【總結(jié)】第一節(jié)數(shù)學(xué)期望第二節(jié)方差第三節(jié)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)返回基本要求:1.深刻理解數(shù)學(xué)期望與方差的定義;2.熟練掌握期望與方差的性質(zhì);3.能熟練地運(yùn)用期望與方差的定義或性質(zhì)求一些常見(jiàn)的隨機(jī)變量的期望與方差;,會(huì)求協(xié)方差與相關(guān)系數(shù);5.了解高階矩的概念.學(xué)時(shí)數(shù)6返回
2025-01-19 14:50
【總結(jié)】第二章隨機(jī)變量?隨機(jī)變量及其分布函數(shù)?離散型隨機(jī)變量?連續(xù)型隨機(jī)變量?隨機(jī)變量函數(shù)的分布在實(shí)際問(wèn)題中,隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可用數(shù)量來(lái)表示,這就產(chǎn)生了隨機(jī)變量的概念?!祀S機(jī)變量及其分布函數(shù)一方面,有些試驗(yàn),其結(jié)果與數(shù)有關(guān)(試驗(yàn)結(jié)果就是一個(gè)數(shù));
2025-06-17 06:28
【總結(jié)】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征在前面的課程中,我們討論了隨機(jī)變量的分布,隨機(jī)變量的分布能夠完整地描述隨機(jī)變量的行為?,F(xiàn)在我們開(kāi)始學(xué)習(xí)隨機(jī)變量的數(shù)字特征討論隨機(jī)變量的數(shù)字特征的原因如下:在實(shí)際問(wèn)題中,隨機(jī)變量的概率分布一般是較難確定的。而它的一些數(shù)字特征較易確定,人們只需要知道它的某些數(shù)字特征.
2024-12-08 00:51
【總結(jié)】專業(yè)資料整理分享第二章隨機(jī)向量的分布和數(shù)字特征的習(xí)題課一:選擇題:1.若隨機(jī)變量的分布函數(shù)為與則a,b取值為()時(shí),可使F(x)=a-b為某隨機(jī)變量的分布函數(shù)。,-2/5,2/3,3/2,-3/2
2025-03-25 06:53
【總結(jié)】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征前面討論了隨機(jī)變量的分布函數(shù),從中知道隨機(jī)變量的分布函數(shù)能完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性.但在許多實(shí)際問(wèn)題中,人們并不需要去全面考察隨機(jī)變量的變化情況,而只要知道它的某些數(shù)字特征即可.例如,在評(píng)價(jià)某地區(qū)糧食產(chǎn)量的水平時(shí),通常只要知道該地區(qū)糧食的平均產(chǎn)量;又如,在評(píng)價(jià)一批棉花的質(zhì)量時(shí),既要
2025-08-11 18:16
【總結(jié)】第四章數(shù)字特征?理解數(shù)學(xué)期望概念,掌握它的性質(zhì)與計(jì)算。?理解方差概念,掌握它的性質(zhì)與計(jì)算。?掌握(0-1)分布,二項(xiàng)分布,泊松分布,正態(tài)正態(tài)分布,指數(shù)分布的數(shù)學(xué)期望與方差。?掌握協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的概念及計(jì)算。?了解矩、協(xié)方差矩陣的概念。第四章數(shù)字特征第二節(jié)方差一、方差的概念二
2025-10-08 11:49
【總結(jié)】§2離散型隨機(jī)變量研究一個(gè)離散型隨機(jī)變量不僅要知道它可能取值而且要知道它取每一個(gè)可能值的概率.一.概率分布:設(shè)離散型隨機(jī)變量的可能取值是有限個(gè)或可數(shù)個(gè)值,設(shè)的可能取值: 為了完全描述隨機(jī)變量,只知道X的可能取值是很不夠的,還必須知道取各種值的概率,也就是說(shuō)要知道下列一串概率的值: 記 ,將的可能取值及相應(yīng)的既率成下表
2025-08-23 11:53
【總結(jié)】§3連續(xù)型隨機(jī)變量除了離散型隨機(jī)變量之外,還有非離散型的隨機(jī)變量,這些隨機(jī)變量的取值已不再是有限個(gè)或可列個(gè)。在這類非離散型隨機(jī)變量中,有一類常見(jiàn)而重要的類型,即所謂連續(xù)型隨機(jī)變量。粗略地說(shuō),連續(xù)型隨機(jī)變量可以在某特定區(qū)間內(nèi)任何一點(diǎn)取值。例如某種樹(shù)的高度;測(cè)量的誤差;計(jì)算機(jī)的使用壽命等等都是連續(xù)型隨機(jī)變量。對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量,不能一
2025-08-23 18:24
【總結(jié)】【教學(xué)內(nèi)容】:高等教育出版社浙江大學(xué)盛驟,謝式千,潘承毅編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第二章第五節(jié)的隨機(jī)變量的函數(shù)的分布【教材分析】:本節(jié)課主要是在學(xué)生學(xué)習(xí)了隨機(jī)變量的概念和隨機(jī)變量的分布的基礎(chǔ)上進(jìn)行的教學(xué);本節(jié)從隨機(jī)變量的分布入手引入隨機(jī)變量的函數(shù)的隨機(jī)性特征,即由自變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性出發(fā)研究因變量的統(tǒng)計(jì)性規(guī)律的問(wèn)題;本節(jié)課的教學(xué)先講授離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布接著講連續(xù)型隨機(jī)變量的
2025-05-16 08:48
【總結(jié)】復(fù)習(xí)引入1、什么是隨機(jī)事件?什么是基本事件?在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件,叫做隨機(jī)事件。試驗(yàn)的每一個(gè)可能的結(jié)果稱為基本事件。2、什么是隨機(jī)試驗(yàn)?凡是對(duì)現(xiàn)象或?yàn)榇硕M(jìn)行的實(shí)驗(yàn),都稱之為試驗(yàn)。如果試驗(yàn)具有下述特點(diǎn):(1)試驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;(2)每次試驗(yàn)的所有可能結(jié)果都是明確可知的,并且不止一
2025-07-20 05:55
【總結(jié)】§隨機(jī)變量在上一章中,我們研究了隨機(jī)事件與概率的一些基本概念和理論。為了更深入地研究隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果,揭示其相應(yīng)的隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,從本章起,我們將引進(jìn)隨機(jī)變量的概念。其基本想法是把隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化,即用一個(gè)變量X來(lái)描述試驗(yàn)的結(jié)果。先看下面的例子。一、隨機(jī)變量及其分類1、概念引例1投擲一枚硬幣,觀察出現(xiàn)正反
2025-09-20 19:20
【總結(jié)】概率論隨機(jī)變量相互獨(dú)立的定義例題二維隨機(jī)變量的推廣§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量概率論兩事件A,B獨(dú)立的定義是:若P(AB)=P(A)P(B)則稱事件A,B獨(dú)立.設(shè)X,Y是兩個(gè),若對(duì)任意的x,y,有)()(),(yYPxXPyYxXP?????則稱X和Y相互
2025-05-14 23:56
【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量的說(shuō)課稿 各位評(píng)委,各位老師下午好,我的說(shuō)課內(nèi)容是人教A版選修2-3第二章隨機(jī)變量及其分布第一節(jié)離散型隨機(jī)變量及其分布列第一課時(shí),下面我就以下幾個(gè)方面完成我的說(shuō)課內(nèi)容。 一.教材分析...
2024-12-04 22:44
【總結(jié)】?某商場(chǎng)要根據(jù)天氣預(yù)報(bào)來(lái)決定今年國(guó)慶節(jié)是在商場(chǎng)內(nèi)還是商場(chǎng)外開(kāi)展促銷活動(dòng),統(tǒng)計(jì)資料表明,每年國(guó)慶節(jié)商場(chǎng)內(nèi)的促銷活動(dòng)可獲得經(jīng)濟(jì)效益2萬(wàn)元,商場(chǎng)外的促銷活動(dòng)如果不遇到有雨天氣可獲得經(jīng)濟(jì)效益10萬(wàn)元,如果促銷遇到有雨天氣則帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失4萬(wàn)元。9月30日氣象臺(tái)預(yù)報(bào)國(guó)慶節(jié)當(dāng)?shù)赜杏甑母怕适?0%,商場(chǎng)應(yīng)該選擇哪種促銷方式?,其中某一次射擊中,可能
2025-08-16 01:21
【總結(jié)】1.理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量及其分布列的概念,了解分布列對(duì)于刻畫(huà)隨機(jī)現(xiàn)象的重要性.2.理解超幾何分布及其導(dǎo)出過(guò)程,并能進(jìn)行簡(jiǎn)單的應(yīng)用.3.了解條件概率和兩個(gè)事件相互獨(dú)立的概念,理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布,并能解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問(wèn)題.4.理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量均值、方差的概念,能計(jì)算
2025-04-30 13:59