灰色系統(tǒng)預(yù)測ppt課件-資料下載頁
2025-05-12 12:27本頁面
【正文】 )1(34 aueauxix ai ??????? ??? ?)1()1(? )0()1(( 1 ) ( 0 ) ( 1 )( 0 ) ( 1 ) ( 1 )? ( ) ( 1 )? ? ?( ) ( ) ( 1 )aiuux i x eaax i x i x i????? ? ?????? ? ?35 例 根據(jù)統(tǒng)計，某地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)年產(chǎn)值如下（單位：億元） 試預(yù)測 2022年產(chǎn)值即 。 )6()0(x36 我們?nèi)缬媒y(tǒng)計中的方法如回歸分析，會感覺數(shù)據(jù)太少。今視 為灰色序列的白化值，試用 來預(yù)測。 首先作一次生成，得 列出 )0(x)1,1(GM),()1( ?x)6 7 ,3 9 ,3 3 ,2 7 (?Ny1( 74 52 ) 12 13 11( 52 89 ) 1 20 121 11 .18 4 1( 89 12 .87 9) 12 14 .71 85 11( 12 .87 9 16 .55 8 ) 12B????????????? ?????????????? ???? ???? ? ? ???37 算出： ?????????? )( 1BB T???????? ?????????????????????1111ua???????? ?????????????????06 03 72 67 39 33 27 38 由此建立 模型 此微分方程的初始條件是 解此初值問題，得 )1,1(GM0 6 5 3 7 )1()1(?? xdtdx8 7 )1()1( )0()1( ?? xx)( )1()1(????????????teix?)1( ???? te39 我們需要預(yù)測 。根據(jù)一次累減生成 于是求得 的預(yù)測值 關(guān)于誤差的可信程度，人們常用計算模型解 與原始數(shù)據(jù) 之差來取得，這種方法叫作殘差檢驗。 )6()0(x)5()6()6( )1()1()0( xxx ??)6()0(x,85)6( )16()0( ?? ??ex7 03 77 )15( ??? ??e)()1( tx? )()1( tx40 在本例中有如下檢驗結(jié)果 41 考慮到殘差 的大小，我們估計 也不大。 如果用回歸分析，所建立的線性回歸式是 當(dāng) t=6時， )()( )1()1( txtx ??)1( )6()1( )6( xx ??ttx 2 7 7 )()1( ???)6()1( ?x?42 而以前各點的值是 )1()1( ?x? )1()1( ?x 3 1 )2()1( ?x? 1 5 )2()1( ?x 5 9 )3()1( ?x? 4 8 )3()1( ?x 8 6 )4()1( ?x? 8 7 )4()1( ?x1 3 )5()1( ?x? )5()1( ?x 43 與 GM預(yù)測對照，我們自然比較相信后者。還可以把其他方法預(yù)測的結(jié)果用來檢驗 GM的可信程度。 據(jù)此，我們預(yù)測該地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè) 2022年的產(chǎn)值是 。
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