決策管理學(xué)-資料下載頁
2025-01-18 03:23本頁面
【正文】 1000 年固定成本（萬元） 3000 2850 單位產(chǎn)品可變成本（元） 風(fēng)險(xiǎn)型決策所處理問題的條件： I. 有一個(gè)明確的決策目標(biāo) II. 存在兩個(gè)或兩個(gè)以上決策方案 III. 存在兩個(gè)或兩個(gè)以上的自然狀態(tài) IV. 不同方案在各種自然狀態(tài)下的損益值可以預(yù)先確定 V. 各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率可以預(yù)先測(cè)定 （ 2） 風(fēng)險(xiǎn)型決策法 風(fēng)險(xiǎn)型決策 是指方案實(shí)施可能會(huì)出現(xiàn)幾種不同的情況，即自然狀態(tài)，每種自然狀態(tài)均有出現(xiàn)的可能，人們可以根據(jù)以前的資料來推斷各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率。在風(fēng)險(xiǎn)型決策下，人們計(jì)算出的各方案在未來的經(jīng)濟(jì)效果只能是考慮到各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率的期望收益，該數(shù)值與該方案在未來的實(shí)際收益值并不會(huì)相等。因此，據(jù)此選定決策方案就可能伴隨著一定的風(fēng)險(xiǎn)。 1）期望貨幣值準(zhǔn)則 ? 是一種按照方案的期望收益最大（或期望損失最?。┑脑瓌t選擇方案的方法 ? 期望貨幣值是指放案在各種狀態(tài)下的可能收益與年?duì)顟B(tài)概率乘積總和 ? Ei=∑(Pj*Xij) ? Pj代表在 j狀態(tài)下的概率， Xij代表在 j狀態(tài)下的貨幣值。 ? 決策樹 由以下 符號(hào) 組成： ? ：決策結(jié)點(diǎn) ， 從它引出的分枝叫方案分枝 。 ? ：狀態(tài)結(jié)點(diǎn) ， 由它引出的分枝叫概率分枝 。 ? ：結(jié)果結(jié)點(diǎn) ， 即在某一自然狀態(tài)下采用某一方案后的收益值 。 ? ? ：方案的舍棄 。 2）期望貨幣值準(zhǔn)則常用方法 — 決策樹法 以單階段決策為例闡述決策樹法的步驟 。 ① 畫決策樹 ? 決策樹的繪制是按照決策方案的內(nèi)容，由左向右逐次進(jìn)行的。決策樹是人們對(duì)某個(gè)決策問題未來發(fā)生情況的可能性和可能結(jié)果所作預(yù)測(cè)在圖紙上的反映。所以，畫決策樹的過程，就是擬訂各種備選方案的過程，也是對(duì)未來可能發(fā)生的各種事件進(jìn)行周密的思考，對(duì)所要決策問題的動(dòng)向一步一步深入推進(jìn)的過程。 ② 計(jì)算期望值 ? 從圖的最右邊開始，分別列出各種自然狀態(tài)（即狀態(tài)結(jié)點(diǎn)）下的收益值（或損失值），并乘以各自的概率值，求得概率枝的期望值，方案各個(gè)概率枝期望值的總和就是該方案的期望值。 期望值 =∑ （該方案各狀態(tài)結(jié)點(diǎn)的綜合損益值） — 方案投資 =∑ （各狀態(tài)年損益值狀態(tài)概率年限） — 方案投資 ③ 剪枝 ? 剪枝是對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)決策的過程 。 根據(jù)不同方案期望值的大小 ， 從右向左逐步后退進(jìn)行選優(yōu)剪枝 。 期望值大的為最優(yōu)方案 ， 樹枝予以保留 ， 期望值小的方案予以舍棄 ， 在該方案枝上畫 符號(hào) ， 最后到?jīng)Q策點(diǎn)上只留下一條樹枝 ， 它所代表的就是最優(yōu)方案 。 ④ 缺陷 ： ? ； ? A 1 2 B 新建生產(chǎn)線 改進(jìn)生產(chǎn)線 銷路好 銷路一般 銷路一般 銷路好 緊急安裝 加班與外包 500 2023 1500 200 3000 項(xiàng)目 銷路好 （概率為 ） 銷路一般 （概率為 ） 投資額 （ 1）新建生產(chǎn)線 3000 200 1000 （ 2）改進(jìn)生產(chǎn)線 500 300 1500 800 2023 300 1040 700 1700 1700 1340 1340 2）期望效用原則 ? 效用：指某事或某物對(duì)決策者所具有的作用和效果是一種以決策者現(xiàn)狀為客觀基礎(chǔ)的主觀價(jià)值盡管效用價(jià)值是抽象或相對(duì)的，但通過建立效用函數(shù)來測(cè)量期望效用值，并以期望效用值的最大值為標(biāo)準(zhǔn)選擇方案。 （ 3）不確定型決策方法 ? 大中取大法（樂觀原則） 先從各個(gè)方案中分別取一個(gè)最大收益值，再從各個(gè)最大值中取最大值，所對(duì)應(yīng)的方 案就是行動(dòng)方案 ? 小中取大法（悲觀原則） 先從各個(gè)方案中分別取一個(gè)最小收益值，再從各個(gè)最小值中取最大值，所對(duì)應(yīng)的方 案就是行動(dòng)方案 ? 最大后悔最小法（遺憾原則） 先找出各個(gè)方案的最大后悔值，然后選擇這些最大后悔值中的最小者為對(duì)應(yīng)的行動(dòng)方案 ? 折衷準(zhǔn)則 先根據(jù)歷史數(shù)據(jù)或經(jīng)驗(yàn)估計(jì)一個(gè)折衷系數(shù) ，方案的折衷收值 =方案的最大收益值 + 方案的最小值 （ 1 ） 。然后取折衷收益值最大值 ? 例：某企業(yè)要投產(chǎn)一種新產(chǎn)品，有三個(gè)可供選擇的方案 A、 B、 C。估計(jì)產(chǎn)品投放市場(chǎng)后有銷路好、銷路一般、銷路差三種自然狀態(tài)，各方案在各種狀態(tài)下的收益值見下表。試用各種準(zhǔn)則（樂觀系數(shù)為 ）進(jìn)行決策。 自然狀態(tài) 方案 收益值 銷路好 銷路一般 銷路差 A 100 50 40 B 85 60 10 C 40 30 0 （ 1）樂觀原則： Max{100， 85， 40}=100，選 A （ 2）悲觀原則： Max{0， 10， 40}=40， 選 C （ 3）折衷原則： Max{82， ， 28}=82， 選 A （ 4） 遺憾原則： Min {10 ， 30， 60}=10， 選 A 自然狀態(tài) 方案 后悔值 銷路一般 銷路差 A 0 10 0 B 15 0 30 C 60 30 40 銷路好 30 最大后悔值 10 60
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