灰色預(yù)測算法教程ppt課件-資料下載頁
2025-05-01 12:00本頁面
【正文】 累減生成 ? ???,? 0 iX然后計算原始序列 ? ???iX 0 與 ? ???iX 0? 的絕對誤差序列及相 對誤差序列。 ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ?iXiXi 000 ????? ? ? ?? ?? ?? ? %10000 ??? iX ii?ni ,...,2,1?ni ,...,2,1?驗 和 后驗差檢驗 。 回總目錄 回本章目錄 ? ?? ?iX 0?? ???iX 0（ 2）關(guān)聯(lián)度檢驗 根據(jù)前面所述關(guān)聯(lián)度的計算方法算出 與原始序列 的關(guān)聯(lián)系數(shù)，然后計算出關(guān)聯(lián) 度，根據(jù)經(jīng)驗，當(dāng) ρ=，關(guān)聯(lián)度大于 滿意了。 回總目錄 回本章目錄 （ 3）后驗差檢驗 : ? ?? ? ? ?? ?12001 ??? ?nXiXS回總目錄 回本章目錄 b. 計算絕對誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差： ? ?? ? ? ?? ?12002 ????? ?niSc. 計算方差比： 12SSC ?回總目錄 回本章目錄 d. 計算小誤差概率： ? ?? ? ? ?? ?100 SiPP ?????? ?? ? ? ?00 ???? ie i令 : 10 SS ?， 則： ? ?0SePP i ?? P ≤ C ≥ 好 合格 勉強合格 不合格 回總目錄 回本章目錄 GM(1,1)殘差模型及 GM (n, h)模型 一、殘差模型 若用原始經(jīng)濟時間序列 ? ?0X模型檢驗 不合格或精度不理想時，要對建立的 GM（ 1， 1）模型進行殘差修正或提高模型的預(yù) 測精度。修正的方法是建立 GM（ 1， 1）的殘差 模型。 建立的 GM(1,1) 回總目錄 回本章目錄 二、 GM（ n， h）模型 ? ?? ?? ?tX 0 GM（ n， h） 模型是微分方程模型，可用 于對描述對象做長期、連續(xù)、動態(tài)的反映。從原則上講，某一灰色系統(tǒng)無論內(nèi)部機制如何，只要能將該系統(tǒng)原始表征量表示為時間 ，并有 ? ?? ?? ?tX0（ N表示自然數(shù)集），即可用 GM模型對系統(tǒng)進行描述。 ， 序列 0)(, )0( ???? tXNtNt回總目錄 回本章目錄
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