第三章隨機(jī)變量與概率分布-資料下載頁
2025-08-01 13:05本頁面
【正文】 般正態(tài)分布概率 正態(tài)分布 ?3? ?2? ?? ? ?+? ?+2? ?+3? x % % % 偏度與峭度 ?偏度（ skewness） ? 度量一個分布的對稱性的指標(biāo) 331)(??? ?? XE2231 mmmg ??峭度（ kurtosis） ? 度量一個分布的尖峭或平坦程度的指標(biāo) 3)( 442 ?????? XE 32242 ?? mmg（總體） （樣本） （總體） （樣本） 離散型隨機(jī)變量的概率分布 ?二項(xiàng)分布（ binomial distribution） 假設(shè)： 1. 在相同條件下進(jìn)行了 n次試驗(yàn) 2. 每次試驗(yàn)只有兩種可能結(jié)果（ 1或 0） 3. 結(jié)果為 1的概率為 p，為 0的概率為 1p 4. 各次試驗(yàn)彼此間是獨(dú)立的 在 n次試驗(yàn)中，結(jié)果為 1的次數(shù)（ X = 0， 1， 2，? ， n）服從二項(xiàng)分布，表示為 ),(B~ pnX離散型隨機(jī)變量的概率分布 ?二項(xiàng)分布的概率函數(shù) ),2,1,0()1()!(!!)1()(nxppxnxnppCxfxnxxnxxn??????????二項(xiàng)分布的期望 npxfxXE ii? ?? )()(?二項(xiàng)分布的方差 )1()(2 pnpXV a r ????離散型隨機(jī)變量的概率分布 ?例 3： 一頭母豬一窩產(chǎn)了 10頭仔豬，分別求其中有 2頭公豬和 6頭公豬的概率。 0 4 3 )!210(!2!10)()2(822102210??????Cf2 0 5 )!610(!6!10)()6(466106610??????Cf產(chǎn)公豬頭數(shù)的期望值： )( ???? npXE產(chǎn)公豬頭數(shù)的方差： )1()( ?????? pnpXV ar習(xí)題 ? ?2， 3， 5， 6，
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