第三章應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計抽樣分布-wenkub.com
2025-02-06 14:11 本頁面
【正文】 即 ?x～～ N(μ,σ2/n)中心極限定理當樣本容量足夠當樣本容量足夠大時大時 (n ? 30) ，樣本均值的抽樣樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正分布逐漸趨于正態(tài)分布態(tài)分布中心極限定理中心極限定理 ：： 設(shè)從均值為設(shè)從均值為 ?，方差為，方差為 ? 2的一個的一個 任意總?cè)我饪傮w體 中抽取容量為中抽取容量為 n的樣本，當?shù)臉颖荆?n充分大時，充分大時， 樣本均值樣本均值 的抽的抽樣分布近似服從均值為樣分布近似服從均值為 μ、方差為、方差為 σ2/n的正態(tài)分布的正態(tài)分布一個任意分一個任意分布的總體布的總體x中心極限定理?x 的分布趨的分布趨于正態(tài)分布于正態(tài)分布的過程的過程抽樣分布與總體分布的關(guān)系總體分布總體分布正態(tài)分布 非正態(tài)分布大樣本大樣本 小樣本小樣本正態(tài)分布正態(tài)分布 非正態(tài)分布圖 圖 圖 圖 圖 圖 幾種分布的特征一覽分布 隨機變量 樣本空間 參數(shù) 均值 方差 形狀標準正態(tài) Z 無 0 1 對稱n n 2n 右偏t n 0 對稱F n1,n2 右偏基于正態(tài)總體樣本的均值與方差的分布基于正態(tài)總體樣本的均值與方差的分布樣本比例的抽樣分布? 重復(fù)抽樣下樣本比例的抽樣分布? 不重復(fù)抽樣下樣本比例的抽樣分布由樣本均值的抽樣分布性質(zhì)類推得出。并給出樣本均計算出各樣本的均值，如下表?？?。它依靠大量的觀察，使個別的、偶然的差異性相互抵消，顯現(xiàn)出總體的、必然的規(guī)律性，揭示了大量隨機變量的平均趨勢。 隨機抽樣二、隨機抽樣的定義? 有限總體的簡單隨機抽樣：假設(shè)總體容量為N（有限），樣本容量為 n（ N），如果所有容量為 n的樣本都有相同的概率可以從總體中被抽取到，則稱此方法為有
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