回歸分析的基本思想及其初步應用第-資料下載頁
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【正文】 20 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39x z 當 x=28oC 時， y ≈44 ，指數(shù)回歸模型中溫度解釋了 %的產(chǎn)卵數(shù)的變化 由計算器得： z關(guān)于 x的線性回歸方程 為 0 .2 7 2 x 3 .8 4 9 ? .ye?221 1 1 2 2 1l n l n ( ) l n l n l n l n l nc x c xy c e c e c c x e c x c? ? ? ? ? ? ? 對數(shù)變換：在 中兩邊取常用對數(shù)得 21 cxy c e?令 ，則 就轉(zhuǎn)換為 z=bx+a. 12l n , l n ,z y a c b c? ? ? 21 cxy c e??z= 0 . 2 7 2 x 3 . 8 4 9 ,相關(guān)指數(shù) R2= 最好的模型是哪個 ? 200100010020030040040 30 20 10 0 10 20 30 40 產(chǎn)卵數(shù) 氣溫 5005010015020025030035040045010 5 0 5 10 15 20 25 30 35 40產(chǎn)卵數(shù) 氣溫 10001002003004000 5 10 15 20 25 30 35 40產(chǎn)卵數(shù)線性模型 二次函數(shù)模型 指數(shù)函數(shù)模型 比一比 函數(shù)模型 相關(guān)指數(shù) R2 線性回歸模型 二次函數(shù)模型 指數(shù)函數(shù)模型 最好的模型是哪個 ? 作業(yè)： 在 7塊并排的、形狀大小相同的實驗田上進行施 肥量對水稻產(chǎn)量影響的試驗，得到如下一組表所示 的數(shù)據(jù)（單位： kg） 施化肥量 x 15 20 25 30 35 40 45 水稻產(chǎn)量 y 330 345 365 405 445 450 455 (1)以 x為解釋變量， y為預報變量，作出散點圖 (2)求 y與 x之間的回歸方程，并求施肥量為 28kg時 的水稻產(chǎn)量的預報值 (3)計算各組殘差，并計算殘差平方和 (4)求 R2，并說明殘差變量對產(chǎn)量影響有多大？ 練習 3 假設關(guān)于某設備的使用年限 x和所支出的維修費用 y（萬元），有如下的統(tǒng)計資料。 使用年限 x 2 3 4 5 6 維修費用 y 若由資料知 ,y對 x呈線性相關(guān)關(guān)系。試求： （ 1）線性回歸方程 的回歸系數(shù) ； （ 2）求殘差平方和； （ 3）求相關(guān)系數(shù) ； （ 4）估計使用年限為 10年時，維修費用是多少？ ?? ?y b x a?? ??ab、2R一般地，建立回歸模型的基本步驟為： （ 1）確定研究對象，明確哪個變量是解析變量，哪個變量是預報變量。 （ 2）畫出確定好的解析變量和預報變量的散點圖，觀察它們之間的關(guān)系（如是否存在線性關(guān)系等）。 （ 3）由經(jīng)驗確定回歸方程的類型（如我們觀察到數(shù)據(jù)呈線性關(guān)系，則選用線性回歸方程 y=bx+a） . （ 4）按一定規(guī)則估計回歸方程中的參數(shù)（如最小二乘法）。 （ 5）得出結(jié)果后分析殘差圖是否有異常（個別數(shù)據(jù)對應殘差過大，或殘差呈現(xiàn)不隨機的規(guī)律性，等等），過存在異常，則檢查數(shù)據(jù)是否有誤，或模型是否合適等。
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