【正文】 因此，當(dāng)條件具備時(shí)，應(yīng)盡可能采用控制圖對(duì)工序進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過程控制。 68 時(shí)間 TU TL Tm 時(shí)間 TU TL Tm 時(shí)間 TU TL Tm 時(shí)間 TU TL Tm 時(shí)間 TU TL Tm 時(shí)間 TU TL Tm 圖 1 工序穩(wěn)定狀態(tài)趨勢(shì)圖 圖 2工序散差過大趨勢(shì)圖 圖 5 工序呈下降趨勢(shì)的趨勢(shì)圖 圖 6 工序呈周期性變動(dòng)趨勢(shì)圖 圖 3 工序分布中心偏離規(guī)格中心趨勢(shì)圖 圖 4 工序呈上升趨勢(shì)的趨勢(shì)圖 69 4 評(píng)價(jià) ?趨勢(shì)圖具有簡單、方便、直觀、現(xiàn)場工人易于掌握等優(yōu)點(diǎn)。如若干點(diǎn)連續(xù)上 升或下降 (圖 圖 5)，或曲 線發(fā)生明顯的周期性波 動(dòng) (圖 6)等。 (3)曲線波動(dòng)不大，但靠近一側(cè)規(guī)格界限 (圖 3)。這說明工序處于穩(wěn)定 (2)曲線波動(dòng)大，個(gè)別點(diǎn)超出規(guī)格界限 (見圖 2)。 2 繪制程序 (1)作以質(zhì)量特性值為縱坐標(biāo)、以時(shí)間順序排列的樣品 號(hào)碼為橫坐標(biāo)的坐標(biāo)系，并將規(guī)格上 限 TU、規(guī)格下 限 TL和規(guī)格中心 Tm (2)按橫坐標(biāo)給定的時(shí)刻或規(guī)定的時(shí)間間隔抽取樣品， (3)將點(diǎn)連接成波動(dòng)曲線，將曲線與規(guī)格界限進(jìn)行比較， 判斷工序是否穩(wěn)定。它是觀察質(zhì)量 特性值隨時(shí)間的推移發(fā)生的變動(dòng)趨勢(shì)的圖表 。是尋找產(chǎn)生 質(zhì)量問題原因的簡便而有效的方法。 62 二 因果分析圖 1 概念：因果分析圖 又稱特性要因圖、魚刺圖、樹圖等。 (4)收集數(shù)據(jù)的時(shí)間一般為 1～ 3個(gè)月比較合適，時(shí)間太長， 生產(chǎn)過程往往會(huì)有較大的變動(dòng)， 影響數(shù)據(jù)的可比性。 當(dāng)出現(xiàn)主要因素過多時(shí)， 要重新考慮因素的分類。 58 例 某廠對(duì)活塞環(huán)槽側(cè)壁不合格的 275件產(chǎn)品進(jìn)行缺陷分類統(tǒng)計(jì)，其結(jié)果是：精磨外圓 不合格 229件，精鏜銷孔不合格 56件，磨偏差不合格 14件，精切環(huán)槽不合格136件，垂直擺差 不合格 42件，斜油孔不合格 15件，其它不合格 8 ? 缺陷按其數(shù)量自大至小進(jìn)行排列，并計(jì)算出累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率作出 缺陷分類統(tǒng)計(jì)表 ? 作 排列圖 ? 因素分類： 精磨外圓和精切環(huán)槽是主要因素，解決 了這兩個(gè)主要問題，將顯著降低不合格品率；精鏜銷孔為次要缺陷；其它缺陷為一般缺陷。 A類因素：累積頻率為 0—80%，該區(qū)間的因素是主要影響因素 B類因素：累積頻率為 80%—90%，該區(qū)間的因素是次要影響 因素。 ? 找出每個(gè)影響因素所對(duì)應(yīng)的累計(jì)百分?jǐn)?shù)點(diǎn)，并連接起來成為一 條由左向右逐漸上升的曲 線，即巴雷特曲線。 ? 將橫座標(biāo)劃分若干等分表示各影響因素。 3 繪制程序 4 應(yīng)用注意事項(xiàng) 56 排列圖的結(jié)構(gòu) 20 40 100 80 60 120 140 160 0 0 25 50 75 100 （ 90） （ 80） B A C D E F G H I 頻數(shù) 累計(jì)頻率100 3 繪制程序 （ 1）結(jié)構(gòu) （ 2） 繪制步驟 例 57 （ 2） 繪制步驟 ? ? 收集數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，列出分類統(tǒng)計(jì)表。采取措施后的效果，還可用排列 圖進(jìn)行對(duì)比確認(rèn)。 2 用途：因素影響的主次位置，可從 排列圖上一目了然。在質(zhì)量分析時(shí) 發(fā)現(xiàn)，盡管影響產(chǎn)品質(zhì)量最關(guān)鍵的往往只是少數(shù)幾項(xiàng)，而由 它們?cè)斐傻牟缓细癞a(chǎn)品卻占總數(shù)的絕大部分。M他發(fā)現(xiàn)運(yùn)用排列圖， 可 以找出 “ 關(guān)鍵的少 數(shù)和次要的多數(shù) ” 的關(guān)系。描述變量之間關(guān)系的相關(guān)圖將在后面介紹。它具 有主題明確、層次清楚、關(guān)聯(lián)性易于表達(dá)、信息量大、善于啟發(fā)思維，迅速分析問題作出決 ? 頻數(shù)直方圖是一種常用的描述分布的圖表法，除此之外，還有各種各樣整理和描述信息的方 法。對(duì)信息的整理和對(duì)事物的描述方 法不同，其效果也不同。 ?? ???? ??、54 167。 22 jjjjjjjj fufufufu 及)1008300(110011008])([11??2220?????????????????????SxnfufunhShnfuxxjjjjjj????本例 52 直方圖計(jì)算表 組中值 xj uj fj ujfj uj2fj 1 4 2 8 32 2 3 2 6 18 3 2 16 32 64 4 1 18 18 18 5 =x0 0 23 0 0 6 1 17 17 17 7 2 15 30 60 8 3 3 9 27 9 4 4 16 64 ∑ 0 100 8 300 53 （ 2）估計(jì)不合格品率 ?當(dāng) 以及規(guī)格界限均已知時(shí)，則可借助正態(tài)分布表估計(jì)不合格品率 ?如本例中， ；規(guī)格界限為 (～ )。 50 3 （ 1） 計(jì)算平均值與標(biāo)準(zhǔn)偏差 ● 直接用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算 以各組組中值代表各組數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算 本例中： ● 簡易求法 （ 2） 不合格品率估計(jì) nxxnii???? 1????????niixnS12)(11??????kjjj xfnx11?? ? ?? ?????kjkjjjjj xfnxfnS1 122 ])(1[11??0 0 5 )49 3 1 (1 0 01)49 3 1 1 (11 0 01?9 2 5 )49 3 1 1 (1 0 01?222 ???????????????????????????Sx??51 平均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差簡易求法 ● 以各組組中值代表組中各數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算； ● 將 x坐標(biāo)變換為 u 令近于中間、頻數(shù)較多的一級(jí)組中值為 x0，并令該組 u坐 標(biāo)值 uj=0；其它各組按下列 變換式進(jìn)行變換 變換結(jié)果為：自 uj=0向下的各組， u值分別為 1， 2， 3， … ； 向上的各組， u值為 1， 2， 3， … 。應(yīng)立 即采取措施，減小分散；對(duì)產(chǎn)品 實(shí)施全數(shù)檢查；或適當(dāng)放寬規(guī)格界限，以減小損失 分布非常集中。此時(shí)，存在更多出現(xiàn)不合格品的潛 在危險(xiǎn)，必須立即采取措施，減小分散。 49 產(chǎn)品分布范圍 規(guī)格范圍 產(chǎn)品分布范圍 規(guī)格范圍 產(chǎn)品分布范圍 規(guī)格范圍 產(chǎn)品分布范圍 規(guī)格范圍 產(chǎn)品分布范圍 規(guī)格范圍 最理想的直方圖 直方圖的分布范圍仍在規(guī)格范圍內(nèi)，但中心偏向一側(cè)。 ● 陡壁型 直方圖在某一側(cè)出現(xiàn)了高山上陡壁的形狀。這往往是由于生產(chǎn)過程中某種因素在緩慢的起作用造成 的。這往往是由于將不同加工者、不同機(jī)床、不同操作方法等加工 的產(chǎn)品混在一起造成的。這常常是由于某些加工習(xí)慣造成的。 ● 偏向型 偏向型也稱偏峰型。其原因是在加工和測(cè)量過程中有異常情況出現(xiàn)。 46 四 1 觀察工序狀態(tài) （ 1） 原理 如上所述，大部分計(jì)量指標(biāo)服從正態(tài)分布，即在穩(wěn)定正常生產(chǎn) 狀態(tài)下得到的數(shù)據(jù)，其頻數(shù) 直方圖的形狀是 “ 中間高、兩邊低、 左右對(duì)稱的山峰型 ” ，我們稱這種形狀的直方圖為 正常 型直方圖 當(dāng)影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的因素中，有的因素在影響的總和中占據(jù)了 主導(dǎo)地位，成為 “ 異常 因素 ” 時(shí)，質(zhì)量特性的正態(tài)分布狀態(tài)將被打 破，頻數(shù)直方圖的形狀將出現(xiàn)異常型。概率密度曲線表明了總 體的分布狀態(tài)；而頻數(shù)直方圖等是對(duì)總體分布狀態(tài)的描述 3 正態(tài)分布及其頻數(shù)直方圖的特征 ? 實(shí)踐和理論證明：當(dāng)一個(gè)連 續(xù)型隨機(jī)變量受到許多相互獨(dú)立的隨機(jī)因素的影響時(shí)，如果這許多因素的影響雖然有的大一 些，有的小一些，但每一個(gè)因素在影響的總和中都不起主導(dǎo)作用時(shí)，這個(gè)隨機(jī)變量將服從正 ? 許多產(chǎn)品的計(jì)量質(zhì)量指標(biāo)，如強(qiáng)度、長度、壽命、測(cè)量誤差等在生產(chǎn)條件穩(wěn)定、正常的前 提下，均服從正態(tài)分布。 ? 本例 h為奇數(shù)，故第一組上下邊界值為 ? 其余各組的上下邊界值為： 某組上邊界值 = 某組下邊界值 =該組上邊界值 +h 本例第二組上下邊界值為 ～ ；第三組為 ～ …… 依次類推，最后 一組為 ，包括了最大值 (見頻數(shù)表 ) 2hxS ? ???? hx S ～ 41 6 計(jì)算各組的組中值 xi 2組下邊界值第組上邊界值第 iix