應(yīng)用回歸分析第2節(jié)詳細(xì)答案-資料下載頁
2025-06-07 18:49本頁面
【正文】 總計(jì)9a. 因變量: yb. 預(yù)測(cè)變量: (常量), x。由上表中看到，,拒絕原假設(shè)，說明x與y有顯著的線性關(guān)系（8）模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).118.355.333.748x.004.000.949.000由上表可知，回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)的P值，從而拒絕原假設(shè)，所以顯著。（9）相關(guān)性yxPearson 相關(guān)性y.949x.949Sig. （單側(cè)）y..000x.000.Ny1010x1010由上表可知，相關(guān)系數(shù)，從而x與y有顯著的線性關(guān)系。（10）從圖上看，殘差是圍繞隨機(jī)波動(dòng)，從而模型的基本假定是滿足的。（11）當(dāng)新保單時(shí)，需要加班的時(shí)間為小時(shí)（12）置信度為95%的精確預(yù)測(cè)置信區(qū)間為即置信度為95%的近似預(yù)測(cè)置信區(qū)間為，即（13）置信度為95%的精確預(yù)測(cè)置信區(qū)間為即
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