基于灰色系統(tǒng)的西寧市商品房價格影響因素及預測研究-資料下載頁
2025-05-07 19:50本頁面
【正文】 收入和流動性指標的高速增長，需求量將會持續(xù)增長。此外，西寧市作為青海省省會城市的相對優(yōu)越條件，DOC 格式 論文 ，方便 您的 復制修改刪減 使得各州、縣人口不斷向西寧集中，加上青藏鐵路的建成，也 使西寧市輻射面積大大增加，吸引了更多外來人口居住，這都將推動西寧市商品房價格的不斷走高。 三、結論 （一）利用灰色關聯分析模型分析了近 10 年來西寧市商品房價格的影響因素，結果表明：對商品房價格影響最大的是竣工房屋造價，其他因素依次為房地產開發(fā)投資額、 GDP、土地價格、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城市人口、商品房銷售額、居民消費價格指數。 （二）建立了商品房價格預測的 GM（ 1， 1）模型，對西寧市商品房價格進行了預測。檢驗模型精度為 1級，說明模型能很好地對商品房價格進行預測。預測結果表明，今后 5年西寧市商品房價格仍將呈上漲趨勢，且趨勢明顯。主要原因是西寧市商品房需求量的不斷增加和房地產開發(fā)成本的不斷上漲。 參考文獻： [1]梁云芳 ,高鐵梅 .我國商品住宅銷售價格波動成因的實證 分析 [J].管理世界 ,2021(8). [2]中國統(tǒng)計年鑒 .北京 :中國統(tǒng)計出版社 ,19992021. [3]“房地產價格發(fā)展趨勢研究”課題組 .我國房地產價格發(fā)展 趨勢研究 [J].統(tǒng) 計研究 ,2021,25(5). DOC 格式 論文 ，方便 您的 復制修改刪減 [4]趙莉莉 ,焦繼文 .房價影響因素的灰色關聯度分析 [J].統(tǒng)計 與決策 ,2021(23). [5]張磊 ,鄭丕諤 ,張曄等 .房地產價格分析及對策研究 [J].經濟 體制改革 ,2021(5). [6]施燦彬 .我國房地產價格波動行為分析及對策研究 [J].價 格理論與實踐 ,2021(9). [7]朱永升 ,王衛(wèi)華 ,韓伯棠 .影響房地產市場需求因素的灰色 關聯度分析 [J].北京理工大學學報 ,2021,22(6). [8]劉思峰 ,黨耀國 ,方志耕等 .灰色系統(tǒng)理論及其應用 [M].北
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