應(yīng)用回歸分析結(jié)課論文-影響財政收入的相關(guān)因素的分析-資料下載頁
2025-06-05 21:00本頁面
【正文】 RIDGE y . 0575 E16 688 3800 960 740 6494 2853 1 14 MODEL1 RIDGEVIF y . . . 135 358 046 701 8241 7921 1 15 MODEL1 RIDGE y . 3767 2E16 589 2466 744 742 6636 3187 1 16 MODEL1 RIDGEVIF y . . . 001 908 768 401 3275 2996 1 17 MODEL1 RIDGE y . 6667 4E16 499 1293 558 732 6727 3453 1 18 MODEL1 RIDGEVIF y . . . 899 286 554 191 9256 9014 1 19 MODEL1 RIDGE y . 9321 3E16 417 0262 395 715 6778 3665 1 Obs _MODEL_ _TYPE_ _DEPVAR_ _RIDGE_ _PCOMIT_ _RMSE_ Intercept x1 x2 x3 x4 x5 x6 y 20 MODEL1 RIDGEVIF y . . . 816 289 384 036 5952 5741 1 21 MODEL1 RIDGE y . 1763 6E16 342 9353 250 694 6799 3833 1 22 MODEL1 RIDGEVIF y . . . 749 778 245 918 3197 3013 1 23 MODEL1 RIDGE y . 4024 3E16 272 8548 120 671 6797 3966 1 表 11 圖 2 由嶺跡圖，當 K=，嶺跡曲線趨于穩(wěn)定，說明 K= 即可以滿足嶺回歸參數(shù)估計的均方誤差較小的要求，對應(yīng)的嶺回歸估計的回歸方程： Y=+++++ 主成分回歸 程序 12： proc reg data=out1 outest=z5 outvif。 model y=x1x6/pit=1。 run。 proc print data=z5。 run。 結(jié)果： 圖 12 Y=++++ 由方差擴大因子可知，模型不存在多重共線性。 偏最小二乘回歸 程序 13 proc standard data=a out=out1 mean=0 std=1。 var y x1x6。 run。 proc pls data=out1 nfac=3 details 。 model y=x1x6/solution。 run。 結(jié)果： 圖 13 .. 54321 xxxxxxy ???? 標準化處理后方程為 y=++++ 最優(yōu)回歸子集模型的回歸模型為 ： y=++ 嶺回歸估計的回歸方程： Y=+++++ 主成 分 方程 Y=++++ 偏最小二乘 方程 .. 54321 xxxxxxy ???? 可看出 X3建筑業(yè)對財政收入影響最大， x2 工業(yè)和 x6受災(zāi)面積對財政收入產(chǎn)生 影 響較小 。且 x1 農(nóng)業(yè)和 x3建筑業(yè) 對我國財政收入有顯著性促進作用。 X4人口數(shù) 對財政收入也是有促進作用，但促進作用不是很大。 得到的結(jié)果表明，對于國家財政收入來說，農(nóng)業(yè) ， 建筑業(yè) 對其影響顯 著 ，與實際 相符。 從實際來考慮， 在科技日益發(fā)展的經(jīng)濟體制中，工業(yè)對財政收入的影響遠遠沒有原來那么有力了，其影響越來越弱，由于我們國家經(jīng)濟政策市場狀況等限制 ，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)趨近于飽和，想要有所突破越來越難，發(fā)展空間有限，雖然它的重要性在減弱，但是它所處的地位是不可動搖的。 政府為了滿足社會公共需要及其行政經(jīng)濟職能，需要消耗大量的商品勞務(wù)，為獲取 必須的 商品勞務(wù)，需政府財政支出，而財政收入是政府籌集財政經(jīng)費的基本手段。首先，財政收入是一個過程，它是財政分配活動的第一階段；其次，財政收入是一定量的貨幣收入，是國家可 支配的財力。因此，我們努力提高財政收入具有 重大意義。 為了有效提高財政收入，我們應(yīng)該加權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強重點地區(qū)，重點流域的防災(zāi)抗旱能力，減少損失，增添收入。發(fā)揮商業(yè)的積極作用，促進消費也很重要。 參考文獻 【 1】何曉群 .回歸分析與經(jīng)濟數(shù)據(jù)建模 .北京：中國人民大學出版社， 1997 【 2】何曉群 劉文卿 .應(yīng)用回歸分析（第四版） .北京：中國人民大學出版社， 2021
畢業(yè)設(shè)計相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1