應(yīng)用回歸分析試題2套資料-資料下載頁

【總結(jié)】應(yīng)用回歸分析試題（一）一、選擇題.（每題3分，共15分）題號12345答案1、對于一元線性回歸,，，，下列說法錯誤的是(A)，的最小二乘估計，都是無偏估計；(B)，的最小二乘估計，對，，...，是線性的；(C)，的最小二乘估計，之間是相關(guān)的；(D)若誤差服從正態(tài)分布，，的最小二乘估計和極大似然估計是不一樣的

2025-03-25 01:38

應(yīng)用回歸分析第七章答案-資料下載頁

【總結(jié)】第七章嶺回歸1.嶺回歸估計是在什么情況下提出的？答：當(dāng)解釋變量間出現(xiàn)嚴(yán)重的多重共線性時，用普通最小二乘法估計模型參數(shù)，往往參數(shù)估計方差太大，使普通最小二乘法的效果變得很不理想，為了解決這一問題，統(tǒng)計學(xué)家從模型和數(shù)據(jù)的角度考慮，采用回歸診斷和自變量選擇來克服多重共線性的影響，這時，嶺回歸作為一種新的回歸方法被提出來了。2.嶺回歸估計的定義及其統(tǒng)計思想是什么？答：一種改進(jìn)最

2025-06-07 19:02

應(yīng)用回歸分析第章課后習(xí)題答案-資料下載頁

【總結(jié)】第6章試舉一個產(chǎn)生多重共線性的經(jīng)濟(jì)實例。答：例如有人建立某地區(qū)糧食產(chǎn)量回歸模型，以糧食產(chǎn)量為因變量Y，化肥用量為X1，水澆地面積為X2，農(nóng)業(yè)投入資金為X3。由于農(nóng)業(yè)投入資金X3與化肥用量X1，水澆地面積X2有很強(qiáng)的相關(guān)性，所以回歸方程效果會很差。再例如根據(jù)某行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資料擬合此行業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)時，資本投入、勞動力投入、資金投入與能源供應(yīng)都與企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模有關(guān)，往往出現(xiàn)高度相關(guān)情況，

2025-06-07 19:09

應(yīng)用回歸分析第2節(jié)詳細(xì)答案-資料下載頁

【總結(jié)】由得在的正態(tài)分布假定下，的最小二乘估計與最大似然估計等價，求對數(shù)似然函數(shù)的極大值等價于對求極小值，至此與最小二乘估計原理完全相同（1）（2）如果一個線性回歸方程通過F檢驗，只能說明x與y之間的線性關(guān)系是顯著的，不能說明數(shù)據(jù)擬合得很好，決定系數(shù)r2是一個回歸直線與樣本觀測值擬合優(yōu)度的相對指標(biāo)。

2025-06-07 18:49

[企業(yè)管理]應(yīng)用回歸分析liu改-資料下載頁

【總結(jié)】第八章應(yīng)用回歸分析回歸分析的研究對象1)家庭收入與家庭支出的關(guān)系2)父母身高與子/女身高的關(guān)系3)平時作業(yè)成績與最后的考試成績的關(guān)系4)銀行利率與股票指數(shù)的關(guān)系現(xiàn)實世界中變量之間的關(guān)系并不總是可以用函數(shù)關(guān)系(自變量確定,因變量唯一)來表示的比如:經(jīng)驗和統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明某些變量的取值相互之間是

2025-01-04 11:17

5人均收入倍增計劃工作方案-資料下載頁

【總結(jié)】 第1頁共6頁 人均收入倍增計劃工作方案 ―、指導(dǎo)思想 堅持以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)，深入貫徹落實黨的十八大、中央 一號文件和省市農(nóng)村工作會議精神，以促進(jìn)農(nóng)民收入倍增為目標(biāo)， 在對我縣農(nóng)民收入結(jié)...

2025-09-02 17:49

應(yīng)用回歸分析第9章課后習(xí)題答案-資料下載頁

【總結(jié)】第9章含定性變量的回歸模型思考與練習(xí)參考答案一個學(xué)生使用含有季節(jié)定性自變量的回歸模型，對春夏秋冬四個季節(jié)引入4個0-1型自變量，用SPSS軟件計算的結(jié)果中總是自動刪除了其中的一個自變量，他為此感到困惑不解。出現(xiàn)這種情況的原因是什么？答：假如這個含有季節(jié)定性自變量的回歸模型為：其中含有k個定量變量，記為xi。對春夏秋冬四個季節(jié)引入4個0-1型自變量，記為Di，只取了6個觀測

2025-06-19 03:08

應(yīng)用回歸分析第九章部分答案-資料下載頁

【總結(jié)】第9章非線性回歸在非線性回歸線性化時，對因變量作變換應(yīng)注意什么問題？答：在對非線性回歸模型線性化時，對因變量作變換時不僅要注意回歸函數(shù)的形式，還要注意誤差項的形式。如：(1)乘性誤差項，模型形式為，(2)加性誤差項，模型形式為。對乘法誤差項模型（1）可通過兩邊取對數(shù)轉(zhuǎn)化成線性模型，（2）不能線性化。一般總是假定非線性模型誤差項的形式就是能夠使回歸模型線性化的形

2025-06-07 18:31

使用mintab進(jìn)行回歸分析-資料下載頁

【總結(jié)】如何使用MINTAB進(jìn)行回歸分析回歸分析用來檢驗并建立一個響應(yīng)變量與多個預(yù)測變量之間的關(guān)系模形。MINITAB提供了多種最小二乘法和推理回歸程序。當(dāng)響應(yīng)變量為連續(xù)的量值時使用最小二乘法當(dāng)響應(yīng)變量為分類值時使用推理回歸。最小二乘法和推理回歸方法都是評估關(guān)系模型中的參數(shù)并使模型的按按擬合值達(dá)到最優(yōu)化。最小二乘法是使誤差平方和以獲得參數(shù)估計值。但是MINITAB的推

2025-06-17 07:27

應(yīng)用回歸分析第章課后習(xí)題參考答案-資料下載頁

【總結(jié)】第二章一元線性回歸分析思考與練習(xí)參考答案一元線性回歸有哪些基本假定?答：假設(shè)1、解釋變量X是確定性變量，Y是隨機(jī)變量；假設(shè)2、隨機(jī)誤差項ε具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性：E(εi)=0i=1,2,…,nVar(εi)=s2i=1,2,…,nCov(

2025-06-07 18:24

回歸分析的概念和分析-資料下載頁

【總結(jié)】第七章回歸分折討論隨機(jī)變量與非隨機(jī)變量之間的關(guān)系的問題稱回歸分析；討論隨機(jī)變量之間的關(guān)系的問題稱相關(guān)分析．對于這兩種問題，或統(tǒng)稱回歸分析，或統(tǒng)稱相關(guān)分析都可以．但是，自然界的眾多的變量間，還有另一類重要關(guān)系，我們稱之為相關(guān)關(guān)系．例如，施肥量與農(nóng)作物產(chǎn)量之間的關(guān)系，這種關(guān)系雖不能用函數(shù)關(guān)系來描述，但施肥量與產(chǎn)量有關(guān)系，這種關(guān)系就是相關(guān)關(guān)系，又比如，人的身高與體重的關(guān)系

2025-06-27 04:00

應(yīng)用回歸分析課后習(xí)題部分答案-何曉群版-資料下載頁

【總結(jié)】第二章一元線性回歸解答：（1）散點圖為：（2）x與y之間大致呈線性關(guān)系。（3）設(shè)回歸方程為=（4）=（5）由于服從自由度為n-2的t分布。因而也即：=可得即為：（，）服從自由度為n-2的t分布。因而

2025-06-19 02:59

相關(guān)分析和回歸分析-資料下載頁

【總結(jié)】第八章SPSS相關(guān)分析與回歸分析本章內(nèi)容?相關(guān)分析和回歸分析概述?相關(guān)分析?偏相關(guān)分析?線性回歸分析?曲線估計?二項Logistic回歸分析相關(guān)分析和回歸分析概述客觀事物之間的關(guān)系大致可歸納為兩大類，即?函數(shù)關(guān)系：指兩事物之間的一種一一對應(yīng)的關(guān)系，如商品的銷售額和銷售量之間的關(guān)

2025-05-10 21:48

使用eviews做線性回歸分析-資料下載頁

【總結(jié)】Glossary:ls(leastsquares)最小二乘法R-sequared樣本決定系數(shù)（R2）：值為0-1，越接近1表示擬合越好，，但是R2隨因變量的增多而增大，解決這個問題使用來調(diào)整AdjustR-seqaured()ofregression回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差Loglikelihood對數(shù)似然比：殘差越小，L值越大，越大說明模型越正確Dur

2025-08-07 10:41

怎樣使用mintab進(jìn)行回歸分析-資料下載頁

【總結(jié)】如何使用MINTAB進(jìn)行回歸分析回歸分析用來檢驗并建立一個響應(yīng)變量與多個預(yù)測變量之間的關(guān)系模形。MINITAB提供了多種最小二乘法和推理回歸程序。當(dāng)響應(yīng)變量為連續(xù)的量值時使用最小二乘法當(dāng)響應(yīng)變量為分類值時使用推理回歸。最小二乘法和推理回歸方法都是評估關(guān)系模型中的參數(shù)并使模型的按按擬合值達(dá)到最優(yōu)化。最小二乘法是使誤差平方和以獲得參數(shù)估計值。但是MINITAB的推

2025-06-23 18:10

[農(nóng)業(yè)]使用回歸分析分析人均收入和糧食單價(文件)

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