【正文】 工資之差的置信區(qū)間 解：已知 ： ， ， ， = =16 根據(jù)上述公式， 的置信區(qū)間為 )3600,(~ 11 ?Nx )2 8 0 0,(~ 22 ?Nx3 0 0 01 ?x 2 4 0 02 ?x 1n 2n1x 2x???????????2221212/21 )( nnZxx???例題應用 （ 1） 當 1 =95%時 ， 查表知 ， ， 置信區(qū)間為： 即我們以 95%的概率保證兩公司員工平均工資之差在 （ 2）當 1 =99%時，查表知 ，此時的置信區(qū)間為： 即我們以 99%的概率保證兩公司員工平均工資之差在 ? 2/ ??Z? ?? ?,16280016)24003000(???????????????? ??Z ? ?? ?,16280016)24003000(??????????????? （五）兩個總體比例之差的區(qū)間估計 **設兩個總體的比例分別為 和 ，分別從兩個總體中隨機抽取容量為 和 的大樣本，并計算樣本比例 和 ，可以證明，當 和 都很大，從而 ＞ 5和 ＞ 5時， 的分布近似服從正態(tài)分布，且： 因此 的置信度為 1 的置信區(qū)間為： 由于總體比例未知，以樣本比例來代替，上述置信區(qū)間為： 1P 2P1n 2n 1p2p 1n 2n np )1( pn ?1p 2p21 PP ???222111 )1()1()(nPPnPPp ?????1p 2p????????? ?????2221112/21 )1()1()(nPPnPPZpp????????? ?????2221112/21)1()1()(nppnppZpp?例題應用 [例 78]對兩個高校的在校生參加社會實踐的情況進行調查，分別隨機抽取了 200名學生，其中參加過社會實踐的學生比例分別為 80%和 60% [要求 ] 計算兩個高校參加過社會實踐的學生比例之差的置信區(qū)間（ =） 解 ：由于 = =200屬于大樣本，符合 ＞ 5和 ＞ 5的條件，又知： =80%， =60%， 1 =95%，查表知 ，故置信區(qū)間為： 即我們有 95%的把握保證兩個高校的學生參加過社會實踐的比例之差在 %到 %之間 ?1n 2n np )1( pn ?1p 2p ???Z),()(1000)(1000)()(??????????? ????????第 四 節(jié) 抽樣調查的組織方式 一、簡單隨機抽樣 (一 )概念 (二 )評價 ： 簡單易行 ， 最符合隨機原則 ， 是抽樣調查的基本形式 (三 )適用情況 ：當總體單位數(shù)不多且分布比較均勻 ，或總體單位之間數(shù)量特征值差異較小 ， 或總體單位有現(xiàn)成的編號時 ， 采用這種方式比較適宜 又稱純隨機抽樣 ， 是對總體單位不做任何分類或排隊 ， 直接從總體中按隨機原則抽取樣本單位的調查方式 二、類型抽樣 （一）概念 （二） 適用情況： 總體單位在被研究標志上有明顯差異時 （三） 遵循原則 ：分組時應使組內差異盡可能小，組間差異盡可能大 等比例類型抽樣 （四）種類 ： 不等比例類型抽樣 又稱分層抽樣或分類抽樣 ， 是將統(tǒng)計分組和抽樣調查結合起來的組織方式 。 先將總體單位按某一標志分成若干組 ， 然后在各組中采用簡單隨機抽樣或其他方式抽取樣本單位 三、等距抽樣 （一）概念 無關標志排序抽樣 ： 排序的標志與被研究的標志無 關，實質是簡單隨機抽樣 （二）分類 有關標志排序抽樣 ：排序的標志與被研究的標志有 關， 有利于提高樣本的代表性 （三）評價 ： 抽樣誤差一般較簡單隨機抽樣小，當被研究現(xiàn)象標志變異程度較大時，更能顯示出其優(yōu)越性。但有可能產生系統(tǒng)性誤差 又稱機械抽樣或系統(tǒng)抽樣 ， 它是先將總體各單位按某一標志順序排列 ， 然后按照固定的順序和相同的間隔抽取樣本單位的抽樣組織方式 四、整群抽樣 （一）概念 （二） 整群抽樣與類型抽樣的區(qū)別 類型抽樣劃分的組稱為 “ 類 ” ，作用是縮小總體，使總體的變異減少，而抽取的基本單位仍是總體單位 整群抽樣劃分的組稱為 “ 群 ” ，作用是擴大單位，抽取的基本單位不是總體單位而是群，從而簡化抽樣工作程序 （三）評價 樣本單位集中于群內，顯著地影響了總體單位分配的均勻性。與其他方式相比，在相同的條件下， 抽樣誤差較大，代表性較低 又稱分群抽樣或集團抽樣 ， 是將總體劃分為若干群 ， 然后以群為單位按簡單隨機抽樣或等距抽樣方式抽取部分群 ， 對中選群中的所有單位一一調查的抽樣組織方式 五、多階段抽樣 （一）概念 （二） 優(yōu)點 ，降低抽樣誤差 （三）適用情況 當總體單位很多且分布廣泛，幾乎不可能從總體中直接抽取總體單位時，常采用多階段抽樣 多階段抽樣又稱為多級抽樣 ， 它是將抽取樣本單位的過程劃分為幾個階段 ， 然后逐階段抽取樣本單位的抽樣組織方式 本章小結 (一 ) ? 抽樣和抽樣估計 :是在抽樣調查的基礎上 ， 利用樣本資料計算樣本指標 ， 據(jù)以對總體特征值做出有一定可靠程度的估計和判斷 ? 抽樣估計涉及的概念 : 總體和樣本 概率抽樣和非概率抽樣 重復抽樣和不重復抽樣 抽樣框 總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計量 抽樣誤差 (抽樣平均誤差 、 抽樣極限誤差等概念需深入領會和重點掌握 ) 本章小結 (二 ) ? 抽樣估計方法 點估計和區(qū)間估計 。 其中區(qū)間估計是主要方法 。 應理解置信區(qū)間 、 置信度 、 顯著性水平的含義 ， 領會區(qū)間估計精確度和可靠度之間的關系 ， 重點掌握總體均值和總體比例的區(qū)間估計方法 ? 抽樣調查的組織方式 簡單隨機抽樣 、 類型抽樣 、 等距抽樣 、 整群抽樣和多階段抽樣等 ， 應根據(jù)研究目的和研究對象的特點 ， 選擇合適的抽樣組織方式