灰色理論模型ppt課件-資料下載頁
2025-05-01 08:55本頁面
【正文】 可得： Z(1)=[ ] ③ 最小二乘求得參數(shù)： [a b]=[ ] 30 abeabxtx at ???????? ??? ?)1()1(? )0()1(由： 求得： x(1)(7)=， x(1)(6)= 回代： )1,2,1()(?)1(?)1(? )1()1()0( ?????? nkkxkxkx ?求得： x(0)(7)= = 即 2022年月平均產(chǎn)值為： ，所以 2022 年總產(chǎn)值為： X=*12=1954 31 )12,2,1(1216161??? ? ??? ??iaaui jijjiji由歷史數(shù)據(jù)計算可得每月產(chǎn)值占全年產(chǎn)值比為： 代入數(shù)據(jù)得到： u=(, , , , , , , , ) 所以 2022年月產(chǎn)值為： Y=u*X=(,, ,,)（億元） 32 ? 將預測值與實際統(tǒng)計值進行比較如下表 4所示 . 表 4： 2022年商品的零售額（單位：億元） 月 份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 預測值 實際值 33 同理， 接待海外旅游人數(shù) ： 表 5： 2022年接待海外旅游人數(shù)（單位：萬人） 月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 預測值 實際值 34 表 6： 2022年綜合服務業(yè)累計數(shù)額（單位：億元） 月份 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 預測值 實際值 244 397 555 757 933 1121 1340 1445 1740 1942 2242 241 404 584 741 923 1113 1298 1492 1684 1885 2218 35 模型的結(jié)果分析 ? 根據(jù)該市的統(tǒng)計報告顯示， 2022年 6三個月的實際商品零售額分別為 、 12 .在這之前，根據(jù)統(tǒng)計部門的估計 6三個月份 SARS疫情對該市的商品零售業(yè)的影響最為嚴重，這三個月估計大約損失 62億元左右 .從我們的模型預測結(jié)果來計算， 6三個月的損失為 ，這個數(shù)據(jù)基本與專家的估算值相符， 8月份基本恢復正常，這也說明了模型的正確性和可靠性 . 36 模型的結(jié)果分析（續(xù) 1） ? 對于旅游業(yè)來說是受影響最嚴重的行業(yè)之一，最嚴重的 7四個月就損失 100多萬人，按平均每人消費 1002美元計算，大約損失 10億美元 .全年大約損失160萬人，約合 16億美元，到年底基本恢復正常 . ? 對于綜合服務業(yè)中的部分行業(yè)影響較大，如航空交通運輸、賓館餐飲等，但有些行業(yè)影響不大，如電信、通訊等，總平均來看，影響還不算太大， 8四個月大約損失 70億元 37 模型的結(jié)果分析（續(xù) 2） ? 從預測結(jié)果可以看出，雖然下半年沒有發(fā)生疫情，但人們一直擔心 SARS會卷土重來，所以，對這些行業(yè)還是有一定的影響的，即 SARS影響的延續(xù)性的作用 . ? 該模型雖是就某經(jīng)濟指標的發(fā)展規(guī)律進行評估預測而建立的，但類似地也適用于其它方面的一些數(shù)據(jù)規(guī)律的評估預測問題，即該模型具有很廣泛的應用性 .
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