統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件論文中國(guó)城市住房?jī)r(jià)格變動(dòng)影響因素分析-資料下載頁(yè)
2025-01-13 17:36本頁(yè)面
【正文】 素。地價(jià)、收入以及信貸額的增加，會(huì)帶來(lái)房?jī)r(jià)上漲速度的加快。房地產(chǎn)市場(chǎng)在城市之間存在著顯著的差異性，按照房?jī)r(jià)波動(dòng)情況，對(duì)中國(guó)城市進(jìn)行聚類劃分為3類。對(duì)3類城市進(jìn)行差異性分析，筆者認(rèn)為，人口以及城市基礎(chǔ)設(shè)施、教育、醫(yī)療衛(wèi)生等公共服務(wù)的投入，將影響房?jī)r(jià)的變動(dòng)?；貧w分析表明，地方財(cái)政人均公共服務(wù)支出，在一定程度上與房?jī)r(jià)波動(dòng)存在正向相關(guān)關(guān)系，但由于數(shù)據(jù)代表性不足，人口對(duì)房?jī)r(jià)的影響并沒(méi)有得到很好的驗(yàn)證。 13 致謝本文是在張明達(dá)老師精心指導(dǎo)和大力支持下完成的。張老師以其嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的治學(xué)態(tài)度、高度的敬業(yè)精神、兢兢業(yè)業(yè)、孜孜以求的工作作風(fēng)和創(chuàng)新的進(jìn)取精神對(duì)我產(chǎn)生重要影響。她淵博的知識(shí)、開(kāi)闊的視野和敏銳的思維給了我深深的啟迪。指導(dǎo)我如何查找有用的數(shù)據(jù)，怎么應(yīng)用軟件。同時(shí)，在此次論文設(shè)計(jì)過(guò)程中我也學(xué)到了許多了關(guān)于統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用方面的知識(shí)，實(shí)施技能有了很大的提高。 另外，我還要特別感謝室友對(duì)我論文寫作的督促與指導(dǎo)，她為我完成這篇論文提供了巨大的幫助。 最后，再次對(duì)關(guān)心、幫助我的老師和同學(xué)表示衷心地感謝！ 14參考文獻(xiàn)[1]夏剛．房?jī)r(jià)收入比來(lái)源、用途及局限性[J]．經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2009，(27)．[2]龍奮杰，沈悅，劉洪玉，鄭思齊，董黎明．住宅市場(chǎng)與城市經(jīng)濟(jì)互動(dòng)機(jī)理研究綜述與展望[J]．城市問(wèn)題，2006，(1)．[3]沈悅，劉洪玉．住宅價(jià)格與經(jīng)濟(jì)基本面：19952002年中國(guó)14城市的實(shí)證研究[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2004，(6)．[4]梁云芳，高鐵梅．我國(guó)商品住宅銷售價(jià)格波動(dòng)成因的實(shí)證分析口]．管理世界，2006，(8)．[5]余華義．經(jīng)濟(jì)基本面還是房地產(chǎn)政策在影響中國(guó)的房?jī)r(jià)[J]．財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2010，(3)．E6]龍奮杰．中國(guó)主要城市住宅市場(chǎng)差異的經(jīng)濟(jì)分析[M]．北京：清華大學(xué)出版社，2008，(9)．[7]高鐵梅．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法與建模[M]．北京：清華大學(xué)出版社，2006．[8]葉劊平，王娟．公共服務(wù)均等化與中國(guó)房?jī)r(jià)的關(guān)系FJ]．探索與爭(zhēng)鳴，2010，(3)．AN ANALYSIS 0N THE INFLUENTIAL FACTORS IN THECHANGES oF CHINESE HoUSING PRICEXU Guangjian，WEI Yifang，DAI Liyuan，ZHAO Yu(School of Public Administration，Renmin University of China，Beijing 100872，China)Abstract：In the recent decade ，the Chinese real estate industry develops very fast and the price of housing market presentsacharacteristicsofconstantrise．Inthispaperweusetheclusteringanalysismethod to classify 35 large and mediumsized citiesinto three groups based on the overall changes of the housing price and then make analysis and parison from the view of national wide as well as the citygroups．We conclude based on theregression analysis that besides the major macro influencing factors suchas the 1and price，residentsine and thecreditamountsoffinancialinstitutions．the investment of urbaninfrastructure and public service such as education and medical care，to some extent。influences the changeof housing price．Key words：housing price；the tofchangeclusteringanalysisinfluencing factors參考文獻(xiàn)(8條)。王娟公共服務(wù)均等化與中國(guó)房?jī)r(jià)的關(guān)系[期刊論文]探索與爭(zhēng)鳴 2010(03) 2006 2008 2010(03)。高鐵梅我國(guó)商品住宅銷售價(jià)格波動(dòng)成因的實(shí)證分析[期刊論文]管理世界 2006(08)。劉洪玉住宅價(jià)格與經(jīng)濟(jì)基本面:19952002年中國(guó)14城市的實(shí)證研究[期刊論文]經(jīng)濟(jì)研究 2004(06)。沈悅。劉洪玉。鄭思齊 董黎明住宅市場(chǎng)與城市經(jīng)濟(jì)互動(dòng)機(jī)理研究綜述與展望[期刊論文]城市問(wèn)題 2006(01)、用途及局限性[期刊論文]經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2009(27) 15
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