【正文】 1小時(shí)的全部產(chǎn)品加以 檢查，根據(jù)抽樣資料計(jì)算結(jié)果，燈泡平均使用 壽命 1200小時(shí)，群間方差為 60小時(shí)，計(jì)算樣本 平均數(shù)的抽樣誤差，并以 95％的可靠程度推算 該批燈泡的平均使用壽命。 2 7202300 , 60 , 30 , , 72024x r t R?? ? ? ? ? ?解：2 720 30 60( ) ( ) 720 1 30x RrRr ?? ??? ? ? （小時(shí)） ???????????XXtxx? 即該批燈泡的平均使用壽命在 ～。 等距抽樣 也稱機(jī)械抽樣或系統(tǒng)抽樣。將總體各單位按某一標(biāo)志進(jìn)行排隊(duì)，然后依一定順序和間隔抽取樣本單位的一種抽樣組織形式。 在總體 N個(gè)單位按某一標(biāo)志排隊(duì)后，從頭到尾編上 1至 N的號(hào)碼，并等分成 n斷，每段含 K個(gè)單位， N=nK，然后在第一段的 K個(gè)單位中 隨機(jī)抽取一個(gè)單位 （ 設(shè)為第 i號(hào) ， ）以后每隔 k抽取下一個(gè)單位（如 i+K號(hào)， i+2K號(hào)，直至 i+(n1)K號(hào) ), 共 n個(gè)單位構(gòu)成樣本。一共可抽取 K套樣本。 ki ??1 無(wú)關(guān)標(biāo)志：和單位標(biāo)志值的大小無(wú)關(guān)或不起主要的 影響作用。如職工家計(jì)調(diào)查按其姓氏筆劃、家庭門 牌號(hào)等順序排隊(duì)。 有關(guān)標(biāo)志：和單位標(biāo)志值的大小有密切的關(guān)系。如 職工家計(jì)調(diào)查以職工的工資標(biāo)志作為排隊(duì)標(biāo)志。 等距抽樣的具體方式：（針對(duì)按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)） （ 1）半距中點(diǎn)取樣 如將總體分為 n段后，每段有 K個(gè)單位，第 1段從 1?. 到 K,那么就取第 K/2個(gè)單位，第 2段取 段取 個(gè)單位 ， 第 3段取 個(gè)單位 …. 第 n段取 個(gè)單位 ， 每單位的間隔都是 K，共有 n個(gè) 單位構(gòu)成樣本。 優(yōu)點(diǎn)：最能代表總體的一般水平（每一個(gè)數(shù)值都能反映該段標(biāo)志值的一般水平）。 缺點(diǎn)：缺少隨機(jī)性，只能抽一套樣本 。 K211 K212 K21)1( ?n(2)對(duì)稱等距抽樣 第一部分隨機(jī)取第 i個(gè)單位，第二部分則取這部分最終倒數(shù)第 i個(gè)單位，如此反復(fù)使兩組保持對(duì)稱等距。其基本思路是使低標(biāo)志值的單位與高標(biāo)志值的單位在樣本中對(duì)等出現(xiàn)。 優(yōu)點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)隨機(jī)原則，可以取得比較有代表性 的樣本，可抽取 K套樣本。 需注意的問(wèn)題： 抽樣間隔不能與現(xiàn)象本身的周期性規(guī)律重 合，以免造成系統(tǒng)性偏差。 抽樣方案的檢查 主要是準(zhǔn)確性檢查和代表性檢查兩個(gè)方面 （一）準(zhǔn)確性檢查 用已掌握的資料檢查其在一定概率保證下，實(shí)際的極限誤差是否超過(guò)方案所允許的誤差范圍。 ??當(dāng) Δ 或 Δ 方 案 規(guī) 定 的 誤 差 范 圍 ：px方 案 不 符 合 準(zhǔn) 確 性 要 求 ， 對(duì) 抽 樣 方 案 進(jìn) 行 分 析 、 檢 查 。當(dāng) Δ 或 Δ 方 案 規(guī) 定 的 誤 差 范 圍 ：px方 案 設(shè) 計(jì) 符 合 準(zhǔn) 確 性 的 要 求 。 （ 二）代表性檢查 用方案中的樣本指標(biāo)與過(guò)去已掌握的總體 同一指標(biāo) 進(jìn)行對(duì)比，看其比率是否超過(guò)規(guī) 定的要求，如果符合要求，即認(rèn)為代表性充足； 如果不符合要求，就認(rèn)為代表性不充足。 我國(guó)規(guī)定農(nóng)產(chǎn)量的比率不超過(guò) ，居民 收入的比率不超過(guò) 即 PX或 %2? ％總體平均收入樣本平均收入總體平均單產(chǎn)樣本平均單產(chǎn)103%97%102%98????XxXx%3? 本章重點(diǎn)及難點(diǎn)： 根據(jù)一個(gè)具體樣本的觀察資料計(jì)算如下樣本指標(biāo)：樣本平均數(shù)、樣本平均數(shù)的方差、樣本成數(shù)、樣本成數(shù)的方差；抽樣誤差、抽樣平均誤差的含義和計(jì)算公式，影響抽樣誤差大小的因素，抽樣平均誤差、抽樣極限誤差與概率度的關(guān)系，在重復(fù)和不重復(fù)抽樣條件下抽樣平均誤差、抽樣極限誤差的計(jì)算方法；對(duì)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)；在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣中抽樣單位數(shù)的計(jì)算方法。 統(tǒng) 計(jì) 學(xué) 原 理 中央廣播電視大學(xué)人才培養(yǎng)模式改革和開放教育試點(diǎn) 靜夜四無(wú)鄰，荒居舊業(yè)貧。 , March 22, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 00:35:5000:35:5000:353/22/2023 12:35:50 AM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。 :35:5000:35Mar2322Mar23 1故人江海別，幾度隔山川。 00:35:5000:35:5000:35Wednesday, March 22, 2023 1乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)，相悲各問(wèn)年。 :35:5000:35:50March 22, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見(jiàn)青山。 2023年 3月 22日星期三 上午 12時(shí) 35分 50秒 00:35: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 2023年 3月 上午 12時(shí) 35分 :35March 22, 2023 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023年 3月 22日星期三 12時(shí) 35分 50秒 00:35:5022 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 上午 12時(shí) 35分 50秒 上午 12時(shí) 35分 00:35: 沒(méi)有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 , March 22, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒(méi)有。 00:35:5000:35:5000:353/22/2023 12:35:50 AM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 :35:5000:35Mar2322Mar23 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無(wú)限完美。 00:35:5000:35:5000:35Wednesday, March 22, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 :35:5000:35:50March 22, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 22日星期三 上午 12時(shí) 35分 50秒 00:35: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 3月 上午 12時(shí) 35分 :35March 22, 2023 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 2023年 3月 22日星期三 12時(shí) 35分 50秒 00:35:5022 March 2023 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 上午 12時(shí) 35分 50秒 上午 12時(shí) 35分 00:35: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 , March 22, 2023 閱讀一切好書如同和過(guò)去最杰出的人談話。 00:35:5000:35:5000:353/22/2023 12:35:50 AM 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 :35:5000:35Mar2322Mar23 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 00:35:5000:35:5000:35Wednesday, March 22, 2023 1知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 :35:5000:35:50March 22, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 22日星期三 上午 12時(shí) 35分 50秒 00:35: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。 2023年 3月 上午 12時(shí) 35分 :35March 22, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 2023年 3月 22日星期三 12時(shí) 35分 50秒 00:35:5022 March 2023 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 上午 12時(shí) 35分 50秒 上午 12時(shí) 35分 00:35: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴