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正文內(nèi)容

第三方物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究畢業(yè)論文-資料下載頁(yè)

2025-07-04 00:00本頁(yè)面

【導(dǎo)讀】導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知,除文中特別加以標(biāo)注和致。含我為獲得及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。明并表示了謝意。以贏利為目的前提下,學(xué)校可以公布論文的部分或全部?jī)?nèi)容。企業(yè)提升利潤(rùn)源泉的關(guān)注焦點(diǎn)。在這一過(guò)程中,第三方物流企業(yè)無(wú)疑將發(fā)揮越來(lái)越重要。然而由于各種因素的制約,我國(guó)物流企業(yè)發(fā)展比較緩慢,國(guó)內(nèi)大多數(shù)第三方物。流企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力尚未形成,還不具備與國(guó)外物流業(yè)巨頭競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)力。處境況并研究了其國(guó)內(nèi)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,進(jìn)而建立其核心競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及模型,分析法原理,對(duì)模型進(jìn)行具體量化,最終得出評(píng)價(jià)結(jié)果。在此基礎(chǔ)上,從宏觀和微觀相。結(jié)合的視角,提出了提升我國(guó)第三方物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策建議。

  

【正文】 環(huán)境之下,對(duì)于物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的研究與判斷成為一個(gè)熱門(mén)話題。目前,相關(guān)的研究成果較多,角度不一,但在核心競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)方法選擇上卻有著一定的局限性。 為了能夠準(zhǔn)確反映第三方物流企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,本文采用了定性分析與定量分析相結(jié)合的方法。文章首先采用層次分析法對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分析,然后采用模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分析。 層次分析法確定各因素的權(quán)重 在建立企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)模型,對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)之前,應(yīng)首先確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,本文采用層次分析法來(lái)確定各因素的 權(quán)重。 層次分析法的基本內(nèi)容是:首先根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)和要求,提出一個(gè)總的目標(biāo)。然后將問(wèn)題按層次分解,對(duì)同一層次內(nèi)的諸因素通過(guò)兩兩比較的方法確定出相對(duì)于上一層目標(biāo)的各自的權(quán)重系數(shù)。這樣層層分解下去,直到最后一層,即可給出所有因素 (或方案 )相對(duì)于總目標(biāo)而言的按重要性 (或偏好 )程度的一個(gè)排序 [5]。 層次分析法的基本步驟為: ( 1) 建立評(píng)價(jià)體系結(jié)構(gòu)層次模型與判斷矩陣并進(jìn)行比例標(biāo)度: 文章前面從管理水平、財(cái)務(wù)狀況、技術(shù)能力、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)四個(gè)主要因素對(duì)第三方物流企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了分析,并分別指出了影響其核心競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)。 按照 總目標(biāo)、子目標(biāo)、備選方案、評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的四層順序結(jié)構(gòu)對(duì)各因素進(jìn)行排序,依次分析比較各指標(biāo)間的相互關(guān)系,按照表格 層次分析法 比例標(biāo)注的準(zhǔn)則對(duì)同一層指標(biāo)進(jìn)行相互比較,確定兩者之間相對(duì)重要性,從而建立判斷矩陣。 表 層次分析法 比例 標(biāo)注 及含義 The scaling ratio and the meaning of the AHP 標(biāo)度值 含義 1 表示兩個(gè)元素相比,具有同等重要性 3 表示兩個(gè)元素相比, 前者 比 后者 稍重要 5 表示兩個(gè)元素相比, 前者 比 后者 明顯重要 7 表示兩個(gè)元素相 比, 前者 比 后者 強(qiáng)烈重要 9 表示兩個(gè)元素相比, 前者 比 后者 極端重要 2,4,6,8 如果成對(duì)事物的差別介于兩者之間,取相鄰判斷的中間值 倒數(shù) 若元素 i與元素 j重要性之比為 aij ,那么元素 j與元素 i重要性之比為 1∕aij 23 ( 2) 構(gòu)造比較判斷矩陣 本文將影響第三方物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的因素分類如圖 所示 : ① 根據(jù)層次關(guān)系,構(gòu)建結(jié)構(gòu)模型: 其中, uij 表示對(duì) U 而言, iU 對(duì) jU 相對(duì)重要程度的數(shù)值表現(xiàn),通常 uij 取值為 1,2,3 表 一級(jí)影響因素評(píng)價(jià) The evaluation of the first class factors U 1U 2U 3U 4U 1U 11u 12u 13u 14u 2U 21u 22u 23u 24u 3U 31u 32u 33u 34u 4U 41u 42u 43u 44u 由此得以下比較矩陣: 1 1 1 2 1 3 1 412 1 2 2 2 3 2 423 1 3 2 3 3 3 434 1 4 2 4 3 4 44u u u uUu u u uUUu u u uUu u u uU???????????????????? ?? 其中, 0=12iju????? 第 i元素與第 j 元素同等重要( i,j=1,2,3…n ) ② 確定一級(jí)指標(biāo)各因素的權(quán)重并對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn) 計(jì)算判斷矩陣每一行元素的乘積 iM : =1=ni ijjMu? ( 41) 計(jì)算 iM 的四次方根: 439。=iiWM ( 42) 對(duì) 39。iW 標(biāo)準(zhǔn)化得權(quán)重:4=139。= iiiiWWW? ( 43) 24 向量 ? ?1239。 39。 39。 ... 39。nW w w w? 歸一化后為 ? ?12 ... TnW w w w? (44) 計(jì)算比較判斷矩陣的最大特征值 max? 與對(duì)應(yīng)的特征向量: 設(shè) ? ?12 ... TnU W e e e? max =1 ()1=n ii iUWnw? ? ( 45) 計(jì)算一致性指標(biāo) IC max1I nC n?? ( 46) IC 越小,說(shuō)明判斷矩陣的一致性越大。由于各種不確定因素的影響會(huì)導(dǎo)致一致性偏離,因而檢驗(yàn)判斷矩陣是否具有滿意的一致性,還需將 IC 值與平均隨機(jī) 一致性指標(biāo) IR 相比較。 表 一致性指標(biāo) consistency index 階數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 IR 0. 90 隨機(jī)一致性比率為 IICCR R? (47) 當(dāng) CR=0 時(shí),判斷矩陣具有一致性;當(dāng) CRO. 1 時(shí),判斷矩陣 的一致性是可以接受的并 具有滿意一致性:當(dāng) CRO. 1 時(shí), 認(rèn)為 判斷矩陣具有非滿意一致性 不符合一致性要求 ,應(yīng) 對(duì)原判斷矩陣 予以 修正 或舍棄,權(quán)重向量只有通過(guò)一致性檢驗(yàn),才被認(rèn)為是有效 的, 才能為決策者進(jìn)行正確決策提供科學(xué)依據(jù) 。 于是可以得出 iju 的權(quán)重 : ? ?12... iW W W 模糊綜合評(píng)價(jià)模型的建立 模 糊 綜 合 評(píng)價(jià) 的 理 論 方 法 是:設(shè) ? ?12= ... nX x x x為 n 種 因 素 ,? ?12Y = ... my y y為 m種判斷,在對(duì)決策進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷時(shí),會(huì)受到各種不確定的主觀因素的影響,這些因素本身不易定量,所以不同情況下做出的決策也會(huì)有差異。 Y 中的 25 m 種判斷本身也常常具有模糊性,因此綜合決斷應(yīng)當(dāng)是 Y 中的一個(gè)模糊集合? ?12U = ... mu u u,其中 iu 反映了第 i 種判斷 iy 對(duì)模糊集合 U 的隸屬度。綜合判斷 U取決于第 i 種元素分配的權(quán)重,給定一個(gè)權(quán)重分配集合 ? ?12 ... nA a a a? ,就有一個(gè)相應(yīng)的綜合判斷 U,因此還需要建立一個(gè)從 X 到 Y 的模糊變換 R,作出由權(quán)重分配集合到綜合判斷 U 的數(shù)學(xué)模型 [6]。 本文根據(jù)第三方物流企業(yè)的特點(diǎn),采取了多層次模糊分析法綜合評(píng)判。 ( 1)確定評(píng)分等級(jí) 評(píng)分等級(jí)是對(duì)定性指標(biāo)的量化。在確定評(píng)分等級(jí)后,可以對(duì)評(píng)分各等級(jí)賦予一定的分值對(duì)定性指標(biāo)量化。本文根據(jù)調(diào)查情況,將評(píng)分等級(jí)分為 ? ?1 2 3 4V v v v v? 。 ( 2) 確定模糊判斷矩陣 得 到模糊判斷矩陣 iR ( 3)計(jì)算各因素的評(píng)判向量 對(duì)于每一個(gè)影響因素進(jìn)行綜合判斷。各因素的評(píng)判向量等于其權(quán)重向量與模糊判斷矩陣的乘積 , =Wi i iYR? 。 實(shí)證分析 案例介紹 A 公司是 上海 一家實(shí)力較強(qiáng)的物流公司, 成立于 1996 年,提供的主要物流服務(wù)包括國(guó)際貨運(yùn)代理、大件運(yùn)輸、內(nèi)陸物流等第三方物流服務(wù)。其業(yè)務(wù)來(lái)源主要在中國(guó)境內(nèi),同時(shí)也兼顧部分海外銷售網(wǎng)絡(luò)。 A 公司將以提供主要的第三方物流服務(wù)為其未來(lái)的盈利增 長(zhǎng)方向,并把目標(biāo)鎖定在有較高附加價(jià)值的特定行業(yè)中的大企業(yè)及大型的項(xiàng)目物流。為此,其不斷通過(guò)集團(tuán)內(nèi)部資源整合積極向綜合物流服務(wù)商轉(zhuǎn)型,把發(fā)展綜合物流服務(wù)作為新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。 A 公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要來(lái)自于船公司的強(qiáng)大后盾、廣泛的網(wǎng)絡(luò)以及先進(jìn)的物流技術(shù)能力。 對(duì)于 A 公司各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的取得,采用了網(wǎng)上查取數(shù)據(jù)文獻(xiàn)資料的方式。 模糊綜合評(píng)價(jià) 對(duì) A 公司一級(jí)影響因素評(píng)價(jià)見(jiàn)表 : 26 表 A 公司一級(jí)影響因素評(píng)價(jià) The evaluation of the first class factors of A U 管理水平1U 技術(shù)能力 2U 財(cái)務(wù)狀況 3U 市場(chǎng)優(yōu)勢(shì) 4U 管理水平 1U 1 12 1 2 技術(shù)能力 2U 2 1 12 3 財(cái)務(wù)狀況 3U 1 2 1 3 市場(chǎng)優(yōu)勢(shì) 4U 12 13 13 1 于是該公司一級(jí)影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣: 11 1 2212 1 32=1 2 1 3111 12 3 3U???????? ( 1)計(jì)算判斷矩陣每一行元素的乘積 iM : 1M =1 2M = 3 3M =6 4M = 118 ( 2) 計(jì)算 iM 的四次方根: 39。 411WM? = 41 =1 39。 44223WM??= 39。 44336WM??= 39。 4 444 118WM??= ( 3)對(duì) 39。iW 標(biāo)準(zhǔn)化得各因素權(quán)重: 39。11 4=1==iiWWW? 27 39。22 4=1==iiWWW? 39。33 4=1==iiWWW? 39。44 4=1==iiWWW? 向量 ? ?39。 = 1 2 7 0 .4 9 TW 歸一化后為 ? ?W = 0 . 2 2 9 0 0 . 3 0 1 4 0 . 3 5 8 4 0 . 1 1 1 2 T ( 4)計(jì)算判斷矩陣的最大特征值 max? 設(shè) ? ?12 ... TnU W e e e? ? ?11 1 2212 1 32 0 .2290 0 .3014 0 .3584 0 .11121 2 1 3111 12 3 3TUW?????????=???????? max =1 (UW )1=n ii inW? ?= 0 . 9 6 0 5 1 . 2 7 2 2 1 . 5 2 3 8 0 . 4 4 5 7+ + + = 4 . 1 6 8 64 0 . 2 2 9 0 4 0 . 3 0 1 4 4 0 . 3 5 8 4 4 0 .1 1 1 2???? ( 5) 計(jì)算一致性指標(biāo) IC 并進(jìn)行一致性檢驗(yàn) max1I nC n??= 686 4 = 56241 ? 根據(jù)同階矩陣平均一致性指標(biāo) = 0 . 0 5 6 2 0 . 0 6 3 20 . 9 0I ICCR R? ? ?,判斷矩陣具有滿意一致性,可以接受,則 ? ?1 2 3 4U U U U權(quán)重為 ? ?0 . 2 2 9 0 0 . 3 0 1 4 0 . 3 5 8 4 0 . 1 1 1 2。 同理,可以得出 1 U , 2 U , 3U , 4U 各自的二級(jí)指標(biāo)權(quán)重及一致性檢驗(yàn)。 28 表 1U 影響因素評(píng)價(jià) The evaluation of 1U factors of A 1U 11U 12U 13U 權(quán)重( 1W ) 11U 1 2 2 12U 12 1 12 13U 12 2 1 表 2U 影響因素評(píng)價(jià) The evaluation of 2U factors of A 2U 21U 22U 23U 權(quán)重( 2W ) 21U 1 13 12 22U 3 1 2 23U 2 12 1 表 3U 影響因素評(píng)價(jià) The evaluation of 3U factors of A 3U 31U 32U 33U 權(quán)重( 3W ) 31U 1 3 2 32U 13 1 13 33U 12 3 1 29 表 4U 影響因素評(píng)價(jià) The evaluation of 4U factors of A 4U 41U 42U 43U 44U 45U 權(quán)重( 4W ) 41U 1 1 3 1 1 42U 1 1 2 2 2 43U 13 12 1 13 12 44U 1 12 3 1 2 45U 1 12 2 12 1 模糊評(píng)語(yǔ)集及模糊判斷矩陣的確定 ( 1)建立識(shí)別模式 ? ?V ? 很 高 , 高 , 一 般 , 低 ( 2)單因素評(píng)判向量矩陣 首先,對(duì)影響因素管理水平進(jìn)行模糊隸屬度調(diào)查。通過(guò)網(wǎng)上相關(guān)資料文獻(xiàn)的查詢以及參考企業(yè)實(shí)際運(yùn)作經(jīng)驗(yàn),得出關(guān)于 1U 的模糊評(píng)價(jià)矩陣: 10 .2 0 0 .1 0 .20 .1 0 .3 0 .2 0 .40 .1 0 .2 0 .2 0 .3R??????? ? ?1 1 10 .2 0 0 .1 0 .20 .4934 0 .1958 0 .3108 0 .1 0 .3 0 .2 0 .40 .1 0 .2 0 .2 0 .3Y W R????? ? ??? =?
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