20xx年醫(yī)學專題—流行病學常用多因素回歸統(tǒng)計分析-資料下載頁
2024-11-15 05:54本頁面
【正文】 年) 剔除(tīch)了接受胰島素單一治療的8183例和多個藥物聯(lián)合治療的3434例。 入組人群分為有或無心肌梗死病史 研究期間允許更改治療藥物 77% 的患者在研究期間僅使用了一種藥物治療,MI, myocardial infarction,第六十頁，共七十八頁。,研究(y225。njiū)設計,研究目的：評估與二甲雙胍相比，常用的胰島素促泌劑（包括瑞格列奈）的死亡率和心血管風險(fēngxiǎn)。 大型、回顧性、非隨機分組的觀察性研究。 對居住在丹麥、接受單一口服降糖藥治療的T2DM患者的臨床注冊資料進行統(tǒng)計分析。,Slide No 61,Date,第六十一頁，共七十八頁。,無心梗史患者的各組基線(jīxi224。n)數(shù)據(jù),各組基線(jīxi224。n)水平不均衡, 不具可比性.,第六十二頁，共七十八頁。,既往心梗史患者的各組基線(jīxi224。n)數(shù)據(jù),各組基線水平不均衡(jūnh233。ng), 不具可比性.,第六十三頁，共七十八頁。,統(tǒng)計學方法：傾向(qīngxi224。ng)匹配,第六十四頁，共七十八頁。,傾向得分(d233。 fēn)計算,第六十五頁，共七十八頁。,傾向性匹配(pǐp232。i) (propensitymatching),3. 每一個個體都有一個“傾向性得分“, 與該個體出現(xiàn)在兩組之中的概率P和1P有關。 4. 根據(jù)促泌劑組中某患者“傾向性得分“, 到服用二甲雙胍的人群中找一個“對象”, 兩者“傾向性得分“最接近, 若最接近的候選者很多, 可隨機抽取(chōu qǔ)一位。 5. 事先規(guī)定得分相差多少算“接近“；若二甲雙胍的人群中沒有得分“接近”的對象, 促泌劑組中的該成員就找不到“對象“。,第六十六頁，共七十八頁。,,第六十七頁，共七十八頁。,基線(jīxi224。n)水平的均衡性有所改善。,傾向性匹配(pǐp232。i)后，各組人數(shù),第六十八頁，共七十八頁。,,第六十九頁，共七十八頁。,二甲(232。r jiǎ)雙胍 格列美脲 格列齊特 格列苯脲 格列吡嗪 甲苯磺丁脲 瑞格列奈,1.7,結(jié)果(jiē guǒ)：無心?；颊吒鹘M總死亡率,第七十頁，共七十八頁。,1.7,結(jié)果(jiē guǒ)：既往心?；颊吒鹘M總死亡率,二甲(232。r jiǎ)雙胍 格列美脲 格列齊特 格列苯脲 格列吡嗪 甲苯磺丁脲 瑞格列奈,第七十一頁，共七十八頁。,結(jié)論(ji233。l249。n),第七十二頁，共七十八頁。,結(jié)論(ji233。l249。n),第七十三頁，共七十八頁。,其它(q237。tā)要點：實驗性研究的多因素方法,嚴謹?shù)膶嶒炐匝芯?，RCT，分組均衡，基線資料經(jīng)統(tǒng)計學比較，無統(tǒng)計學差異，混雜偏倚小 實驗因素和療效之間的關系，t、卡方、秩和、KM分析即可 一些情況(q237。ngku224。ng)下，可能會存在： 1.研究者設計、采集信息不嚴謹 2.樣本量不多 3.失訪 導致分組不均衡，需要采用線性回歸開展處理,第七十四頁，共七十八頁。,其他要點(y224。odiǎn)：非獨立性的數(shù)據(jù),無論是實驗性研究、還是(h225。i shi)觀察性研究，數(shù)據(jù)非獨立性是導致結(jié)果失真的重要因素 樣本不是完全隨機抽取，而是整群性 多中心臨床試驗 整群隨機抽樣研究 數(shù)據(jù)存在著聚集性，個體觀察值Y，存在關聯(lián)性（不是X）,第七十五頁，共七十八頁。,對于(du236。y)流行病學家來說，是個挑戰(zhàn) 對于統(tǒng)計學家來說，是個機遇 重復測量方差分析 廣義估計方程 廣義混合線性模型 隨機效益模型 多水平模型 。,其他(q237。tā)要點：非獨立性的數(shù)據(jù),第七十六頁，共七十八頁。,總結(jié)(zǒngji233。)：流行病學的分析方法,首先，統(tǒng)計描述 其次，初步的分析：t、F、卡方、秩和、相關 再次，單因素回歸(hu237。guī)，掌握混雜因素的信息 開展各式多因素回歸,第七十七頁，共七十八頁。,內(nèi)容(n232。ir243。ng)總結(jié),流行病學資料(zīli224。o)的多因素回歸分析。多因素logistic回歸：因變量是分類資料(zīli224。o)（常見二分類）。病例對照/隊列/實驗性研究。Logistic回歸：陽性數(shù)納入模型變量數(shù)的510倍，總樣本量至少乘以2。（3）偏回歸系數(shù)估計值不穩(wěn)定，隨著樣本含量的增減各偏回歸系數(shù)發(fā)生較大變化或當一個自變量被引入或剔除時其余變量偏回歸系數(shù)有很大變化。這提示可針對不同人群開展不同的干預措施。（2）判斷吸煙在不同性別中分布是否不同：卡方檢驗,第七十八頁，共七十八頁。,
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