【正文】 )2,( 2??? nN),( 2??N31 五 極差 ? 概念 :將樣本數(shù)據(jù)按大小順序排列，數(shù)列中最大值 max(xi)與最小數(shù)據(jù) min(xi)之差 稱(chēng)為樣本的極差。 ? 當(dāng) h為奇數(shù)時(shí)， 第一組邊界值應(yīng)為 ? 當(dāng) h 第一組上邊界值 =xS – 測(cè)量單位 /2 第一組下邊界值 =上邊界值 +h 一直計(jì)算到最末一組將 xL包括進(jìn)去為止。如刃具的磨損、操作者逐 ● 折齒型 測(cè)量誤差太大或分組組數(shù)不當(dāng)都會(huì)使直方圖出現(xiàn)凸凹不平的折齒形狀。而采用圖或表進(jìn)行信息整理和事物的描述無(wú)疑是最好的方法。 ? 按一定的比例分別畫(huà)出兩個(gè)縱坐標(biāo)，表示頻數(shù)和累積頻率。其 結(jié)構(gòu)如圖 2 繪制程序 (1)明確質(zhì)量問(wèn)題 (2)調(diào)查研究 (3) 例 3 應(yīng)用注意事項(xiàng) (1)充分發(fā)揚(yáng)民主，使所有參加人員充分發(fā)表意見(jiàn)、暢所欲言，防止技術(shù) 權(quán)威 “ 一言堂 ” ； (2) (3) (4)對(duì)關(guān)鍵原因可再進(jìn)一步進(jìn)行因果分析，并進(jìn)行重點(diǎn)考察，制定解決措 (5) 63 因果分析圖結(jié)構(gòu) 質(zhì)量問(wèn)題 材料 環(huán)境 測(cè)量 方法 人員 設(shè)備 主干線(xiàn) 更小原因 中原因 64 活塞銷(xiāo)孔孔徑尺寸為什么會(huì)超差 未按中間尺寸對(duì)刀 方法 材料 機(jī)床 床溫不夠 環(huán)境 操作者 量值傳遞標(biāo)準(zhǔn)不一致 無(wú)溫差修正標(biāo)準(zhǔn) 責(zé)任心差 室外氣溫影響 自然時(shí)效不好 停車(chē)時(shí)間長(zhǎng) 預(yù)熱時(shí)間短 刀頭未壓緊 未按工藝執(zhí)行 未定時(shí)檢測(cè) 早晚溫差大 寒流 暖氣不正常 室內(nèi)溫差大 兩臺(tái)量?jī)x量值不一致 未在標(biāo)溫下鑒定環(huán)規(guī) 人工時(shí)效不好 爐溫低 毛胚變形 時(shí)間短 活塞銷(xiāo)孔孔徑尺寸超差因果分析圖 65 三 趨勢(shì)圖 1 概念： 趨勢(shì)圖又稱(chēng)波動(dòng)圖，工序能力圖。但對(duì)比統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制， 尚缺乏科學(xué)性和分析、判斷的準(zhǔn)確性。時(shí) (5)不太重要的項(xiàng)目很多時(shí)，橫坐標(biāo)會(huì)變得很長(zhǎng)，通常把這 些列入 “ 其他 ” 項(xiàng)，排在最后。從而 明確改進(jìn)方向和改進(jìn)措施。不良品率 p的估計(jì)值 ???0)01(1)]()([1)]()([1?????????????????p?p?。如加工 孔時(shí)，有意識(shí)地使孔的尺寸偏下限，其直方圖的峰則偏左；當(dāng)加工孔時(shí)，有意識(shí) 地使軸的尺寸 ● 雙峰型 直方圖出現(xiàn)了兩個(gè)高峰。 ? 繪制程序 ???單位： mm 38 繪制程序 1 收集數(shù)據(jù)，并找出數(shù)據(jù)中最大值 xL和最小值 xS 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)應(yīng) ≥50，并將數(shù)據(jù)排成矩陣形式。 ?使用條件 ：只有當(dāng)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)較多而且有 明顯的集中趨勢(shì)時(shí)，才能計(jì)算眾數(shù)。作 綜合分層 結(jié)論：使用甲廠齒輪箱墊時(shí) B的操作方法好 使用乙廠的齒輪箱墊時(shí) A的操作方法好 采用措施后漏油率大大降低 17 操作者分層表 工人 漏油 不漏油 漏油率（ %） A 6 13 32 B 3 9 25 C 10 9 53 合計(jì) 19 31 38 供貨廠 漏油 不漏油 漏油率（ %） 甲 11 14 44 乙 8 17 32 合計(jì) 19 31 38 齒輪箱墊供貨單位分層表 18 綜合分層表 齒輪箱墊 計(jì) 甲 乙 A 漏 6 0 6 不漏 2 11 13 B 漏 0 3 3 不漏 5 4 9 C 漏 5 5 10 不漏 7 2 9 計(jì) 漏 11 8 19 不漏 14 17 31 合計(jì) 25 25 50 供貨廠 操作者 19 3 明確數(shù)據(jù)收集的目的及方法 ● 目的通常有下列幾種： （ 1）為掌握生產(chǎn)現(xiàn)狀收集數(shù)據(jù) （ 2）為分析問(wèn)題收集數(shù)據(jù) （ 3）為判定產(chǎn)品質(zhì)量合格與否收集數(shù)據(jù) （ 4）為控制生產(chǎn)狀態(tài)收集數(shù)據(jù) （ 5）為掌握與調(diào)節(jié)工藝狀態(tài)收集數(shù)據(jù) ● 目的不同，收集的方法（數(shù)量、時(shí)間、地點(diǎn)、 取樣方式、測(cè)試方法、精確度以及定性質(zhì)量指 標(biāo)數(shù)量化的方法及標(biāo)準(zhǔn)等）不同 20 4 作好數(shù)據(jù)記錄，保證數(shù)據(jù)真實(shí)、可信、準(zhǔn)確 （ 1）為避免數(shù)據(jù)遺漏，在收集的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和簡(jiǎn)單的 分層，應(yīng)盡量使用預(yù)先設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)記錄表格 ——調(diào)查表 ● 調(diào)查表是為了掌握生產(chǎn)和試驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)情況，根據(jù)分層的思 想設(shè)計(jì)出的數(shù)據(jù)及不合格記錄表格。 2 樣本與樣品 3 樣本與總體 5 2 樣本與樣品 定義 ：從總體中隨機(jī)抽取的若干個(gè)個(gè)體的總和稱(chēng)為 樣本 或 子樣 ；組成樣本的每個(gè)個(gè)體稱(chēng)為 樣品 ； 樣本中所有的樣品的數(shù)目稱(chēng)為 樣本容量 或 子 樣大小 ，樣本容量常用符號(hào) n代表 例 ： 從批量為 10,000的一批晶體管中隨機(jī)抽取 20件 進(jìn)行檢查 ,被抽查的 20件產(chǎn)品稱(chēng)為樣本，而其 中每一件產(chǎn)品稱(chēng)為樣品；樣本大小為 20。 數(shù)字特征描述 (估計(jì) ) 167。 分布狀態(tài)描述 —— 頻數(shù)直方圖 167。由 于人們通常只獲得樣本數(shù)據(jù)，故簡(jiǎn)稱(chēng)為數(shù)據(jù) 6 3 樣本與總體 ● 人們從總體中抽取樣本的目的是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體的數(shù)字特征和 分布規(guī)律進(jìn)行推斷、估計(jì)和檢驗(yàn)。是收集數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù) 據(jù)進(jìn)行粗略整理的有效工具。 ?例 3:試求例 1中樣本數(shù)據(jù)的眾數(shù) 解：由 例 1表 ，顯然，樣本數(shù)據(jù)的眾數(shù)為 。本例數(shù)據(jù) 個(gè)數(shù) n=100。這往往是由于將不同加工者、不同機(jī)床、不同操作方法等加工 的產(chǎn)品混在一起造成的。 ?? ???? ??、54 167。采取措施后的效果，還可用排列 圖進(jìn)行對(duì)比確認(rèn)。 62 二 因果分析圖 1 概念：因果分析圖 又稱(chēng)特性要因圖、魚(yú)刺圖、樹(shù)圖等。因此，當(dāng)條件具備時(shí)，應(yīng)盡可能采用控制圖對(duì)工序進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。是尋找產(chǎn)生 質(zhì)量問(wèn)題原因的簡(jiǎn)便而有效的方法。 3 繪制程序 4 應(yīng)用注意事項(xiàng) 56 排列圖的結(jié)構(gòu) 20 40 100 80 60 120 140 160 0 0 25 50 75 100 （ 90） （ 80） B A C D E F G H I 頻數(shù) 累計(jì)頻率100 3 繪制程序 （ 1）結(jié)構(gòu) （ 2） 繪制步驟 例 57 （ 2） 繪制步驟 ? ? 收集數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，列出分類(lèi)統(tǒng)計(jì)表。對(duì)信息的整理和對(duì)事物的描述方 法不同，其效果也不同。這往往是由于生產(chǎn)過(guò)程中某種因素在緩慢的起作用造成 的。 如本例測(cè)量單位為 ，將 h修約為 kRkxxh SL ???0 0 0 2 2 ???h40 5 計(jì)算各組的上、下邊界值 ? 為了不使數(shù)據(jù)漏掉，應(yīng)盡可能使邊界值最末一位為測(cè)量單位的 1/2。中位數(shù)用 表 ● 例 4 試找出 11五個(gè)樣本數(shù)據(jù)和 11六個(gè)樣本數(shù)據(jù)的中 解： 11的中位數(shù)為 6 11的中位數(shù)為 ● 當(dāng)總體為連續(xù)型隨機(jī)變量且概率密度曲線(xiàn)為對(duì)稱(chēng)時(shí) (如正 態(tài)分布 )，常用中位數(shù)估計(jì)總體均 值 μ 據(jù)的影響。 有利于分析問(wèn)題，且可以避免不同條件的數(shù)據(jù)混淆 （ 3）數(shù)據(jù)必須真實(shí)、可靠、準(zhǔn)確 21 不良項(xiàng)目調(diào)查表 鑄件缺陷原始記錄表 零件名稱(chēng)：蓋子 零件圖號(hào)： 日期： 單位： 車(chē)間 工段 操作者： 填號(hào)人： 檢查記錄 小計(jì) Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 欠鑄 正正正 正 正一 29 縮裂 正 一 10 氣孔 正正正 正 20 夾渣 一