【正文】 。但對比統(tǒng)計過程控制， 尚缺乏科學性和分析、判斷的準確性。說明工序分布正在發(fā)生某種變化，應(yīng)立 即查找原因 ，采取措施使工序恢復(fù)穩(wěn)定狀態(tài)。說明質(zhì) 量特性均值與規(guī)格中心 Tm 不一致，須進行調(diào)整，使 (4)曲線的排列出現(xiàn)明顯的變化趨勢。這說明 工序散布太大，并已產(chǎn)生不合格 品，應(yīng)立即停止生 產(chǎn)，查找原因，采取措施，減小工序散差。 例 3 分析與判斷 4 評價 66 例 某零件尺寸規(guī)格為 ，其尺寸趨勢圖 如下： ???質(zhì)量特性值/mm + + + + + 5 10 15 TU TL Tm 時間（或 樣品號） 67 3分析與判斷 (1)所有點子均在規(guī)格界限內(nèi)，且點子的排列無異?，F(xiàn) 象 (見圖 1)。運用它， 可以及早發(fā)現(xiàn)工序的異常狀態(tài)，預(yù)防不合格品的產(chǎn)生。其 結(jié)構(gòu)如圖 2 繪制程序 (1)明確質(zhì)量問題 (2)調(diào)查研究 (3) 例 3 應(yīng)用注意事項 (1)充分發(fā)揚民主，使所有參加人員充分發(fā)表意見、暢所欲言，防止技術(shù) 權(quán)威 “ 一言堂 ” ； (2) (3) (4)對關(guān)鍵原因可再進一步進行因果分析，并進行重點考察，制定解決措 (5) 63 因果分析圖結(jié)構(gòu) 質(zhì)量問題 材料 環(huán)境 測量 方法 人員 設(shè)備 主干線 更小原因 中原因 64 活塞銷孔孔徑尺寸為什么會超差 未按中間尺寸對刀 方法 材料 機床 床溫不夠 環(huán)境 操作者 量值傳遞標準不一致 無溫差修正標準 責任心差 室外氣溫影響 自然時效不好 停車時間長 預(yù)熱時間短 刀頭未壓緊 未按工藝執(zhí)行 未定時檢測 早晚溫差大 寒流 暖氣不正常 室內(nèi)溫差大 兩臺量儀量值不一致 未在標溫下鑒定環(huán)規(guī) 人工時效不好 爐溫低 毛胚變形 時間短 活塞銷孔孔徑尺寸超差因果分析圖 65 三 趨勢圖 1 概念： 趨勢圖又稱波動圖，工序能力圖。它是用來分析、 整理影響產(chǎn)品質(zhì)量的各種因素及其之 間關(guān)系的圖式。時 (5)不太重要的項目很多時，橫坐標會變得很長，通常把這 些列入 “ 其他 ” 項，排在最后。 (2)必要時，頻數(shù)可用金額來表示，以找出真正重要的經(jīng)濟 (3)在采取措施的后，還應(yīng)作排列圖，以進行效果檢查對比。 解決問題應(yīng)從主 59 活塞環(huán)槽側(cè)壁加工缺陷分類統(tǒng)計表 序號 缺陷 頻率 累計頻數(shù) 頻率 100 累擊頻率 100 1 2 3 4 5 6 7 精磨外圓 精切環(huán)槽 精鏜銷孔 垂直擺差 斜 油 孔 磨 偏 差 其 它 229 136 56 42 15 14 8 229 365 421 463 478 492 500 總計 500 60 活塞環(huán)槽缺陷排列圖 20 40 100 80 60 0 50 10 30 70 90 500 400 300 100 200 56 42 15 14 8 229 136 N=500 頻數(shù) 精磨外圓 精切環(huán)槽 精鏜銷孔 垂直擺差 斜 油 孔 磨 偏 差 其 它 61 4 應(yīng)用注意事項 (1)一般來說，主要因素應(yīng)只是一、二個，至多不超過三個， 否則就失去找主要因素的意義。 C類因素：累積頻率為 90%—100%，該區(qū)間的因素是一般因素 ? 注明數(shù)據(jù)收集的背景。 在排列圖上，常將曲線的累計百分數(shù)分三級，并相應(yīng)的將因素分為三類。并按影響程度的大小， 從左向右依次畫 出直方形。 ? 按一定的比例分別畫出兩個縱坐標，表示頻數(shù)和累積頻率。排列圖不僅可用于質(zhì)量管理，還廣泛地應(yīng) 用于其它領(lǐng)域。從而 明確改進方向和改進措施。就是根據(jù)這個 “ 關(guān)鍵少數(shù)，次要多數(shù) ” 的原理，使排列圖在質(zhì)量管理中，成 為查找影響產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)鍵因素的重要工具。Juran) 把該原理應(yīng)用于質(zhì)量管理工作中。后來，美國質(zhì)量管理專家朱蘭 (J 一 排列圖 二 因果分析圖 三 趨勢圖 55 一 排列圖 排列圖又稱巴雷特圖或主次因素分析圖 1 (Pareto) 于 20世紀初創(chuàng)立的。本節(jié)將介紹常用的排列圖、因果分析圖、趨勢圖。而采用圖或表進行信息整理和事物的描述無疑是最好的方法。 排列圖、因果分析圖、趨勢圖 ? 在質(zhì)量管理中，人們將會收集大量的文字信息和數(shù)學信息。不良品率 p的估計值 ???0)01(1)]()([1)]()([1?????????????????p?p?。作 直方圖計算表 ● 計算 ● 按下式計算 hxxu jj0??? ? 。在此情況下，應(yīng)充分考慮經(jīng)濟效果，采取適當放寬工藝 條件或加嚴規(guī)格要求等措施。 直方圖的分布范圍已超出現(xiàn)規(guī)格界限，并已出現(xiàn)一定數(shù)量的不合格品。 此時，已存在出現(xiàn)不 合格品的潛在危險，應(yīng)立即采取措施，將分布中心調(diào)至規(guī)格中心 直方圖的分布范圍已充滿整個規(guī)格界限。這往往是在生產(chǎn)中通過檢查，剔除了不合格品后 的數(shù)據(jù)作出的直方圖形狀。如刃具的磨損、操作者逐 ● 折齒型 測量誤差太大或分組組數(shù)不當都會使直方圖出現(xiàn)凸凹不平的折齒形狀。因此， ● 平頂型 平頂型即直方圖的峰頂過寬過平。如加工 孔時，有意識地使孔的尺寸偏下限，其直方圖的峰則偏左；當加工孔時，有意識 地使軸的尺寸 ● 雙峰型 直方圖出現(xiàn)了兩個高峰。即直方的高峰偏向一邊。如原材 料的突然變化，刃具的嚴重磨損，測量儀器的系統(tǒng)偏差，不熟練工人的臨時替班等。此時，現(xiàn) 場人員應(yīng)根據(jù)直 方圖形狀迅速分析判斷異常原因，采取措施，使工序恢復(fù)正常狀態(tài) （ 2）幾種常見的 異常型頻數(shù)直方圖 2 與規(guī)格比較，明確改進方向 （ 1）原理：在直方圖上標明規(guī)格上限及下限，可直觀地將直方圖的位置、 分散范圍與規(guī)格比較，從而分析質(zhì)量狀況，明確改進方向 （ 2） 與規(guī)格比較的幾種情況 3 不合格品率估計 47 規(guī)格范圍 48 (2)幾種常見的異常型頻數(shù)直方圖 ● 孤島型 在直方圖旁邊有孤立的小島出現(xiàn)。因此，測量這些指標得到的數(shù)據(jù)，其頻數(shù)直方圖的形狀應(yīng)具有正態(tài) 分布概率密度曲線的特征 ——為中間高、兩邊低、左右大致對稱的山峰型。 ? 頻率密度曲線 當樣本數(shù)據(jù)的大小 n→∞，組距 h→0時，直方的數(shù)量將趨于 ∞；隨機變量 (即質(zhì)量特征 )在 某 區(qū)間 h的頻率密度將趨于概率密度；直方頂端聯(lián)成的折線將形成一條光滑的曲線 ——概率密 度曲線 2 區(qū)別與聯(lián)系 3 正態(tài)分布及其頻數(shù)直方圖的特征 1 頻數(shù)直方圖、頻率直方圖、頻率密度直方圖和頻率密度曲線圖形演變 45 2 區(qū)別與聯(lián)系 頻數(shù)直方圖、頻率直方圖、頻率密度直方圖與概率密度曲線，雖然它們的坐標不同，描述 分布狀態(tài)的方式有的是折線、有的是曲線，但其大致形狀是相似的。 ? 當 h為奇數(shù)時， 第一組邊界值應(yīng)為 ? 當 h 第一組上邊界值 =xS – 測量單位 /2 第一組下邊界值 =上邊界值 +h 一直計算到最末一組將 xL包括進去為止。最大值 xL=，最小值 xS= 2 計算極差 3 確定分組組數(shù) k k值的選擇一般參考下表給出的經(jīng)驗數(shù)值確定 本例選擇 k=10 4 確定組距 h 5 計算各組的上、下邊界值 6 計算各組的組中值 xi 7 統(tǒng)計落入各組的數(shù)據(jù)個數(shù)，整理成頻數(shù)表 8 作直方圖 n K 50100 610 100250 712 250以上 1020 0 2 1 3 ????? SL xxR數(shù)據(jù)分組組數(shù)表 39 4 確定組距 h ? 組距即每個小組的寬度，或組與組之間的間隔 ? 本例中 ? 為分組方便，常在 h的計算值基礎(chǔ)上將其修約為測量單位的整數(shù)倍，并作適當調(diào)整。 ? 繪制程序