基于灰色系統(tǒng)的西寧市商品房價格影響因素及預(yù)測研究(編輯修改稿)
2025-06-12 19:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 資額、 GDP、地價與商品房價格的關(guān)聯(lián)度都大于 ，說明這幾個因素對商品房價格的影響非常密切。城鎮(zhèn)居民人居可支配收入和城市人口數(shù)也是影響西寧市商品房價格變化的主要因素。商品房銷售額和居民消費價格指數(shù)對西寧市商品房價格的影響相對較弱。 二、商品房價格的灰色預(yù)測 （一） GM（ 1， 1）模型的構(gòu)建 GM（ 1， 1）模型是灰色系統(tǒng)理論中的一種預(yù)測模型。它以不確定性系統(tǒng)為研究對象，通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 效監(jiān)控，從而預(yù)測事物未來的發(fā)展?fàn)顩r。該模型是一種時間序列預(yù)測模型，它能根據(jù)少量信息建模和預(yù)測，因而得到廣泛的應(yīng)用。 灰色系統(tǒng)理論預(yù)測方法主要是 GM 模型的建立與求解。 GM模型一般對應(yīng)一個微分方程，微分方程的求解形成一個預(yù)測模型的函數(shù)方程?；疑到y(tǒng)理論的微分 方程成為 GM 模型， G表示 gray（灰色），M表示 model（模型）， GM（ 1， 1）表示 1階的、 1個變量的微分方程模型。 GM（ 1， 1）建模過程和機理如下： (0)為非負序列； 其中， (0)做一次累加，生成數(shù)列Ｘ (1) ： 其中， 和數(shù)據(jù)向量Ｙ： 和 u。采用最小二乘法對待定系數(shù)求解則有： 的解為： （ 1， 1）模型的時間響應(yīng)序列為： ： ： （ 1）計算均方差比Ｃ： 其中： （ 2）計算小誤差概率Ｐ： 統(tǒng)計滿足式子 DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 （其中）的的個數(shù)，若此數(shù)為 r ，則 p=r/n。對于建立的模型是否優(yōu)良，一般要進行均方差檢驗和小概率誤差檢驗。一般地，相對誤差越小越好；均方差比值越小越好（因為 C值小，說明殘差方差小，樣本方差大）。而小誤差概率 p 越大越好（因為越大，
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