【正文】 253 由上表得，以 2021 年到 2021 年數(shù)據(jù)為基本數(shù)據(jù)，各年份人口火災(zāi)發(fā)生率如表 36 所示 . 表 36 城市人口火災(zāi)發(fā)生率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 年份 2021 2021 2021 2021 人口火災(zāi)發(fā)生率（ 1/10萬(wàn)人） 7， 22 原始數(shù)據(jù)序列為： ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )( (1 ) , ( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) )X x x x x? (8. 57 , 7. 32 , 6. 92 , 7. 22 )? 對(duì) (0)X 作 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( (1 ) , ( 2) , ( 3 ) , ( 4) )X x x x x? ( , , , )? 對(duì) (1)X 作緊鄰均值生成 .令 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( ) 0. 5 ( ) 0. 5 ( 1 )z k x k x k? ? ? 得 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( ( 2) , ( 3 ) , ( 4) )Z z z z? 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 (12 .7 3,19 .8 5 , 26 .4 2)? 對(duì)參數(shù) ? ?? , Ta a b? 進(jìn)行最小二乘估計(jì)， 得 . 1 0 .0 0 6 4? () 7 .2 8TTa B B B Y? ???? ???? 第六步：確定模型 (1 ) (1 )0 .0 0 6 4 1 1 3 7 .5dx xdt ?? 及時(shí)間響應(yīng)式 ( 1 ) ( 0 ) ( 1 ) 0 . 0 0 6 4 1? ( ) ( ( 1 ) ) 1 1 3 7 . 5 1 1 2 8 . 9 3a k kbbx k x e eaa? ? ? ?? ? ? ? ? （ ） 第七步：求 (1)X 的模擬值 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )? ? ? ? ?( (1 ) , ( 2) , ( 3 ) , ( 4) )X x x x x? ( 8. 57 , 22 .9 3 , 30 .0 3 )? ， 第八步：還原 (0)?X 的模擬值 .得 ( 0 ) ( 1 ) ( 0 )? ? ?( ) ( ) ( 1 )x k x k x k? ? ? 得 ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )? ? ? ? ?( (1 ) , ( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) )X x x x x? (8. 57 , 7. 2 , 7. 16 , 7. 11 )? 精度檢驗(yàn) a、殘差檢驗(yàn) 根據(jù)前述檢驗(yàn)方法，經(jīng)過(guò)計(jì)算有表 37的檢驗(yàn)結(jié)果。 表 37 檢驗(yàn)殘差 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 年份 序號(hào) (0)()xk (0)? ()xk 殘差 ()ek 相對(duì)誤差k? % 2021 1 0 0% 2021 2 2021 3 % 2021 4 % 平均殘差 ()avg? 為： ( 0 )21( ) ( ) = 2 . 1 5 %3 nka v g k?? ? ? ? ? ?? ? ? ?? 可信度 0p 為： ? ?0 1 ( ) 97 .8 5%p av g? ? ? ? ?? ?? ? 精度大于 95%，完全屬于好的級(jí)別 b、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn) 計(jì)算原始數(shù)列 (0)()xk與其模型計(jì)算值 (0)^ ()xk絕覺(jué)對(duì)誤差的最小差和最大差 : ( 0 ) ( 0 )?m in ( ) ( ) 0x k x k??? ? ? ????? ( 0 ) ( 0 )?m a x ( ) ( ) 0 .2 4x k x k??? ? ? ????? 關(guān)系數(shù)據(jù)計(jì)算如表 38所示。 表 38 關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算 年份 2021 2021 2021 2021 序號(hào) 1 2 3 4 ()wk 1 0． 333 則關(guān)聯(lián)度： 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 111( ) ( 1 0 . 5 0 . 3 3 3 0 . 5 6 ) 0 . 6 6 5 74niR w kn ?? ? ? ? ? ?? 因?yàn)殛P(guān)聯(lián)度為 0,。 6657，大于合格要求 ，所以屬于合格的級(jí)別，人員聚集模型曲線與預(yù)測(cè)曲線的形狀有好的的相似程度。 c、后驗(yàn)差檢驗(yàn) 通常采用后驗(yàn)差方法對(duì)模型精度進(jìn)行檢驗(yàn)。后驗(yàn)差比的計(jì)算公式為C=S2/S1，小誤差概率 ? ?1()p e k e S? ? ? ?? ??? ??? 其中 21S 、 22S 分別為原始序列 (0)X 及殘差序列 e 的方差， e 為殘差，期計(jì)算公式分別為： ( 0 )11 7 .5 1nkX x kn ???? 11 ( ) 0 .0 1nke e kn ?? ? ?? 2 ( 0 ) 2111 ( ) 1 .5 9 2nkS x k Xn ?? ? ?? 22211 ( ( ) ) 0 .0 8 4 1nkS e k en ?? ? ?? 求后驗(yàn)差比 C 和小誤概率 P， C=S2/S1= ? ? ? ?1( ) ( ) 1 0 . 9 5p e k e S e k e? ? ? ?? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ?? ? ? ? 對(duì)照預(yù)測(cè)等級(jí)精度劃分表 32 可知計(jì)算精度為一 級(jí)（好），模型精度達(dá)到要求，因此，用該模型對(duì)今后幾年的事故發(fā)生率是可信的。 預(yù)測(cè) 在累加生成序列的預(yù)測(cè)模型中，令 5k? 得生成序列預(yù)測(cè)值，還原得 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 (0)? (5) ? 而 2021 年全國(guó)城市的人口火災(zāi)發(fā)生率為 ，精度達(dá)到 88% 人員密集場(chǎng)所的火災(zāi)預(yù)測(cè) GM(1,1)在人員密集場(chǎng)所的火災(zāi)預(yù)測(cè) 人員聚居場(chǎng)所的火災(zāi)特點(diǎn)是高發(fā)性、高傷亡率和重大社會(huì)影響 而成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)，人員集中、疏散難度大、煙氣水平方向擴(kuò)散快，布局復(fù)雜等諸多因素致使該場(chǎng)所致災(zāi)因素多、火勢(shì)蔓延迅速、火災(zāi)后果嚴(yán)重，這與其有關(guān) 通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)查得全國(guó)人員密集場(chǎng)所的火災(zāi)由于在 2021年人員密集場(chǎng)所火災(zāi)包括的范圍受到擴(kuò)充和調(diào)整，與以前的火災(zāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不具有可比性，人口火災(zāi)發(fā)生率的基數(shù)為全國(guó)人口。 火災(zāi)情況如表 39所示 表 39 人員密集場(chǎng)所火災(zāi)情況統(tǒng)計(jì) 年限 發(fā)生數(shù) （起） 死亡人數(shù) （人） 受傷人數(shù) （人） 人口火災(zāi)發(fā)生率 （ 1/10 萬(wàn)人） 2021 20210 261 217 2021 16159 251 166 2021 15010 197 147 2021 13655 由上表得，以 2021 年到 2021 年數(shù)據(jù)為基本數(shù)據(jù)，各年份人口火災(zāi)發(fā)生率如表 310 所示 . 表 310人員密集場(chǎng)所人口火災(zāi)發(fā)生率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 年份 2021 2021 2021 2021 人口火災(zāi)發(fā)生率 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 （ 1/10萬(wàn)人） 原始數(shù)據(jù)序列為： ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )( (1 ) , ( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) )X x x x x? (1. 53 ,1. 24 ,1. 12 ,1. 01 )? 對(duì) (0)X 作 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( (1 ) , ( 2) , ( 3 ) , ( 4) )X x x x x? (1. 53 , 2. 77 , 3. 89 , 4. 90 )? 對(duì) (1)X 作緊鄰均值生成 .令 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( ) 0. 5 ( ) 0. 5 ( 1 )z k x k x k? ? ? 得 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( ( 2) , ( 3 ) , ( 4) )Z z z z? ( , , )? 對(duì)參數(shù) ? ?? , Ta a b? 進(jìn)行最小二乘估計(jì)， 得 . 1 0 .1 0 5 7? () 1 .4 7TTa B B B Y? ???? ???? 第六步：確定模型 (1 ) (1 )0 .1 0 5 7 1 .4 7dx xdt ?? 及時(shí)間響應(yīng)式 ( 1 ) ( 0 ) ( 1 ) 0 . 1 0 5 7 1? ( ) ( ( 1 ) ) 1 3 . 9 1 2 . 3 7a k kbbx k x e eaa? ? ? ?? ? ? ? ? （ ） 第七步：求 (1)X 的模擬值 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )? ? ? ? ?( (1 ) , ( 2) , ( 3 ) , ( 4) )X x x x x? (1. 53 2. 77 , 3. 88 , 4. 89 )? ， 第八步：還原 (0)?X 的模擬值 .得 ( 0 ) ( 1 ) ( 0 )? ? ?( ) ( ) ( 1 )x k x k x k? ? ? 得 ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )? ? ? ? ?( (1 ) , ( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) )X x x x x? (1. 53 ,1. 24 ,1. 11 ,1. 01 )? 精度檢驗(yàn) a、殘差檢驗(yàn) 根據(jù)前述檢驗(yàn)方法，經(jīng)過(guò)計(jì)算有表 37的檢驗(yàn)結(jié)果。 表 37 檢驗(yàn)殘差 年份 序號(hào) (0)()xk (0)? ()xk 殘差 ()ek 相對(duì)誤差 k? % 2021 1 0 0 2021 2 , 0 0 2021 3 1% 2021 4 0 0 平均殘差 ()avg? 為： ( 0 )21( ) ( ) = %3 nka v g k?? ? ?? ?? ? ? ? ? ? ??? 可信度 0p 為： ? ?0 1 ( ) 99 .7 %p av g? ? ? ? ?? ?? ? 精度大于 99%，完全屬于好的級(jí)別，說(shuō)明建立的模型是好的，可以應(yīng)哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 用到其它方面 [3741] b、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn) 計(jì)算原始數(shù)列 (0)()xk與其模型計(jì)算值 (0)^ ()xk絕覺(jué)對(duì)誤差的最小差和最大差 : ( 0 ) ( 0 )?m in ( ) ( ) 0x k x k??? ? ? ????? ( 0 ) ( 0 )?m a x ( ) ( ) 0 .0 1x k x k??? ? ? ????? 關(guān)系數(shù)據(jù)計(jì)算如表 38所示。 表 38 關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算 年份 2021 2021 2021 2021 序號(hào) 1 2 3 4 ()wk 1 1 0． 333 1 則關(guān)聯(lián)度： 111( ) ( 1 1 0 . 3 3 3 1 ) 0 . 8 3 2 54niR w kn ?? ? ? ? ? ?? 因?yàn)殛P(guān)聯(lián)度為 ，遠(yuǎn)大于合格要求 ，所以屬于好的級(jí)別，人員聚集模型曲線與預(yù)測(cè)曲線的形狀有好的的相似程度。 c、后驗(yàn)差檢驗(yàn) 通常采用后驗(yàn)差方法對(duì)模型精度進(jìn)行檢驗(yàn)。該方法具有非常好的驗(yàn)證方法。后驗(yàn)差比的計(jì)算公式為 C=S2/S1 ，小誤差概率 ? ?1()p e k e S? ? ? ?? ??? ??? 其中 21S 、 22S 分別為原始序列 (0)X 及殘差序列 e 的方差， e 為殘差，期哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 計(jì)算公式分別為： ( 0 )11 1 .2 3nkX x kn ???? 11 ( ) 0 .0 2 5nke e kn ???? 2 ( 0 ) 2111 ( ) 0 . 1 5 0 5nkS x k Xn ?? ? ?? 22211 ( ( ) ) 0 .0 0 0 1nkS e k en ?? ? ?? 求后驗(yàn)差比 C 和小誤概率 P， C=S2/S1= ? ? ? ?1( ) ( ) 1 0 . 9 5p e k e S e k e? ? ? ?? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ?? ? ? ? ? 對(duì)照預(yù)測(cè)等級(jí)精度劃分表 32 可知計(jì)算精度為一級(jí)（好），模型精度達(dá)到要求，因此，用該模型對(duì)今后幾年的事故發(fā)生率是可信的。 預(yù)測(cè) 在累加生成序列的預(yù)測(cè)模型中，令 5k? 得生成序列預(yù)測(cè)值，還原得 (0)? (5) ? 而 2021年全國(guó)人員聚集場(chǎng)所的人口火災(zāi)發(fā)生率為 ，精度達(dá)到 % 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 結(jié)論與建議 通過(guò)本文的研究，可 得出以下結(jié)論： （ 1）本節(jié)以全國(guó)人員聚集