【正文】 通過對棉花期貨價格的主要影響因素是供求因素和相關市場因素和宏觀經(jīng)濟因素，資金因素與其他因素對棉花期貨行情變動亦有一定的影響。以小見大，可知在農(nóng)產(chǎn)品期貨市場中。為規(guī)避棉花期貨價格風險，要求投資者和監(jiān)管者在短期內(nèi)關注現(xiàn)貨市場中供求變動和瞢代品的期現(xiàn)貨市場，抓住現(xiàn)貨價格是期貨價格的基礎這一關鍵點；從長期視角而言。應當明確農(nóng)產(chǎn)品期貨價格的變動趨勢與宏觀經(jīng)濟形勢變動密不可分。第五篇：計量經(jīng)濟學實踐報告影響我國房地產(chǎn)價格因素的分析[模版]計量經(jīng)濟學實踐報告：影響我國房地產(chǎn)價格因素的分析學生姓名：學號：學院：商學院專業(yè)指導教師：摘要：房地產(chǎn)，一個與社會大眾息息相關的名詞，一個牽動許多購房者神經(jīng)的名詞。眼下的房價無疑是最火熱的焦點。本文選取19912005年相關的數(shù)據(jù)，應用計量經(jīng)濟學所學知識對根據(jù)經(jīng)濟理論選取的影響我國房地產(chǎn)價格的各因素進行檢驗，并對其影響程度的大小進行定量分析，修正等一系列的工作，最后確定一個較好的擬合模型，進一步明確和完善相關的經(jīng)濟學知識。以上過程都通過EVIEWS在計算機上實現(xiàn)。最后，對所得的結(jié)果作了經(jīng)濟意義的分析，并提出一些相應政策建議。關鍵詞：房地產(chǎn)價格 物價 城鎮(zhèn)居民收入 建材價格一、問題的提出近幾年來，房地產(chǎn)價格急劇上漲，使得房地產(chǎn)問題變得異常尖銳。今年的經(jīng)濟工作會議和十七大以及年初的兩會，對房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展持有肯定的表述，房地產(chǎn)業(yè)在促進國民經(jīng)濟穩(wěn)定健康增長，全面改善城鄉(xiāng)居民居住狀況發(fā)揮了巨大的作用，最近幾年房地產(chǎn)發(fā)展的情況可以看得出來，城鄉(xiāng)住宅的建筑量每年保持在13億平方米，—6億平方米，竣工量是很大的。過去有廠房集中建房，商品房的比例不大，最近的比例很多，達到了80%。人均住房面積大幅度的提升，現(xiàn)在已經(jīng)達到了27平方米/人均，這在世界上也是令人矚目的。人均住房面積的增長是伴隨著人口快速增加提升的，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展給國民經(jīng)濟以及人民生活帶來的積極影響，包括對GDP的貢獻率，%，%。我國房地產(chǎn)還是一個年輕產(chǎn)業(yè)，自從1990年國務院55號令對土地交易的法律承認開始，標志著我國房地產(chǎn)商品化的開始，到目前為止，已經(jīng)有17年的發(fā)展歷史了。這15年來，我國房地產(chǎn)大體經(jīng)歷了三個階段，就是說1990至1996年為一個階段，這時的消費者對產(chǎn)品的要求不高，還僅僅只是提供一個居所，對劣質(zhì)產(chǎn)品、市場需求不是太看重，但市場在起步，總的來說是賣方市場；第二個階段是從1996年至2000年，隨著1998年取消福利分房以后，房地產(chǎn)市場的購房主體發(fā)生了變化，集團購買基本退出市場，而個人消費成為主體，購房主體個人化已是一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。隨著市場經(jīng)濟的快速發(fā)展，除國有、集體所有的房地產(chǎn)公司外，大量的中外合資、合作、獨資、私營的房地產(chǎn)企業(yè)參與房地產(chǎn)的開發(fā)銷售。房地產(chǎn)市場開發(fā)主體的多元化和購房主體需求的多樣化，房地產(chǎn)市場開始完全市場化。第三階段是在2000年以后，整個中國的房地產(chǎn)快速發(fā)展，我國地產(chǎn)市場進入到大規(guī)模的市場化開發(fā)階段。從2000年到2005年，我國度過了地產(chǎn)15年這場大戲中分量最重的五年，房地產(chǎn)進入以 “ 新產(chǎn)品主義 ” 為開發(fā)導向。2000年以后，整個中國的房地產(chǎn)快速發(fā)展，這時不僅要有理念，還要有文化，還要講產(chǎn)品，是我國房地產(chǎn)發(fā)展最為迅速的時期。二、經(jīng)濟理論陳述無論是以攫取高額利潤還是以快速回籠資金為主要目標，廠商在為樓盤確定價格時通常需考慮三個因素：一是成本——地價、建安成本、稅收及其他費用的總和。二是競爭——市場供求總量、直接與間接競爭對手們的價格情況。三是消費者——目標消費者能夠接受何種價格。三種因素在樓盤最終定價中所起的作用顯然不一樣，一般說來市場供求總量與競爭對手的價格只是參考，而成本與消費者則是決定價格策略的根本因素。因此,我選取了 建筑材料價格,城鎮(zhèn)居民收入,城鎮(zhèn)物價指數(shù),城市人口四個因素作為解釋變量。一方面，資本市場發(fā)展為居民調(diào)整資產(chǎn)組合提供了條件，居民對持有儲蓄存款的偏好降低；另一方面，隨著物價水平上升，實際負利率情況越發(fā)嚴重，存款搬家，資金加速涌入資產(chǎn)市場。三、計量經(jīng)濟模型的建立初定模型如下：Y=c+aX+aX+aX+aX+et年份 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Y 2778 3168X1 X2 4283 6280 10493 X3 339 434 437 464 X4 31203 32175 33173 34169 35174 37304 39449 41608 43748 45906 48064 50212 52376 54283 56212Y 房地產(chǎn)價格（元/平方米）；X1建筑材料價格（元/平方米）；X2城鎮(zhèn)居民收入（元）；X3城鎮(zhèn)物價指數(shù)（元）；X4城市人口數(shù)（人）。數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒》四、模型的求解和檢驗利用Eviews軟件，采用以上數(shù)據(jù)對該模型進行OLS回歸，結(jié)果如下：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 19/05/11Time: 10:37 Sample: 1991 2005 Included observations: 15VariableC X1Coefficient tStatistic X2 X3 X4Rsquared dependent var var info criterion (Fstatistic)Adjusted Rsquared regression Sum squared resid Log likelihood DurbinWatson stat從回歸結(jié)果看出，但X1，X4的系數(shù)為負，與經(jīng)濟意義不相符合，且T檢驗都未通過。估計是因為變量間存在多重共線性或者是與被解釋變量不存在線性關系。異方差性的檢驗：White Heteroskedasticity Test: Fstatistic tStatistic Coefficient Obs*RsquaredTest Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least Squares Date: 19/05/11Time: 11:05 Sample: 1991 2005 Included observations: 15VariableC X2 X2^2 X2*X3 X2*()*D1X3 X3^2 X3*()*D1()*D1()*D1^2 Rsquared dependent var info criterion +08Schwarz Adjusted Rsquared regression Sum squared resid Log likelihoodDurbinWatson stat (Fstatistic)從表中得到R＝，計算nR=15*=,由懷特檢驗知，查卡方分布表，自由度P=9時，因為n所以不能拒絕原假設，表明模型中隨機誤差項不存在異方差。自相關檢驗： DW＝查表可知：dl＝，du＝DWdu，認為模型中不存在自相關。R=綜上，最終的模型為236。239。 Yt