數(shù)學(xué)問(wèn)題的非傳統(tǒng)解法選講-資料下載頁(yè)
2025-07-25 08:58本頁(yè)面
【正文】 =39。trainlm39。 [,b2]=train(,x,y)。 =newff([0,10],[5,1],{39。logsig39。,39。tansig39。})。 [,b3]=train(,x,y)。 =newff([0,10],[5,1],{39。logsig39。,39。logsig39。})。 [,b4]=train(,x,y)。 ％可改變結(jié)構(gòu)， 選擇隱層 15個(gè)節(jié)點(diǎn) =newff([0,10],[15,1],{39。tansig39。,39。tansig39。})。 =100。 =39。trainlm39。 [,b2]=train(,x,y)。 figure。 y1=sim(,x0)。 plot(x0,y0,x0,y1,x,y,39。o39。) 例： 二元函數(shù)的擬合 [x,y]=meshgrid(3:.6:3, 2:.4:2)。 x=x(:)39。 y=y(:)39。 z=(x.^22*x).*exp(x.^2y.^2x.*y)。 % 這三個(gè)變量均應(yīng)為行向量 =newff([3 3。 2 2],[10,10,1],{39。tansig39。,39。tansig39。,39。tansig39。})。 =1000。 =39。trainlm39。 [,b]=train(,[x。 y],z)。 % 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) [x2,y2]=meshgrid(3:.1:3, 2:.1:2)。 x1=x2(:)39。 y1=y2(:)39。 figure。 z1=sim(,[x1。 y1])。 z2=reshape(z1,size(x2))。 surf(x2,y2,z2) ％改變第二層節(jié)點(diǎn)數(shù) =newff([3 3。 2 2],[10,20,1],{39。tansig39。,39。tansig39。,39。tansig39。})。 [,b]=train(,[x。 y],z)。 % 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) z1=sim(,[x1。 y1])。 z2=reshape(z1,size(x2))。 surf(x2,y2,z2) ％效果不好 ％給出密集一點(diǎn)的的樣本點(diǎn) [x,y]=meshgrid(3:.2:3, 2:.2:2)。 x=x(:)39。 y=y(:)39。 z=(x.^22*x).*exp(x.^2y.^2x.*y)。 =newff([3 3。 2 2],[10,10,1],{39。tansig39。,39。tansig39。,39。tansig39。})。 =100。 =39。trainlm39。 =train(,[x。 y],z)。 [x1,y1]=meshgrid(3:.1:3, 2:.1:2)。 a=x1。 x1=x2(:)39。 y1=y2(:)39。 [x1,y1]=meshgrid(3:.1:3, 2:.1:2)。 a=x1。 x1=x2(:)39。 y1=y2(:)39。 z1=sim(,[x1。 y1])。 z2=reshape(z1,size(a))。 surf(x2,y2,z2) =newff([3 3。 2 2],[10,20,1], {39。tansig39。,39。tansig39。,39。tansig39。})。 =train(,[x。 y],z)。 % 修改節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)后的泛化效果 figure。 z1=sim(,[x1。 y1])。 z2=reshape(z1,size(a))。 surf(x2,y2,z2) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)界面 ? 啟動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)界面 nntool
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