[企業(yè)管理]應(yīng)用回歸分析liu改-資料下載頁
2025-01-04 11:17本頁面
【正文】 個(gè)數(shù)不能超過 16個(gè) ）： 1）把數(shù)據(jù)輸入 EXCEL表 2）點(diǎn)工具菜單 ? 加載宏 ? 數(shù)據(jù)分析 ? 回歸 對(duì)例 1中數(shù)據(jù)的 EXCEL回歸分析結(jié)果： 相關(guān)系數(shù) 判定系數(shù) 修正判定系數(shù) 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差 F統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值 F檢驗(yàn)的 P值，當(dāng) P值小于給定顯著性水平時(shí)，說明變?cè)€性關(guān)系顯著 0?? 1??P值小于顯著性水平時(shí)說明常數(shù)項(xiàng)顯著性非零 P值小于顯著性水平時(shí)說明 x系數(shù)顯著性非零 回歸參數(shù)置信區(qū)間的上下限 SSR SSE SST F=(SSR/1)/(SSE/n2) ~F(1,n2) 22222201111111111? ?? ?( 2) , ( 2) ]? ?? ?( 2) , ( 2) ]x x x xx x x xxxn L n LLLt n t nt n t n????? ? ?? ? ? ?? ? ? ??????? ? ? ? ? ?? ? ? ?00和 置 信 水 平 為 的 置 信 區(qū) 間 分 別 為 ：[和 [例 2：恩格爾系數(shù)（食品支出與收入之比）的估算 已知人均月收入 X與人均食品月支出 Y的 15組抽樣數(shù) 據(jù)如下，求恩格爾系數(shù)： X 1020 960 970 1020 910 1580 540 830 1230 1060 1290 1380 810 920 640 Y 270 260 250 280 270 360 190 260 310 310 340 380 270 280 200 分析：根據(jù)給定數(shù)據(jù)，先找出 X， Y的回歸函數(shù)，再根據(jù)回歸函數(shù)來估計(jì)恩 格爾系數(shù) 解：利用 EXCEL進(jìn)行回歸分析，得： ?? 9 9 . 8 7 1 60 . 1 8 0 2X0 . 1 8 0 2 ,??于 是 ， 得 X ， Y 的 回 歸 方 程 為 Y=+Y即 ： X即 恩 格 爾 系 數(shù) 約 為 且 恩 格 爾 系 數(shù) 會(huì) 隨 收 入 的 增 大 而 變 小167。 多元線性回歸 令： 解方程組得參數(shù)的 此外： 2 SSRrSST? ? ? 復(fù) 判 定 系 數(shù)22 1 11 ( 1 ) na npRR ???? ? ? ? ? 修 正 判 定 系 數(shù)例 3：試根據(jù)表中居民月收入 X1（單位百元）及 某商品的單價(jià) X2（單位十元）來擬合該商 品的需求量 Y（單位百件）的函數(shù) 需求 Y 月收入 X1 商品單價(jià) X2 10 5 2 10 7 3 15 8 2 13 9 5 14 9 4 20 10 3 18 10 4 24 12 3 19 13 5 23 15 4 解：利用 EXCEL進(jìn)行回歸分析，得： 1212? 4 . 5 8 7 5 1 . 8 6 8 5 1 . 7 9 9 60 . 0 0 0 6 1 , 0 . 0 5 ,0 . 0 5Y X XFPY X X? ? ?即 擬 合 的 函 數(shù) 為 因 檢 驗(yàn) 的 值 為 小 于 顯 著 性 水 平 說 明與 和 有 顯 著 的 線 性 相 關(guān) 關(guān) 系 ， 即 所 求 的 回 歸 方程 在 顯 著 性 水 平 下 是 成 立 的 ， 有 意 義 的 。需要說明的是： 1? ) ,?TTTTX X X YXXXX????多 元 回 歸 的 參 數(shù) （如 果 不 可 逆 ， 就 無 法 求 出 根 據(jù) 線 性 代 數(shù) 的 知 識(shí) 我 們 知 道 ：不 可 逆 等 價(jià) 于 矩 陣 X 的 列 向 量 組（ 對(duì) 應(yīng) 各 自 變 元 觀 測(cè) 值 向 量 ） 線 性 相 關(guān) ，即 自 變 元 之 間 存 在 線 性 相 關(guān) 關(guān) 系（ 有 “ 多 余 ” 的 自 變 元 ） ， 這 在 統(tǒng) 計(jì) 上叫 復(fù) 共 線 性 問 題 ， 解 決 的 方 法 是 踢 除“ 多 余 ” 的 自 變 元 ， 踢 除 的 方 法 叫逐 步 回 歸 ， 這 是 可 以 通 過 統(tǒng) 計(jì) 軟 件 直 接 實(shí) 現(xiàn) 的 逐步回歸，多元回歸參數(shù)的檢驗(yàn)，預(yù)測(cè)，參差分析，及應(yīng)用案例等 略 THE END THANKS
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