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抽樣組織設(shè)計和估計方法-閱讀頁

2025-03-13 00:36本頁面
  

【正文】 ????????XXxXxxx 0. 200np)p(1pμ?????????0. 028 . 028 pΔpPpΔp?????????? 該街道 10000戶居民表示繼續(xù)消費該商品的居民戶占 87%~ 93%,估計的置信度為 85% (2)當(dāng)置信度= 95%時 , 90%p 100 500x 200n ????? ?克)( ????? xx t? ????????????XXxXxxx 該街道 10000戶居民對該商品需求量為 ~,置信度為 95% ?????????????????PPpPptpppp?總體參數(shù)的區(qū)間估計的三要素是:估計值、抽樣誤差范圍、概率保證程度。 45604440 6030230100300????????????????????XxxXxxtxns即解:xx2t 300 500x 100n??? 例 2:某鄉(xiāng)有 5000農(nóng)戶,按隨機(jī)原則重復(fù)抽取 100戶調(diào)查,得平均每戶年純收入 12023元,標(biāo) 準(zhǔn)差 2023元,要求 :(1)以 95%的概率估計全鄉(xiāng) 平均每戶年純收入的區(qū)間; (2)以同樣概率估 計全鄉(xiāng)農(nóng)戶年純收入總額的區(qū)間范圍。在全鄉(xiāng)農(nóng)戶年純收入總額 3925000 6085000???????? 例 3:某學(xué)校進(jìn)行一次英語測驗,為了了解學(xué)生的考試情況,隨機(jī)抽選部分學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,所得資料如下: 考試成績 60以下 60- 70 70- 80 80- 90 90- 100 學(xué)生人數(shù) 10 20 22 40 8 試以 %的可靠性估計該學(xué)校英語考試的平均成績的范圍及該校學(xué)生成績在 80分以上的學(xué)生所占的比重的范圍。 解:樣本合格率為 ??p ? ? 0001001100 ???????? ?????????? ???Nnnppp? 100 001100 =%總體單位數(shù)為 ?????pp t? +-即 ???????? PpPp pp ?? P以 %的概率保證程度保證這批茶葉包裝合格率在 %~ %之間。 ( 2)取樣的實施問題 考慮樣本容量問題 關(guān)于抽樣的組織形式 必須重視調(diào)查經(jīng)費 二、幾種常用的抽樣組織形式 簡單隨機(jī)抽樣( 最基本、最簡單的抽樣組織形式) 直接從總體 N個單位中隨機(jī)抽取 n個單位作為樣本,適用于均勻總體。 i KNNNN ???? ?21i in knnnn ???? 21各組應(yīng)抽樣本單位數(shù)的確定: 由各組的總體單位數(shù)在全部總體單位數(shù)中的比重來確定。 1700 5 800 15 120 301482(5022800 5 6985 15 10850 3028885. 550kinxiiixnniin???? ? ? ? ??? ? ?? ? ? ? ? ???所 有 本 均 值 元 )= ____ _2??? nx ??重復(fù)抽樣: __ __ _2??????? ??Nnnx??不重復(fù)抽樣: 類型抽樣的抽樣平均誤差只取決于組內(nèi)方差的平均水平,不受組間方差的影響。(總方差=組內(nèi)方差+組間方差) 整群抽樣 將總體各單位劃分為許多群,然后隨機(jī)抽取部分群,對中選群的所有單位進(jìn)行全面調(diào)查的抽樣組織形式。 第 i群樣本平均數(shù) rxxriMxxriiMjiji???????11)2,1(全體樣本平均數(shù)?rRrRx21?? ?????????抽樣)抽樣平均誤差(不重復(fù) 整群抽樣對群而言是非全面調(diào)查,對被抽中的群內(nèi)單位而言是全面調(diào)查,因此,整群抽樣的誤差取決于群間差異,不受群內(nèi)單位之間差異的影響,這就要求總體 N個單位所形成的各個群,盡量有相同或相近的群內(nèi)結(jié)構(gòu);也就是說要盡量把總體方程轉(zhuǎn)化為群內(nèi)方差,縮小群間方差。 2 7202300 , 60 , 30 , , 72024x r t R?? ? ? ? ? ?解:2 720 30 60( ) ( ) 720 1 30x RrRr ?? ??? ? ? (小時) ???????????XXtxx? 即該批燈泡的平均使用壽命在 ~。將總體各單位按某一標(biāo)志進(jìn)行排隊,然后依一定順序和間隔抽取樣本單位的一種抽樣組織形式。一共可抽取 K套樣本。如職工家計調(diào)查按其姓氏筆劃、家庭門 牌號等順序排隊。如 職工家計調(diào)查以職工的工資標(biāo)志作為排隊標(biāo)志。 優(yōu)點:最能代表總體的一般水平(每一個數(shù)值都能反映該段標(biāo)志值的一般水平)。 K211 K212 K21)1( ?n(2)對稱等距抽樣 第一部分隨機(jī)取第 i個單位,第二部分則取這部分最終倒數(shù)第 i個單位,如此反復(fù)使兩組保持對稱等距。 優(yōu)點:實現(xiàn)隨機(jī)原則,可以取得比較有代表性 的樣本,可抽取 K套樣本。 抽樣方案的檢查 主要是準(zhǔn)確性檢查和代表性檢查兩個方面 (一)準(zhǔn)確性檢查 用已掌握的資料檢查其在一定概率保證下,實際的極限誤差是否超過方案所允許的誤差范圍。當(dāng) Δ 或 Δ 方 案 規(guī) 定 的 誤 差 范 圍 :px方 案 設(shè) 計 符 合 準(zhǔn) 確 性 的 要 求 。 我國規(guī)定農(nóng)產(chǎn)量的比率不超過 ,居民 收入的比率不超過 即 PX或 %2? %總體平均收入樣本平均收入總體平均單產(chǎn)樣本平均單產(chǎn)103%97%102%98????XxXx%3? 本章重點及難點: 根據(jù)一個具體樣本的觀察資料計算如下樣本指標(biāo):樣本平均數(shù)、樣本平均數(shù)的方差、樣本成數(shù)、樣本成數(shù)的方差;抽樣誤差、抽樣平均誤差的含義和計算公式,影響抽樣誤差大小的因素,抽樣平均誤差、抽樣極限誤差與概率度的關(guān)系,在重復(fù)和不重復(fù)抽樣條件下抽樣平均誤差、抽樣極限誤差的計算方法;對總體參數(shù)的區(qū)間估計;在簡單隨機(jī)抽樣中抽樣單位數(shù)的計算方法。 , March 22, 2023 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 :35:5000:35Mar2322Mar23 1故人江海別,幾度隔山川。 :35:5000:35:50March 22, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。 2023年 3月 上午 12時 35分 :35March 22, 2023 1行動出成果,工作出財富。 上午 12時 35分 50秒 上午 12時 35分 00:35: 沒有失敗,只有暫時停止成功!。 00:35:5000:35:5000:353/22/2023 12:35:50 AM 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 00:35:5000:35:5000:35Wednesday, March 22, 2023 1不知香積寺,數(shù)里入云峰。 2023年 3月 22日星期三 上午 12時 35分 50秒 00:35: 1楚塞三湘接,荊門九派通。 2023年 3月 22日星期三 12時 35分 50秒 00:35:5022 March 2023 1空山新雨后,天氣晚來秋。 , March 22, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 :35:5000:35Mar2322Mar23 1越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯兒。勝人者有力,自勝者強(qiáng)。 2023年 3月 22日星期三 上午 12時 35分 50秒 00:35: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 22日星期三 12時 35分 50秒 00:35:5022 March 2023 1一個人即使已登上頂峰,也仍要自強(qiáng)
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