應(yīng)用回歸分析-資料下載頁(yè)
2025-07-19 01:36本頁(yè)面
【正文】 1. 繪制散點(diǎn)圖 (SPSS,SPLUS) 2. 依據(jù) :經(jīng)濟(jì)理論和一些數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)果 (計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ,數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué) )如 CD生產(chǎn)函數(shù) (柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù) ) 數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)化等 .四 .模型參數(shù)估計(jì) ,極大似然估計(jì) 2. 嶺回歸 主成分回歸 偏最小二乘回歸 3. 軟件 : spss sas splus eviews1 .4 建立實(shí)際問(wèn)題回歸模型的過(guò)程五 .模型的檢驗(yàn)與修改檢驗(yàn) : 1. 回歸方程 2. 回歸系數(shù) 3. 擬合優(yōu)度 4. 隨機(jī)誤差項(xiàng)序列的相關(guān)性 異方差修改 :從設(shè)置變量是否合理開(kāi)始 — 是否遺漏變量 ,變量間的依賴性是否強(qiáng) ,樣本容量是否少 ,理論模型是否合適等等 .六 . 回歸模型的應(yīng)用 1. 經(jīng)濟(jì)變量的因素分析 (1)由回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)變量的結(jié)構(gòu)關(guān)系 。 (2)用解釋變量控制被解釋變量 . 2. 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) :定性分析與定量分析的有機(jī)結(jié)合 .1 .4 建立實(shí)際問(wèn)題回歸模型的過(guò)程1 .5 回歸分析應(yīng)用與發(fā)展述評(píng) 從高斯提出最小二乘法算起 ,回歸分析已經(jīng)有 200年的歷史。 從 1969年設(shè)立諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)以來(lái) ,已有近 50位學(xué)者獲獎(jiǎng) ,其中絕大部分獲獎(jiǎng)?wù)呤墙y(tǒng)計(jì)學(xué)家、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家、數(shù)學(xué)家。他們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)及回歸分析方法的應(yīng)用都有嫻熟的技
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