我國農(nóng)民收入影響因素多元線性回歸分析-資料下載頁
2025-06-26 20:21本頁面
【正文】 釋變量，相應(yīng)的回顧方程為 ： =+= =結(jié)論：本文主要通過由淺入深的依次描述回歸分析方法中：兩類變量間的關(guān)系；一元線性回歸分析的具體定義及其模型建立；運(yùn)用二元線性回歸分析方法建立模型解決實(shí)際問題的簡(jiǎn)單步驟；緊接著引出了多元線性回歸分析方法的基本定義以及用最小二乘法估計(jì)回歸方程參數(shù)的一般通用方法，并再次重點(diǎn)闡述了得出估計(jì)參數(shù)后對(duì)回歸方程所進(jìn)行的相應(yīng)的，為驗(yàn)證所建模型合理的三種檢驗(yàn)過程即回歸方程的顯著性檢驗(yàn)（ F檢驗(yàn)）、回歸方程擬合度檢驗(yàn)（R檢驗(yàn)）、回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）。通過上述過程中回歸分析方法的概念性總結(jié)與敘述，之后結(jié)合多元線性回歸分析方法在自變量對(duì)因變量影響的顯著性判斷的應(yīng)用，多元線性回歸分析方法在事物中預(yù)測(cè)作用及多元線性回歸分析方法的綜合運(yùn)用三種應(yīng)用實(shí)例，研究得出多元線性回歸分析方法在實(shí)際運(yùn)用中的一般應(yīng)用步驟：（1）從一組數(shù)據(jù)出發(fā)，確定這些變量（參數(shù)）間的定量關(guān)系（回歸模型）； （2）對(duì)模型的可信度進(jìn)行回歸方程的顯著性檢驗(yàn)（ F檢驗(yàn)）、回歸方程擬合度檢驗(yàn)（R檢驗(yàn)）、回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）。（3）從有關(guān)的許多變量中，通過SPSS軟件計(jì)算結(jié)果，判斷變量的顯著性（即哪些是顯著的，哪些是不顯著的，顯著的保留，不顯著的忽略）以及判斷方程是否合理，合理可以運(yùn)用于預(yù)測(cè)和后期事物判斷，不合理的進(jìn)行模型修正； （4）應(yīng)用建立模型所得到的結(jié)果對(duì)實(shí)際問題做出判斷。在模型的假設(shè)時(shí)，我們假定了農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格總指數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全社會(huì)就業(yè)人數(shù)的比重、農(nóng)村用電量、財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)的投入對(duì)農(nóng)民收入的影響。而從最終確定的模型來看，只保留了農(nóng)作物總播種面積、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全社會(huì)就業(yè)人數(shù)的比重、財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)的投入對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響；因此，政府應(yīng)當(dāng)盡量減少政府支出的中間環(huán)節(jié)，通過規(guī)范化和透明化的支出政策支持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)民增收；在加大政府投入的同時(shí)，應(yīng)利用財(cái)政、金融、稅收等優(yōu)惠政策吸引民間資金及外資加大對(duì)農(nóng)業(yè)的科技投入，以改變我國農(nóng)業(yè)投資收益率過低的現(xiàn)狀，形成農(nóng)業(yè)投資收益的良性循環(huán)，從而在根本上解決農(nóng)民增收這一問題。 農(nóng)民的主要收入還是來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，必須保證合理的農(nóng)作物播種面積，是農(nóng)民增收的前提；倘若不能保證基本的耕地資源，農(nóng)作物的播種面積勢(shì)必會(huì)下降。從模型中可以看出，農(nóng)作物播種面積的邊際系數(shù)并不大，這說明我國單位土地的產(chǎn)出不高，農(nóng)業(yè)規(guī)模化和商品化程度不高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整體效益較低。因此，國家應(yīng)該保證耕地面積的同時(shí)，積極推廣優(yōu)質(zhì)農(nóng)作物品種的種植，大力倡導(dǎo)新型農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)，竭力支持那樣的商品化和產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，提高我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整體效益。五、模型預(yù)測(cè)，，得到2006年的各項(xiàng)稅收總量預(yù)測(cè)值的點(diǎn)估計(jì)值Y，因此Y=**+*，（億元）六、模型總結(jié)根據(jù)上述模型分析可得：=+() () () () 0。863793 F= DW=上述回歸結(jié)果基本上消除了多重共線性，擬合優(yōu)度較高，整體效果的F檢驗(yàn)通過，其解釋變量X的t檢驗(yàn)均較為顯著。參考文獻(xiàn) [1]茆詩松. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M]..[2][M].,6 [3]鮑 玲. 淺論人力資源預(yù)測(cè)及規(guī)劃評(píng)估[J] .經(jīng)營管理，2004,20(10):7778 [4]韓 [J] ( 自然科學(xué)版) 2007,20(2):1216 [5]馬立平. 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法的學(xué)與用: 多元線性回歸分析[J]. 北京計(jì),2000,40(4):26 [6]林彬. 多元線性回歸分析及其應(yīng)用[J].中國科技信息,2010,36(5):1012 [7]丁勝國 [M]機(jī)械工業(yè)出版社, 2006 [8]陳柳欽. 房地產(chǎn)宏觀調(diào)控回顧及2008年展望[J].,25(7):1216 [9]汪勁松. 經(jīng)濟(jì)全球化形勢(shì)下加入世界貿(mào)易組織對(duì)中國房地產(chǎn)業(yè)的影響[J].經(jīng)濟(jì)問題探索. 2000,26(8):718
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