6西部地區(qū)金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)-資料下載頁(yè)
2025-09-17 13:00本頁(yè)面
【正文】 變量人均教育經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)率ｅｄｕｇｉｔ、從業(yè)人員人均技術(shù)交易額增長(zhǎng)率ｔｅｃｇｉｔ的一階滯后變量，國(guó)有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值占全部工業(yè)總產(chǎn)值的比重ｇｏｖｉｉｔ、外商直接投資與ＧＤＰ的比例ｆｏｒｄｉｔ、政府支出占ＧＤＰ的比重ｇｏｖｏｉｔ都與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈顯著負(fù)相關(guān)。接下來(lái)考慮其他解釋變量可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，利用Ａｒｅｌｌａｎｏ等發(fā)展起來(lái)的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型做進(jìn)一步分析。在增長(zhǎng)方程中，解釋變量國(guó)有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值占全部工業(yè)總產(chǎn)值的比重ｇｏｖｉｉｔ、外商直接投資與ＧＤＰ的比例ｆｏｒｄｉｔ、出口額占ＧＤＰ的比重ｅｘｐｉｔ、固定資產(chǎn)形成總額占ＧＤＰ的比重ｆｉｘｆｉｔ和政府支出占ＧＤＰ的比重ｇｏｖｏｉｔ，都可能依賴當(dāng)期或以前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因而可能存在內(nèi)生性。利用上述解釋變量的一階滯后值進(jìn)行ＧＭＭ估計(jì)，估計(jì)結(jié)果（表３）顯示：農(nóng)村金融合作變量ｃｏｌｌ系數(shù)仍然顯著為正。同時(shí)，對(duì)工具變量進(jìn)行檢驗(yàn)的ＳａｒｇａｎＴｅｓｔ的結(jié)果顯示，在所有回歸中，工具變量的選擇都是有效的。 在以上所有估計(jì)結(jié)果中，反映農(nóng)村金融合作狀況的變量系數(shù)都顯著為正，說(shuō)明農(nóng)村金融XX縣區(qū)場(chǎng)份額的上升對(duì)于西部民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響，從而與前面提出的理論假說(shuō)一致。本文的研究結(jié)論是：在農(nóng)村地區(qū)發(fā)展區(qū)域性中小金融合作機(jī)構(gòu)，進(jìn)行農(nóng)村金融創(chuàng)新，將有利于提高信貸資金的配置效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。此外，本文的實(shí)證研究還表明，反映銀行業(yè)規(guī)模的變量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間顯著負(fù)相關(guān)。這一結(jié)果與關(guān)于中國(guó)金融體系分析的其他實(shí)證研究的結(jié)論一致。本文同意相關(guān)研究對(duì)這一現(xiàn)象的解釋：造成銀行體系低效率的原因，一方面在于國(guó)有銀行的所有制偏向，另一方面在于不合理的銀行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)，即國(guó)有銀行在為符合地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的勞動(dòng)密集型中小企業(yè)提供融資服務(wù)方面缺乏優(yōu)勢(shì)。 第7頁(yè) 共
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