第9章方差分析-資料下載頁
2025-07-20 12:58本頁面
【正文】 : Med Display: Descriptive Statistics ? 結(jié)果中比較有用的值： Sig顯著性概率值（四種藥物對某生化指標作用之間有顯著性差異，而 5位被試者之間對每種相同藥物的反映也有顯著性差異） 關(guān)于趨勢分析 P194概念：當重復(fù)測量的條件是某些順序變量時，可以分析重復(fù)測量的因變量隨順序變量變化的趨勢。 實例 Data0911 ：選擇 16名實驗對象 (no)，使用兩種方法 (group)鍛煉他們的記憶力。訓(xùn)練一段時間后，每隔一天測試一次記憶情況，共測試 5次。每次測試對每個參與實驗的人員均按一定的法則打分 (day1day5)。這是一個組內(nèi)因素、一個組間因素的重復(fù)測量設(shè)計的例題。因為組內(nèi)因素是與時間有關(guān)的變量，因此不但可以分析比較兩種訓(xùn)練記憶的方法哪個更有效，還可以得到隨時間的推移，記憶分數(shù)隨時間下降的數(shù)學(xué)模型（線性關(guān)系Linear、二次關(guān)系 Quadratic、三次關(guān)系 Cubic）。 菜單： AnalyzeGeneral Linear Model Repeated Measure ? WithinSubject Factor Name:days (Nuber of Levels:5) ? Define: ? WithinSubjects Variables [days]:day1－ day5 ? BetweenSubject Factor:group ? Model： Main effects（ days， Group） ? Plots： Days*Group ? Option: Display Means for: Days,group,overall Display: Descriptive Statistics和 Estimate of effect size ? 結(jié)果中比較有用的值： Sig顯著性概率值（多元、組內(nèi)、趨勢分析）和趨勢圖（ Days*group的 Plot圖） 方差成分分析 概述 P198:是對混合效應(yīng)模型中各隨機效應(yīng)對因變量變異的貢獻進行分析。 菜單： AnalyzeGeneral Linear Model Variance Components ? 定義因變量和隨機因素 ? 選分析模型 Model： Full Model或 Custom ? 選分析方法 Option：四選一 ? MINQUE正態(tài)最小二次無偏估計，默認方法 ? ANOVA（ Analysis of Variance) ? Maximum likelihood（ ML）最大似然法 ? Restricted maximum likelihood （ REML）有限最大似然法 方差成分分析實例 p200實例 Data0907 ：教育心理學(xué)實驗，心理運動測驗分數(shù)與被試者必須瞄準的目標大小關(guān)系的資料 ? 四個大小不同的目標： Target ? 三部測驗設(shè)備： Device ? 兩種不同明暗程度的照明環(huán)境： Light ? 4 3 2的析因?qū)嶒炘O(shè)計（ 24個組合單元，每組 5個 Cases，共 120Cases） 菜單： AnalyzeGeneral Linear Model Variance Components ? Dependent： Score ? Fixed Factors： Target、 Device ? Random Factor： Light ? Model：保留全模型選項（不對 Model操作） ? Option： Method（ ANOVA）、 Sum of Square（ type III）、Display（ Sum of Square） ? 結(jié)果中比較有用的值：方差成分估計表（ Variance Estimates中的Estimates，看其大小，說明方差最大來源與亮度、目標、設(shè)備的交互效應(yīng)。亮度因素是不可忽視的，亮度應(yīng)該在測試中作為測試條件考慮） 正交實驗設(shè)計 功能 203:進行實驗之前，要進行實驗設(shè)計，以保證用最少的人力物力和時間取得好的實驗效果。 菜單： DataOrthogonal Design Generate生成正交主效應(yīng)設(shè)計（不屬于typical安裝） 實例 P205：要求生成 4因素 3水平 9次實驗的正交實驗設(shè)計表 練習(xí)題（對 銀行數(shù)據(jù)進行方差分析）提示：如果單因素只有兩個水平的字符變量，請用第八章的 T檢驗） 1. 不同性別的收入是否不同？（ T檢驗） 2. 是否少數(shù)民族的收入是否不同？（ T檢驗或 因素方差分析） 3. 不同工種的收入是否不同？ （ ） 4. 不同性別和工種的收入是否不同？ (析） 5. 是否少數(shù)民族和工種的收入是否不同？ (差分析） 6. 不同工種的收入是否不同（消除是否少數(shù)民族的影響）？ （ 協(xié)方差分析） 7. 不同工種的收入是否不同（消除性別的影響 性別要重新編碼成數(shù)值）？ （ 協(xié)方差分析） 8. 不同性別的起始工資和現(xiàn)在工資是否不同（ 重復(fù)測量設(shè)計的方差分析）
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