【正文】 可利用各縣或各鄉(xiāng)當(dāng)年估計(jì)畝產(chǎn)或最近三年平均畝產(chǎn)標(biāo)志排隊(duì)，抽取調(diào)查單位。由此可見，按有關(guān)標(biāo)志排序?qū)嵸|(zhì)上是運(yùn)用系統(tǒng)抽樣的一些特點(diǎn)，有利于提高樣本的代表性，它 實(shí)質(zhì)上相當(dāng)于分層抽樣 。 但也必須 注意 到，系統(tǒng)抽樣在排序時，第一個樣本單位的位置確定后，其余單位也隨之確定，因此要避免抽樣間隔和現(xiàn)象本身的周期性 節(jié)奏相重合， 引起系統(tǒng)性的影響 。系統(tǒng)抽樣 (systematic sampling)3/12/2023 82整群抽樣(cluster sampling)定義：將總體中各單位按一定標(biāo)準(zhǔn)分成若干群（組），再從總體中 隨機(jī)抽取一定數(shù)量的群 ，對抽中群的所有單位全部實(shí)施調(diào)查。特點(diǎn)：先分群（對總體），后抽樣（對總體）群的類型：自然形成的群；人為劃分的群分群原則： 群間差別小，群內(nèi)差別大抽樣方法： （見下張幻燈片）適用： 在大規(guī)模的抽樣調(diào)查中，如果 總體單位多且分布區(qū)域廣，缺少進(jìn)行抽樣的抽樣框，或者在按經(jīng)濟(jì)效益原則 不宜編制這種抽樣框 的情況下，宜采用 整群抽樣 方式。3/12/2023 83例：總體群數(shù)例：總體群數(shù) R=16 樣本群數(shù)樣本群數(shù) r=4ABCDEFG H IJKLMNOPLHPD樣本容量簡單、方便，能節(jié)省人力、物力、財(cái)簡單、方便，能節(jié)省人力、物力、財(cái)力和時間，但其樣本代表性可能較差力和時間，但其樣本代表性可能較差整群抽樣 (cluster sampling)3/12/2023 84例：在某省例：在某省 100多萬農(nóng)戶抽取多萬農(nóng)戶抽取 1000戶調(diào)查戶調(diào)查農(nóng)戶生產(chǎn)性投資情況。農(nóng)戶生產(chǎn)性投資情況。 第一階段：從該省所有縣中抽取第一階段：從該省所有縣中抽取 5個縣個縣第二階段：從被抽中的第二階段：從被抽中的 5個縣中各抽個縣中各抽 4個鄉(xiāng)個鄉(xiāng) 第三階段：從被抽中的第三階段：從被抽中的 20個鄉(xiāng)中各抽個鄉(xiāng)中各抽 5個村個村 第四階段：從被抽中的第四階段：從被抽中的 100個村中各抽個村中各抽 10戶戶樣本樣本 n=10010=1000(戶戶 )———— 又稱 多級抽樣 ，它是將抽取樣本單位的過程劃分為幾個階段，然后逐階段抽取樣本單位的抽樣組織方式。多階段抽樣3/12/2023 85其 優(yōu)點(diǎn) 在于： 首先，便于組織抽樣 。它可以按現(xiàn)有的行政區(qū)劃或地理區(qū)域劃分各階段的抽樣單元，從而簡化抽樣框的編制。 其次，可以獲得各階段單元的調(diào)查資料，即根據(jù)最初級資料可進(jìn)行逐級抽樣推斷，得到各級的調(diào)查資料。如 農(nóng)產(chǎn)量調(diào)查 ，可根據(jù)樣本推斷地塊資料，根據(jù)地塊資料可推斷村的資料，然后依次推斷鄉(xiāng)、縣等。 第三，多階段抽樣的方式比較靈活，各階段抽樣的組織方式可以前述四種為依據(jù)進(jìn)行選擇。一般在初級階段抽樣時多用類型抽樣和等距抽樣，在次級階段抽樣時多用等距抽樣和簡單隨機(jī)抽樣。同時，還可以根據(jù)各階段的不同特點(diǎn)，采用不同的抽樣比。如方差大的階段，抽樣比大一些；方差小的階段，抽樣比小一些。而且多階段抽樣在簡化抽樣工作的同時，抽樣單位的分布較廣，具有較強(qiáng)的代表性。多階段抽樣3/12/2023 86 非概率抽樣(nonprobability sampling)1. 相對于概率抽樣而言2. 抽取樣本時 不是依據(jù)隨機(jī)原則 ，而是根據(jù)研究目的對數(shù)據(jù)的要求，采用某種方式從總體中抽出部分單位對其實(shí)施調(diào)查3. 有 方便抽樣 、 判斷抽樣 、 自愿樣本 、 滾雪球抽樣 、 配額抽樣 等方式 3/12/2023 87方便抽樣1. 調(diào)查過程中由調(diào)查員 依據(jù)方便 的原則，自行確定抽取樣本的單位n 調(diào)查員在街頭、公園、商店等公共場所進(jìn)行攔截調(diào)查n 廠家在出售產(chǎn)品柜臺前對路過顧客進(jìn)行的調(diào)查2. 優(yōu)點(diǎn)：容易實(shí)施，調(diào)查的成本低3. 缺點(diǎn)：樣本單位的確定帶有隨意性，樣本無法代表有明確定義的總體， 調(diào)查結(jié)果不宜推斷總體3/12/2023 88判斷抽樣1. 研究人員 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)、判斷和對研究對象的了解 ，有目的選擇一些單位作為樣本n 有重點(diǎn)抽樣，典型抽樣，代表抽樣等方式2. 判斷抽樣是主觀的，樣本選擇的好壞取決于調(diào)研者的判斷、經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)程度和創(chuàng)造性3. 抽樣成本比較低，容易操作4. 樣本是人為確定的，沒有依據(jù)隨機(jī)的原則，調(diào)查結(jié)果不能用于推斷總體3/12/2023 89自愿樣本1. 被調(diào)查者 自愿參加 ，成為樣本中的一份子，向調(diào)查人員提供有關(guān)信息n 例如，參與報(bào)刊上和互聯(lián)網(wǎng)上刊登的調(diào)查問卷活動，向某類節(jié)目撥打熱線電話等，都屬于自愿樣本2. 自愿樣本與抽樣的隨機(jī)性無關(guān)n 樣本是有偏的n 不能依據(jù)樣本的信息推斷總體3/12/2023 90滾雪球抽樣1. 先選擇一組調(diào)查單位，對其實(shí)施調(diào)查之后，再請他們提供另外一些屬于研究總體的調(diào)查對象，調(diào)查人員 根據(jù)所提供的線索 ，進(jìn)行此后的調(diào)查。這個過程持續(xù)下去，就會形成滾雪球效應(yīng)。2. 適合于對稀少群體和特定群體研究3. 優(yōu)點(diǎn)：容易找到那些屬于特定群體的被調(diào)查者，調(diào)查的成本也比較低3/12/2023 91配額抽樣1. 先將總體中的所有單位按一定的標(biāo)志 (變量 )分為若干類，然后在 每個類中 采用 方便抽樣 或 判斷抽樣 的方式選取樣本單位2. 操作簡單，可以保證總體中不同類別的單位都能包括在所抽的樣本之中，使得樣本的結(jié)構(gòu)和總體的結(jié)構(gòu)類似3. 抽取具體樣本單位時，不是依據(jù)隨機(jī)原則，屬于非概率抽樣 3/12/2023 92 概率抽樣與非概率抽樣的比較1. 概率抽樣n 依據(jù)隨機(jī)原則抽選樣本n 樣本統(tǒng)計(jì)量的理論分布存在n 可根據(jù)調(diào)查的結(jié)果推斷總體2. 非概率抽樣n 不是依據(jù)隨機(jī)原則抽選樣本n 樣本統(tǒng)計(jì)量的分布是不確定的n 無法使用樣本的結(jié)果推斷總體3/12/2023 93 抽樣抽查實(shí)例w The Literary Digest民意測驗(yàn)w 1936年， Franklin Delano Roosevelt任美國總統(tǒng)的第一任期屆滿。共和黨的候選人是 Kansas州州長Alfred Landon。《文學(xué)摘要》雜志根據(jù)約 240萬人參加的一次民意測驗(yàn)預(yù)測， Landon會以 57% 對 43%的壓倒優(yōu)勢獲勝。但是 Roosevelt以 62% 對 38% 的一邊倒優(yōu)勢贏得了 1936年的選舉。（此后不久《文學(xué)摘要》就垮了。）3/12/2023 94w 若想找出《摘要》在哪一點(diǎn)上出了差錯，你必須查一下他們是怎樣抽取樣本的。《摘要》的程序是將問卷 郵寄 給 1000萬人，這 1000萬人的名字和地址摘自諸如 電話簿 或 俱樂部會員名冊 。這導(dǎo)致篩選掉那些不屬于俱樂部成員或沒有安裝電話的窮人。抽樣程序?qū)⑦@一類或那一類人排除在樣本 之外所表現(xiàn)的系統(tǒng)傾向稱為 選擇偏性 。在確定那些人應(yīng)選入樣本后，調(diào)查機(jī)構(gòu)還需要去獲得他們的想法。若被選入樣本的大多數(shù)人實(shí)際上不回答問卷或詢問，那將產(chǎn)生嚴(yán)重的扭曲，稱為 不回答偏倚 。 抽樣抽查實(shí)例██3/12/2023 95本章小結(jié)1. 概率抽樣方法2. 總體分布、樣本分布、抽樣分布3. 單總體參數(shù)推斷時 樣本統(tǒng)計(jì)量（樣本均值、樣本比例、樣本方差）的抽樣分布4. （統(tǒng)計(jì)研究中常用到 Z變量、 t變量、 變量、 F變量，由這四種變量計(jì)算出來的值，對于將從樣本中得到的信息推廣到總體中有重要的作用。）4. 雙總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計(jì)量的分布3/12/2023 96謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH