【導(dǎo)讀】課題為鬧鐘后蓋的注塑模具。它能加強對塑料模具成型原理的理解，同。時鍛煉對塑料成型模具的設(shè)計和制造能力。方法，模具總的裝配等一系列模具生產(chǎn)的所有過程。很好的學(xué)習(xí)致用的效果。把以前學(xué)過的基礎(chǔ)課程融匯到綜合應(yīng)用本次設(shè)計。當(dāng)中來，所謂學(xué)以致用。在設(shè)計中除使用傳統(tǒng)方法外，求達到減小勞動強度，提高工作效率的目的。本次設(shè)計中得到了戴老師的指點。謝邵陽學(xué)院各位老師的精心教誨。足之處在所難免，希望各位老師批評指正。要求的公有制制品。燒焦、銀紋等都有十分重要的影響。在大批量生產(chǎn)塑料制品時，應(yīng)盡量減少開模、合模的過程和取制件過程中的手。的成本所占的比例將會很大，這時應(yīng)盡可能的采用結(jié)構(gòu)合理而簡單的模具，以降低成本。由于制件品種和產(chǎn)量需求很大，對模具。具，對提高產(chǎn)品質(zhì)量，提高生產(chǎn)率，降低成本起了很大的作用。模具溫度來調(diào)節(jié)收縮率。而且易造成模具損壞。性，韌性；苯乙烯賦予聚合物良好的剛性和加工流動性。因此ABS樹脂具有突出的力

　　

【正文】 ： ASP 使用了 Microsoft 的 ActiveX 技術(shù)。 ActiveX（ COM）技術(shù)是現(xiàn)在 Microsoft 軟件的重要基礎(chǔ)。它采用封裝對象，程序調(diào)用對象的技術(shù)，簡化編程，加強程序間合作。 ASP 本身封裝了一些基本組件和常用組件，有很多公司也開發(fā)了很多實用組件。只要你可以在服務(wù)器上安裝這些組件，通過訪問組件，你就可以快速、簡易地建立自己的 WEB應(yīng)用。 2)Server： ASP運行在服務(wù)器端。這樣就不必?fù)?dān)心瀏覽器是否支持 ASP所使用的編程語言。 ASP的編程語言可以是 VBSCRIPT和 JSCRIPT。VBSCRIPT 是 VB 的一個簡集，會 VB的人可以很方便的快速上手。然而 Netscape 瀏覽器不支持客戶端的 VBSCRIPT，所以最好不要在客戶端使用 VBSCRIPT。而在服務(wù)器端，則無需考慮瀏覽器的支持問題。 Netscape瀏覽器也可以正常顯示 ASP頁面。 3)Pages： ASP 返回標(biāo)準(zhǔn)的 HTML 頁面，可以正常地在常用的瀏覽器中顯示。瀏覽者查看頁面源文件時，看到的是 ASP 生成的 HTML 代碼，而不是 ASP 程序代碼。這樣就可以防止別人抄襲程序。由此我們可以看出， ASP 是在 IIS 下開發(fā) WEB 應(yīng)用的 一種簡單、方便的編程工具。在了解了 VBSCRIPT的基本語法后，只需要清楚各個組件的用途、屬性、方法，就可以輕松編寫出自己的 ASP 系統(tǒng)。 ASP 是基于 WEB 的一種編程技術(shù)，可以說是 CGI 的一種。它可以完成以往 CGI 程序的所有功能，如計數(shù)器、留言簿、公告板、聊天室等等。 ASP 可以輕松地實現(xiàn)對頁面內(nèi)容的動態(tài)控制，根據(jù)不同的瀏覽者，顯示不同的頁 面內(nèi)容。而瀏覽者一點覺察不出來，就像為他專門制作的頁面一樣。使用各種各樣的組件， ASP 可以完成無比強大的功能。使用 FileSystemObject，可以對服務(wù)器上的文件進行操作，瀏覽、復(fù)制、移動、 刪除等等。有 ADO（ Active Database Object，動態(tài)數(shù)據(jù)庫對象）的支持， ASP 對數(shù)據(jù)庫的操作非常得心應(yīng)手。你甚至可以像使用本地數(shù)據(jù)庫那樣，管理遠(yuǎn)程主機上的數(shù)據(jù)庫， 對表格、記錄進行各種操作。使用 CDONTS（ Collaboration Data Objects for NTS，NTS 協(xié)作數(shù)據(jù)對象），可以發(fā)送、查看郵件，實現(xiàn) WEBMAIL 的功能。結(jié)合 WSH（ Windows Scripting Host），可以實現(xiàn)對 NT 主機的管理，如NT用戶管理、 IIS虛擬主機設(shè)置、 EXCHANGE 郵箱設(shè)置等等，就像管理本地機一樣方便。 ASP是 Microsoft在 NT 上開發(fā)出的技術(shù)。雖然在 UNIX主機上同樣可以使用，但是無論功能還是性能都比較落后。所以，最好在 NT主機上才考慮使用 ASP。 ASP可以實現(xiàn)以往 CGI的所有功能。如果你對 PERL、 C 等其他 CGI語言不熟悉，可以考慮使用 ASP。因為 ASP使用的 VBSCRIPT比較容易上手。但是，如果你的 CGI 程序還需要在 UNIX 主機上運行，最好使用 PERL。 PERL 在 UNIX和 NT 上同時被支持。你只需要簡單的修改，就可以移植。 ASP 操作數(shù)據(jù)庫的功能非常強大。如果你使用基于 NT 的 INTRANET建立你的 MIS應(yīng)用非常推薦你使用 ASP 技術(shù)。 ASP編寫出的系統(tǒng)，完全可以達到原來使用 CLIENT/SERVER 的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的水平。使用 ASP 最大的好處 是，在你對程序進行升級時，你只需要修改服務(wù)器上的 ASP文件，而不需要修改客戶端程序。 三、系統(tǒng)設(shè)計概要： 小區(qū)物業(yè)信息管理系統(tǒng)使針對當(dāng)代社會，住宅小區(qū)越來越成為居住的主流這一市場需要而應(yīng)運而生的，是為小區(qū)管理著和小區(qū)用戶更好的維護小區(qū)各項物業(yè)管理業(yè)務(wù)處理工作而開發(fā)的管理軟件，根據(jù)需求分析，實現(xiàn)小區(qū)管理業(yè)務(wù)，實現(xiàn)各項管理等幾個方面的功能。 對物管來說小區(qū)的基本資料，業(yè)主基本資料，小區(qū)物業(yè)收費事項管理，停車場管理及其他的基本服務(wù)管理都應(yīng)該考慮到，以滿足物業(yè)管理對業(yè)主的服務(wù)管理。 基本功能： 包括： 添加用戶模塊 包括：為系統(tǒng)新用戶設(shè)置用戶名及口令。 修改密碼模塊 包括：用于操作員更改自己的系統(tǒng)口令。 ： 住戶資料模塊 包括：顯示 添加 修改 刪除 查詢。 房產(chǎn)資料模塊 包括：顯示 添加 修改 刪除 查詢。 ： 物業(yè)設(shè)備管理模塊 包括：顯示 添加 修改 刪除 查詢等。 停車場管理模塊 包括：顯示 添加 修改 刪除 查詢等。 收費管理模塊 包括：顯示 添加 修改 刪除 查詢等。 四、參考資料 1．李海兵等著 超夢幻動態(tài)網(wǎng)頁開發(fā) ASP/HTML/SQL Server/Dream weaver 完美結(jié)合 中國青年出版社 ； 2. 李曉黎主編 《 ASP+SQL SERVER 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)與案例》 人民郵電出版社； 3. 高林等著 管理信息系統(tǒng)與案例分析 人民郵電出版社； 4. 史嘉權(quán)等著 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)教程 清華大學(xué)出版社 5．鄭人杰等著 實用軟件工程 清華大學(xué)出版社 6．陳志泊等著 數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用教程 人民郵電出版社 信息的飛速增長，使搜索引擎成為人們查找信息的首選工具， Google、百度、中國搜索等大型搜索引擎一直是人們討論的話題。隨著搜索市場價值的不斷增加，越來越多的公司開發(fā)出自己的搜索引擎，阿里巴巴的商機搜索、 8848 的購物搜索等也陸續(xù)面世，自然，搜索引擎技術(shù)也成為技術(shù)人員關(guān)注的熱點。 搜索引擎技術(shù)的研究，國外比中國要早近十年，從最早的 Archie，到后來的 Excite，以及 altvista、 overture、 google 等搜索引 擎面世，搜索引擎發(fā)展至今，已經(jīng)有十幾年的歷史，而國內(nèi)開始研究搜索引擎是在上世紀(jì)末本世紀(jì)初。在許多領(lǐng)域，都是國外的產(chǎn)品和技術(shù)一統(tǒng)天下，特別是當(dāng)某種技術(shù)在國外研究多年而國內(nèi)才開始的情況下。例如操作系統(tǒng)、字處理軟件、瀏覽器等等，但搜索引擎卻是個例外。雖然在國外搜索引擎技術(shù)早就開始研究，但在國內(nèi)還是陸續(xù)涌現(xiàn)出優(yōu)秀的搜索引擎，像百度（ 引擎領(lǐng)域，國內(nèi)的搜索引擎已經(jīng)和國外的搜索引擎效果上相差不遠(yuǎn)。之所以能形成這樣的局面，有一個重要的原因就在于中文和英文兩種語言自 身的書寫方式不同，這其中對于計算機涉及的技術(shù)就是中文分詞。 什么是中文分詞 眾所周知，英文是以詞為單位的，詞和詞之間是靠空格隔開，而中文是以字為單位，句子中所有的字連起來才能描述一個意思。例如，英文句子 I am a student，用中文則為：“我是一個學(xué)生”。計算機可以很簡單通過空格知道 student 是一個單詞，但是不能很容易明白“學(xué)”、“生”兩個字合起來才表示一個詞。把中文的漢字序列切分成有意義的詞，就是中文分詞，有些人也稱為切詞。我是一個學(xué)生，分詞的結(jié)果是：我 是 一個 學(xué)生。 中文分詞和 搜索引擎 中文分詞到底對搜索引擎有多大影響？對于搜索引擎來說，最重要的并不是找到所有結(jié)果，因為在上百億的網(wǎng)頁中找到所有結(jié)果沒有太多的意義，沒有人能看得完，最重要的是把最相關(guān)的結(jié)果排在最前面，這也稱為相關(guān)度排序。中文分詞的準(zhǔn)確與否，常常直接影響到對搜索結(jié)果的相關(guān)度排序。筆者最近替朋友找一些關(guān)于日本和服的資料，在搜索引擎上輸入“和服”，得到的結(jié)果就發(fā)現(xiàn)了很多問題。下面就以這個例子來說明分詞對搜索結(jié)果的影響，在現(xiàn)有三個中文搜索引擎上做測試，測試方法是直接在 Google（ 百度（ 在 Google 上輸入“和服”搜索所有中文簡體網(wǎng)頁，總共結(jié)果 507,000 條，前 20 條結(jié)果中有 14 條與和服一點關(guān)系都沒有。 在百度上輸入“和服”搜索網(wǎng)頁，總共結(jié)果為 287,000 條，前 20 條結(jié)果中有 6 條與和服一點關(guān)系都沒有。 在中搜上輸入“和服”搜索網(wǎng)頁，總共結(jié)果為 26,917 條，前 20 條結(jié)果都是與和服相關(guān)的網(wǎng)頁。 這次搜索引擎結(jié)果中的錯誤，就是由于分詞的不準(zhǔn)確所造成的。通過筆者的了解， Google的中文分詞 技術(shù)采用的是美國一家名叫Basis Technology（ 科技（ 中文分詞技術(shù) 中文分詞技術(shù)屬于自然語言處理技術(shù)范疇，對于一句話，人可以通過自己的知識來明白哪些是詞，哪些不是詞，但如何讓計算機也能理解？其處理過程就是分詞算法。 現(xiàn)有的 分詞算法可分為三大類：基于字符串匹配的分詞方法、基于理解的分詞方法和基于統(tǒng)計的分詞方法。 基于字符串匹配的分詞方法 這種方法又叫做機械分詞方法，它是按照一定的策略將待分析的漢字串與一個“充分大的”機器詞典中的詞條進行配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功（識別出一個詞）。按照掃描方向的不同，串匹配分詞方法可以分為正向匹配和逆向匹配；按照不同長度優(yōu)先匹配的情況，可以分為最大（最長）匹配和最小（最短）匹配；按照是否與詞性標(biāo)注過程相結(jié)合，又可以分為單純分詞方法和分詞與標(biāo)注相結(jié)合的一體化方法。常用的幾 種機械分詞方法如下： 1）正向最大匹配法（由左到右的方向）； 2）逆向最大匹配法（由右到左的方向）； 3）最少切分（使每一句中切出的詞數(shù)最?。?。 還可以將上述各種方法相互組合，例如，可以將正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法結(jié)合起來構(gòu)成雙向匹配法。由于漢語單字成詞的特點，正向最小匹配和逆向最小匹配一般很少使用。一般說來，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配，遇到的歧義現(xiàn)象也較少。統(tǒng)計結(jié)果表明，單純使用正向最大匹配的錯誤率為 1/169，單純使用逆向最大匹配的錯誤率為 1/245。但這種精度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿 足實際的需要。實際使用的分詞系統(tǒng)，都是把機械分詞作為一種初分手段，還需通過利用各種其它的語言信息來進一步提高切分的準(zhǔn)確率。 一種方法是改進掃描方式，稱為特征掃描或標(biāo)志切分，優(yōu)先在待分析字符串中識別和切分出一些帶有明顯特征的詞，以這些詞作為斷點，可將原字符串分為較小的串再來進機械分詞，從而減少匹配的錯誤率。另一種方法是將分詞和詞類標(biāo)注結(jié)合起來，利用豐富的詞類信息對分詞決策提供幫助，并且在標(biāo)注過程中又反過來對分詞結(jié)果進行檢驗、調(diào)整，從而極大地提高切分的準(zhǔn)確率。 對于機械分詞方法，可以建立一個一般的模型， 在這方面有專業(yè)的學(xué)術(shù)論文，這里不做詳細(xì)論述。 基于理解的分詞方法 這種分詞方法是通過讓計算機模擬人對句子的理解，達到識別詞的效果。其基本思想就是在分詞的同時進行句法、語義分析，利用句法信息和語義信息來處理歧義現(xiàn)象。它通常包括三個部分：分詞子系統(tǒng)、句法語義子系統(tǒng)、總控部分。在總控部分的協(xié)調(diào)下，分詞子系統(tǒng)可以獲得有關(guān)詞、句子等的句法和語義信息來對分詞歧義進行判斷，即它模擬了人對句子的理解過程。這種分詞方法需要使用大量的語言知識和信息。由于漢語語言知識的籠統(tǒng)、復(fù)雜性，難以將各種語言信息組織成機器可直接讀取的形 式，因此目前基于理解的分詞系統(tǒng)還處在試驗階段。 基于統(tǒng)計的分詞方法 從形式上看，詞是穩(wěn)定的字的組合，因此在上下文中，相鄰的字同時出現(xiàn)的次數(shù)越多，就越有可能構(gòu)成一個詞。因此字與字相鄰共現(xiàn)的頻率或概率能夠較好的反映成詞的可信度?？梢詫φZ料中相鄰共現(xiàn)的各個字的組合的頻度進行統(tǒng)計，計算它們的互現(xiàn)信息。定義兩個字的互現(xiàn)信息，計算兩個漢字 X、 Y 的相鄰共現(xiàn)概率?；ガF(xiàn)信息體現(xiàn)了漢字之間結(jié)合關(guān)系的緊密程度。當(dāng)緊密程度高于某一個閾值時，便可認(rèn)為此字組可能構(gòu)成了一個詞。這種方法只需對語料中的字組頻度進行統(tǒng)計，不需要切分詞典， 因而又叫做無詞典分詞法或統(tǒng)計取詞方法。但這種方法也有一定的局限性，會經(jīng)常抽出一些共現(xiàn)頻度高、但并不是詞的常用字組，例如“這一”、“之一”、“有的”、“我的”、“許多的”等，并且對常用詞的識別精度差，時空開銷大。實際應(yīng)用的統(tǒng)計分詞系統(tǒng)都要使用一部基本的分詞詞典（常用詞詞典）進行串匹配分詞，同時使用統(tǒng)計方法識別一些新的詞，即將串頻統(tǒng)計和串匹配結(jié)合起來，既發(fā)揮匹配分詞切分速度快、效率高的特點，又利用了無詞典分詞結(jié)合上下文識別生詞、自動消除歧義的優(yōu)點。 到底哪種分詞算法的準(zhǔn)確度更高，目前并無定論。對于任何一個成熟的 分詞系統(tǒng)來說，不可能單獨依靠某一種算法來實現(xiàn)，都需要綜合不同的算法。筆者了解，海量科技的分詞算法就采用“復(fù)方分詞法”，所謂復(fù)方，相當(dāng)于用中藥中的復(fù)方概念，即用不同的藥才綜合起來去醫(yī)治疾病，同樣，對于中文詞的識別，需要多種算法來處理不同的問題。 分詞中的難題 有了成熟的分詞算法，是否就能容易的解決中文分詞的問題呢？事實遠(yuǎn)非如此。中文是一種十分復(fù)雜的語言，讓計算機理解中文語言更是困難。在中文分詞過程中，有兩大難題一直沒有完全突破。 歧義識別 歧義是指同樣的一句話，可能有兩種或者更多的切分方法。例如：表面的，因為 “表面”和“面的”都是詞，那么這個短語就可以分成“表面 的”和“表 面的”。這種稱為交叉歧義。像這種交叉歧義十分常見，前面舉的“和服”的例子，其實就是因為交叉歧義引起的錯誤?！盎瘖y和服裝”可以分成“化妝 和 服裝”或者“化妝 和服 裝”。由于沒有人的知識去理解，計算機很難知道到底哪個方案正確。 交叉歧義相對組合歧義來說是還算比較容易處理，組合歧義就必需根據(jù)整個句子來判斷了。例如，在句子“這個門把手壞了”中，“把手”是個詞，但在句子“請把手拿開”中，“把手”就不是一個詞；在句子“將軍任命了一名中將”中，“中將 ”是個詞，但在句子“產(chǎn)量