【正文】 通過(guò)對(duì)棉花期貨價(jià)格的主要影響因素是供求因素和相關(guān)市場(chǎng)因素和宏觀經(jīng)濟(jì)因素，資金因素與其他因素對(duì)棉花期貨行情變動(dòng)亦有一定的影響。以小見(jiàn)大，可知在農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)中。為規(guī)避棉花期貨價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，要求投資者和監(jiān)管者在短期內(nèi)關(guān)注現(xiàn)貨市場(chǎng)中供求變動(dòng)和瞢代品的期現(xiàn)貨市場(chǎng)，抓住現(xiàn)貨價(jià)格是期貨價(jià)格的基礎(chǔ)這一關(guān)鍵點(diǎn)；從長(zhǎng)期視角而言。應(yīng)當(dāng)明確農(nóng)產(chǎn)品期貨價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)與宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)變動(dòng)密不可分。第五篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐報(bào)告影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格因素的分析[模版]計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐報(bào)告：影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格因素的分析學(xué)生姓名：學(xué)號(hào)：學(xué)院：商學(xué)院專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)教師：摘要：房地產(chǎn)，一個(gè)與社會(huì)大眾息息相關(guān)的名詞，一個(gè)牽動(dòng)許多購(gòu)房者神經(jīng)的名詞。眼下的房?jī)r(jià)無(wú)疑是最火熱的焦點(diǎn)。本文選取19912005年相關(guān)的數(shù)據(jù)，應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所學(xué)知識(shí)對(duì)根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論選取的影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的各因素進(jìn)行檢驗(yàn)，并對(duì)其影響程度的大小進(jìn)行定量分析，修正等一系列的工作，最后確定一個(gè)較好的擬合模型，進(jìn)一步明確和完善相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)。以上過(guò)程都通過(guò)EVIEWS在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)。最后，對(duì)所得的結(jié)果作了經(jīng)濟(jì)意義的分析，并提出一些相應(yīng)政策建議。關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)價(jià)格 物價(jià) 城鎮(zhèn)居民收入 建材價(jià)格一、問(wèn)題的提出近幾年來(lái)，房地產(chǎn)價(jià)格急劇上漲，使得房地產(chǎn)問(wèn)題變得異常尖銳。今年的經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議和十七大以及年初的兩會(huì)，對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展持有肯定的表述，房地產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定健康增長(zhǎng)，全面改善城鄉(xiāng)居民居住狀況發(fā)揮了巨大的作用，最近幾年房地產(chǎn)發(fā)展的情況可以看得出來(lái)，城鄉(xiāng)住宅的建筑量每年保持在13億平方米，—6億平方米，竣工量是很大的。過(guò)去有廠房集中建房，商品房的比例不大，最近的比例很多，達(dá)到了80%。人均住房面積大幅度的提升，現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到了27平方米/人均，這在世界上也是令人矚目的。人均住房面積的增長(zhǎng)是伴隨著人口快速增加提升的，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展給國(guó)民經(jīng)濟(jì)以及人民生活帶來(lái)的積極影響，包括對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率，%，%。我國(guó)房地產(chǎn)還是一個(gè)年輕產(chǎn)業(yè)，自從1990年國(guó)務(wù)院55號(hào)令對(duì)土地交易的法律承認(rèn)開(kāi)始，標(biāo)志著我國(guó)房地產(chǎn)商品化的開(kāi)始，到目前為止，已經(jīng)有17年的發(fā)展歷史了。這15年來(lái)，我國(guó)房地產(chǎn)大體經(jīng)歷了三個(gè)階段，就是說(shuō)1990至1996年為一個(gè)階段，這時(shí)的消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的要求不高，還僅僅只是提供一個(gè)居所，對(duì)劣質(zhì)產(chǎn)品、市場(chǎng)需求不是太看重，但市場(chǎng)在起步，總的來(lái)說(shuō)是賣(mài)方市場(chǎng)；第二個(gè)階段是從1996年至2000年，隨著1998年取消福利分房以后，房地產(chǎn)市場(chǎng)的購(gòu)房主體發(fā)生了變化，集團(tuán)購(gòu)買(mǎi)基本退出市場(chǎng)，而個(gè)人消費(fèi)成為主體，購(gòu)房主體個(gè)人化已是一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，除國(guó)有、集體所有的房地產(chǎn)公司外，大量的中外合資、合作、獨(dú)資、私營(yíng)的房地產(chǎn)企業(yè)參與房地產(chǎn)的開(kāi)發(fā)銷(xiāo)售。房地產(chǎn)市場(chǎng)開(kāi)發(fā)主體的多元化和購(gòu)房主體需求的多樣化，房地產(chǎn)市場(chǎng)開(kāi)始完全市場(chǎng)化。第三階段是在2000年以后，整個(gè)中國(guó)的房地產(chǎn)快速發(fā)展，我國(guó)地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)入到大規(guī)模的市場(chǎng)化開(kāi)發(fā)階段。從2000年到2005年，我國(guó)度過(guò)了地產(chǎn)15年這場(chǎng)大戲中分量最重的五年，房地產(chǎn)進(jìn)入以 “ 新產(chǎn)品主義 ” 為開(kāi)發(fā)導(dǎo)向。2000年以后，整個(gè)中國(guó)的房地產(chǎn)快速發(fā)展，這時(shí)不僅要有理念，還要有文化，還要講產(chǎn)品，是我國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展最為迅速的時(shí)期。二、經(jīng)濟(jì)理論陳述無(wú)論是以攫取高額利潤(rùn)還是以快速回籠資金為主要目標(biāo)，廠商在為樓盤(pán)確定價(jià)格時(shí)通常需考慮三個(gè)因素：一是成本——地價(jià)、建安成本、稅收及其他費(fèi)用的總和。二是競(jìng)爭(zhēng)——市場(chǎng)供求總量、直接與間接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們的價(jià)格情況。三是消費(fèi)者——目標(biāo)消費(fèi)者能夠接受何種價(jià)格。三種因素在樓盤(pán)最終定價(jià)中所起的作用顯然不一樣，一般說(shuō)來(lái)市場(chǎng)供求總量與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格只是參考，而成本與消費(fèi)者則是決定價(jià)格策略的根本因素。因此,我選取了 建筑材料價(jià)格,城鎮(zhèn)居民收入,城鎮(zhèn)物價(jià)指數(shù),城市人口四個(gè)因素作為解釋變量。一方面，資本市場(chǎng)發(fā)展為居民調(diào)整資產(chǎn)組合提供了條件，居民對(duì)持有儲(chǔ)蓄存款的偏好降低；另一方面，隨著物價(jià)水平上升，實(shí)際負(fù)利率情況越發(fā)嚴(yán)重，存款搬家，資金加速涌入資產(chǎn)市場(chǎng)。三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立初定模型如下：Y=c+aX+aX+aX+aX+et年份 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Y 2778 3168X1 X2 4283 6280 10493 X3 339 434 437 464 X4 31203 32175 33173 34169 35174 37304 39449 41608 43748 45906 48064 50212 52376 54283 56212Y 房地產(chǎn)價(jià)格（元/平方米）；X1建筑材料價(jià)格（元/平方米）；X2城鎮(zhèn)居民收入（元）；X3城鎮(zhèn)物價(jià)指數(shù)（元）；X4城市人口數(shù)（人）。數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》四、模型的求解和檢驗(yàn)利用Eviews軟件，采用以上數(shù)據(jù)對(duì)該模型進(jìn)行OLS回歸，結(jié)果如下：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 19/05/11Time: 10:37 Sample: 1991 2005 Included observations: 15VariableC X1Coefficient tStatistic X2 X3 X4Rsquared dependent var var info criterion (Fstatistic)Adjusted Rsquared regression Sum squared resid Log likelihood DurbinWatson stat從回歸結(jié)果看出，但X1，X4的系數(shù)為負(fù)，與經(jīng)濟(jì)意義不相符合，且T檢驗(yàn)都未通過(guò)。估計(jì)是因?yàn)樽兞块g存在多重共線性或者是與被解釋變量不存在線性關(guān)系。異方差性的檢驗(yàn)：White Heteroskedasticity Test: Fstatistic tStatistic Coefficient Obs*RsquaredTest Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least Squares Date: 19/05/11Time: 11:05 Sample: 1991 2005 Included observations: 15VariableC X2 X2^2 X2*X3 X2*()*D1X3 X3^2 X3*()*D1()*D1()*D1^2 Rsquared dependent var info criterion +08Schwarz Adjusted Rsquared regression Sum squared resid Log likelihoodDurbinWatson stat (Fstatistic)從表中得到R＝，計(jì)算nR=15*=,由懷特檢驗(yàn)知，查卡方分布表，自由度P=9時(shí)，因?yàn)閚所以不能拒絕原假設(shè)，表明模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在異方差。自相關(guān)檢驗(yàn)： DW＝查表可知：dl＝，du＝DWdu，認(rèn)為模型中不存在自相關(guān)。R=綜上，最終的模型為236。239。 Yt