回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用課件10人教a版選修-資料下載頁(yè)
2025-01-13 16:49本頁(yè)面
【正文】 5 ＋ 6 ＝1 ， ∑5i ＝ 1x2i＝ 22＋ 32＋ 42＋ 52＋ 62＝ 90 ， 所以 b^＝∑5i ＝ 1xiyi－ 5 x y∑5i＝1x2i－ 5 x2＝1 － 5 4 590 － 5 42＝ ， a^＝ y － b^x ＝ 5 － 4 ＝ 8 ， ∴ 線性回歸方程為 y^＝ 1. 23 x ＋ . ( 2) 當(dāng) x ＝ 10 時(shí)， y^＝ 10 ＋ ＝ ( 萬(wàn)元 ) ，即當(dāng)使用 10 年時(shí)，估計(jì)維修費(fèi)用是 萬(wàn)元． [ 一點(diǎn)通 ] 求線性回歸方程的步驟： ( 1) 作出散點(diǎn)圖，從直觀上分析相關(guān)關(guān)系； ( 2) 計(jì)算 x ， y ， ?i ＝ 1nx2i， ?i ＝ 1nxiyi； ( 3) 代入公式計(jì)算 a^， b^的值； ( 4) 寫(xiě)出回歸方程． 思考 P3 產(chǎn)生隨機(jī)誤差項(xiàng) e的原因是什么？ 隨機(jī)誤差 e的來(lái)源 (可以推廣到一般）： 其它因素的影響：影響身高 y 的因素不只是體重 x，可能 還包括遺傳基因、飲食習(xí)慣、生長(zhǎng)環(huán)境等因素； 用線性回歸模型近似真實(shí)模型所引起的誤差； 身高 y 的觀測(cè)誤差。 （ 1）根據(jù)散點(diǎn)圖來(lái)粗略判斷它們是否線性相關(guān)。 （ 2）是否可以用線性回歸模型來(lái)擬合數(shù)據(jù) （ 3）通過(guò)殘差 來(lái)判斷模型擬合的效 果這種分析工作稱(chēng)為 殘差分析 1 , 2 , 3 , ,? ? ? ?..... ne e e e殘差4000202202022400060000 2 4 6 8 10 12殘差 使學(xué)生了解殘差圖的制作及作用。 P98 ? 坐標(biāo)縱軸為殘差變量，橫軸可以有不同的選擇； ? 若模型選擇的正確， 殘差圖中的點(diǎn)應(yīng)該分布在以橫軸為心的帶形區(qū)域； ? 對(duì)于遠(yuǎn)離橫軸的點(diǎn)，要特別注意 。 ? 錯(cuò)誤數(shù)據(jù) ? 模型問(wèn)題 身高與體重殘差圖 異常點(diǎn)
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