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概率論與數(shù)理統(tǒng)計實驗報告-資料下載頁

2024-10-21 00:57本頁面
  

【正文】 公式,這一塊要求咱們非常熟練的掌握,比方說加法公式,減法公式,乘法公式,全概率公式和Bayes公式,這塊要非常熟悉的掌握。還有一部分,古典概率和幾何概率,這塊大家掌握中等難度的題就可以了。第二塊,一維隨機變量函數(shù)的分布,這個要重點掌握連續(xù)性變量的這一塊。這里面有個難點,一維隨機變量函數(shù)這是一個難點,求一元隨機變量函數(shù)的分布有兩種方式,一個是分布函數(shù)法,這是最基本要掌握的。另外是公式法,公式法相對比較便捷,但是應用范圍有一定的局限性。第三塊,多維隨機變量的聯(lián)合分布和邊緣分布還有條件分布,多維隨機變量的獨立性,這塊是考試的重點,當然也是一個難點。這塊還有一個問題要求大家掌握的,隨機變量的和函數(shù)和最值函數(shù)的分布。第四塊,隨機變量的數(shù)字特征,這塊很重要,要記住一維隨機變量的數(shù)字特征都要記熟,數(shù)字特征很少單獨性考察,往往和前面的一維隨機變量函數(shù)和多維隨機變量函數(shù)和第六章的數(shù)理統(tǒng)計結合進行考察。特別針對數(shù)一的同學來說,考察矩估計和最大似然估計的時候會考察無偏性。第五塊,參數(shù)估計這一點是咱們經(jīng)常出大題的地方,這一塊對咱們數(shù)一,數(shù)二,數(shù)三的同學,包含兩塊知識點,一個是矩估計,一個是最大似然估計,這兩個集中出大題。數(shù)一的同學,咱們特別強調一點,考這個矩估計或者最大似然估計,極有可能結合無偏性或者有效性進行考察。第五篇:概率論與數(shù)理統(tǒng)計A,教學大綱概率論與數(shù)理統(tǒng)計AProbability amp。 Statistics A課程編碼:09A00210 學分: 課程類別:專業(yè)基礎課 計劃學時:56其中講課:56 實驗或實踐:0 上機:0 適用專業(yè):部分理工類、經(jīng)濟、管理類學院各專業(yè),主要有信息學院、機械學院、電氣自動化、土建學院、資環(huán)學院、商學院、物理學院等。推薦教材:楊殿武 苗麗安主編,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》,科學出版社,2014年。參考書目:浙江大學盛驟主編,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》,高等教育出版社,2009年。吳贛昌主編,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》,中國人民大學出版社,2006年。課程的教學目的與任務本課程是大部分理工科、管理、經(jīng)濟類各專業(yè)的專業(yè)基礎課程,課程內容側重于講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本理論與方法,同時在教學中結合各專業(yè)的特點介紹性地給出在各領域中的具體應用。課程的任務在于通過本課程的學習,要使學生獲得:隨機事件與概率、一元與多元隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征;、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計與假設檢驗等方面的基本概念、基本理論和基本運算技能,培養(yǎng)學生抽象思維能力、邏輯推理能力以及運用數(shù)學知識分析問題和解決隨機問題的能力,提高學生的數(shù)學素質和解決實際問題的能力。課程的基本要求(一)概率論基礎掌握古典概型、幾何概型的計算;掌握全概率公式及貝葉斯公式的運用及獨立性。(二)隨機變量及其分布掌握一維離散型和連續(xù)型隨機變量的概率分布的計算及一維隨機變量的函數(shù)的分布。(三)多維隨機變量及其分布掌握二維離散型隨機變量的概率分布及二維連續(xù)型隨機變量的概率密度的性質。掌握二維離散和連續(xù)型隨機變量的邊緣分布和隨機變量的獨立性及二維隨機變量的函數(shù)的分布。(四)隨機變量的數(shù)字特征掌握數(shù)學期望、方差的性質及運算。掌握六種常見分布的數(shù)學期望和方差。掌握協(xié)方差及相關系數(shù)的性質及相關性。(五)大數(shù)定律與中心極限定理了解切比雪夫不等式,了解獨立同分布中心極限定理和棣莫佛拉普拉斯定理。(六)參數(shù)估計掌握三大分布χ2 分布、t分布及F分布及正態(tài)總體的常用的統(tǒng)計量分布;掌握矩估計法、最大似然估計法和區(qū)間估計的方法。(七)假設檢驗理解假設檢驗的基本思想,掌握單個正態(tài)總體的均值與方差的假設檢驗,了解兩個正態(tài)總體均值與方差相等的假設檢驗。各章節(jié)授課內容、教學方法及學時分配建議第1章 概率論基礎 建議學時:10學時[教學目的與要求] 理解隨機事件的概念,掌握事件之間的關系與運算;理解概率、條件概率的定義,掌握概率的基本性質,會計算古典概型和幾何概型的概率;掌握概率的加法公式,乘法公式,會應用全概率公式和貝葉斯公式;理解事件獨立性的概念,掌握應用事件獨立性進行概率計算的方法.[教學重點與難點] 重點:事件之間的關系與運算、概率的基本性質與計算;難點:全概率公式和貝葉斯公式的應用。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學為主,結合課堂練習與討論,課后練習及答疑為輔。[授 課 內 容] 概率論的基本概念 概率的定義 條件概率 事件的獨立性第2章 隨機變量及其分布建議學時:10學時[教學目的與要求] 理解隨機變量、分布函數(shù)的概念及性質,會計算與隨機變量有關的事件的概率;理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握01分布、二項分布、泊松分布及其應用;理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念,掌握概率密度與分布函數(shù)之間的關系;掌握正態(tài)分布,均勻分布和指數(shù)分布及其應用;會求簡單隨機變量函數(shù)的概率分布。[教學重點與難點] 重點:離散型、連續(xù)型隨機變量的概率計算,六種常見隨機變量的分布;難點:連續(xù)型隨機變量的概率計算。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學為主,結合課堂練習與討論,課后練習及答疑為輔。[授 課 內 容] 隨機變量 離散型隨機變量及其概率分布 隨機變量的分布函數(shù) 連續(xù)型隨機變量及其概率分布 隨機變量函數(shù)的分布第3章 多維隨機變量及其分布 建議學時:10學時[教學目的與要求] 理解二維隨機變量、聯(lián)合分布的概念、性質及兩種基本形式:離散型聯(lián)合概率分布,邊緣分布和條件分布;連續(xù)型聯(lián)合概率密度、邊緣密度和條件密度,會利用二維概率分布求有關事件的概率;理解隨機變量的獨立性的概念,掌握離散型和連續(xù)型隨機變量獨立的條件;掌握二維均勻分布,了解二維正態(tài)分布的概率密度;會求兩個獨立隨機變量的簡單函數(shù)的分布。[教學重點與難點] 重點:二維離散型、連續(xù)型隨機變量的概率計算,獨立性的概念;難點:二維連續(xù)型隨機變量的概率計算,隨機變量函數(shù)的分布。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學為主,結合課堂練習與討論,課后練習及答疑為輔。[授 課 內 容] 多維隨機變量及其分布函數(shù) 二維隨機變量及其分布 隨機變量的獨立性與條件分布 多維隨機變量函數(shù)的分布第4章隨機變量的數(shù)字特征 建議學時:8學時[教學目的與要求] 理解隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學期望、方差、標準差、協(xié)方差,相關系數(shù))的概念;并會運用數(shù)字特征的基本性質計算具體分布的數(shù)字特征;掌握常用分布的數(shù)字特征的概念意義和實際背景;會根據(jù)隨機變量的概率分布求其函數(shù)的數(shù)學期望;會根據(jù)隨機變量的聯(lián)合概率分布求其函數(shù)的數(shù)學期望;掌握隨機變量獨立性與相關系數(shù)的相互關系。[教學重點與難點] 重點:常用六種隨機變量的數(shù)字特征的概念意義及計算,邊緣分布的求法;難點:隨機變量函數(shù)的數(shù)字特征,相關系數(shù)。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學為主,結合課堂練習與討論,課后練習及答疑為輔。[授 課 內 容] 數(shù)學期望 方差 協(xié)方差與相關系數(shù)第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 建議學時:2學時[教學目的與要求] 了解大數(shù)定律與中心極限定理的中心思想與意義。[教學重點與難點] 辛欽大數(shù)定律、棣莫佛拉普拉斯定理。[授 課 方 法] 以課堂講授為主,課堂討論和課下自學為輔。[授 課 內 容] 大數(shù)定律 中心極限定理第6章 參數(shù)估計建議學時:8學時[教學目的與要求] 理解樣本和統(tǒng)計量等基本概念。掌握樣本均值、樣本方差的計算。熟悉χ2 分布、t分布及F分布及正態(tài)總體的常用的統(tǒng)計量的分布。理解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念;掌握矩估計法和最大似然估計法;了解估計量的無偏性,有效性和一致性的概念,并會驗證估計量的無偏性;了解區(qū)間估計的概念,會求單正態(tài)總體的均值與方差的置信區(qū)間。[教學重點與難點] χ2 分布、t分布及F分布及正態(tài)總體的常用統(tǒng)計量的分布,矩估計法、最大似然估計法,正態(tài)總體的均值與方差的置信區(qū)間。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學為主,結合課堂練習與討論,課后練習及答疑為輔。[授 課 內 容] 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 點估計 區(qū)間估計第7章 假設檢驗建議學時:8學時[教學目的與要求] 理解顯著性檢驗的基本思想,掌握假設檢驗的基本步驟,了解假設檢驗可能產生的兩類錯誤;了解單正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗方法及雙正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗方法。[教學重點與難點] 單正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗;雙正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學為主,結合課堂練習與討論,課后練習及答疑為輔。[授 課 內 容] 假設檢驗概述 單個正態(tài)總體的假設檢驗 兩個正態(tài)總體的假設檢驗撰稿人:王金梅審核人:楊殿武
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