第三章應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)抽樣分布-資料下載頁(yè)
2025-02-08 14:11本頁(yè)面
【正文】 ～～ N(μ,σ2/n)中心極限定理當(dāng)樣本容量足夠當(dāng)樣本容量足夠大時(shí)大時(shí) (n ? 30) ，樣本均值的抽樣樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正分布逐漸趨于正態(tài)分布態(tài)分布中心極限定理中心極限定理 ：： 設(shè)從均值為設(shè)從均值為 ?，方差為，方差為 ? 2的一個(gè)的一個(gè) 任意總?cè)我饪傮w體 中抽取容量為中抽取容量為 n的樣本，當(dāng)?shù)臉颖?，?dāng) n充分大時(shí)，充分大時(shí)， 樣本均值樣本均值 的抽的抽樣分布近似服從均值為樣分布近似服從均值為 μ、方差為、方差為 σ2/n的正態(tài)分布的正態(tài)分布一個(gè)任意分一個(gè)任意分布的總體布的總體x中心極限定理?x 的分布趨的分布趨于正態(tài)分布于正態(tài)分布的過(guò)程的過(guò)程抽樣分布與總體分布的關(guān)系總體分布總體分布正態(tài)分布 非正態(tài)分布大樣本大樣本 小樣本小樣本正態(tài)分布正態(tài)分布 非正態(tài)分布圖 圖 圖 圖 圖 圖 幾種分布的特征一覽分布 隨機(jī)變量 樣本空間 參數(shù) 均值 方差 形狀標(biāo)準(zhǔn)正態(tài) Z 無(wú) 0 1 對(duì)稱n n 2n 右偏t n 0 對(duì)稱F n1,n2 右偏基于正態(tài)總體樣本的均值與方差的分布基于正態(tài)總體樣本的均值與方差的分布樣本比例的抽樣分布? 重復(fù)抽樣下樣本比例的抽樣分布? 不重復(fù)抽樣下樣本比例的抽樣分布由樣本均值的抽樣分布性質(zhì)類推得出。見(jiàn)書表 今日作業(yè) ? 、 5謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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