小波變換在果品圖像去噪中的應用畢業(yè)設計-資料下載頁
2025-06-29 01:17本頁面
【正文】 %%小波硬閾值去噪%%%%%%%%%%%%%%% ch3=hard_t(h3,thr1)。 cv3=hard_t(v3,thr1)。 cd3=hard_t(d3,thr1)。 ch2=hard_t(h2,thr2)。 cv2=hard_t(v2,thr2)。 cd2=hard_t(d2,thr2)。 ch1=hard_t(h1,thr3)。 cv1=hard_t(v1,thr3)。 cd1=hard_t(d1,thr3)。% %逆變換ca2=idwt2(a3,ch3,cv3,cd3,39。sym839。)。ca1=idwt2(ca2,ch2,cv2,cd2,39。sym839。)。ca=idwt2(ca1,ch1,cv1,cd1,39。sym839。)。III=uint8(ca)。 %去噪后的圖像figureimshow(III)。imwrite(III,39。39。)。%指標psnr1=psnr(II,I)psnr2=psnr(III,I)RMSE1=rmse(II,I)RMSE2=rmse(III,I)Entropy=entropy(III) % boat 2. 軟閾值Matlab源代碼clearclcI=imread(39。39。)。imshow(I)。I=double(I)。II=I+20*randn(size(I))。 figureimshow(II,[])。%小波變換dwtmode(39。per39。)。%改變小波變換的方式，改成循環(huán)卷積[a1,h1,v1,d1]=dwt2(II,39。sym839。)。[a2,h2,v2,d2]=dwt2(a1,39。sym839。)。[a3,h3,v3,d3]=dwt2(a2,39。sym839。)。%閾值改善系數(shù)sigma=median(abs(d1(:)))/。 x=3*sigma。%%%%%%%%%%%%%%%%%小波軟閾值去噪%%%%%%%%%%%%%%%ch3=soft_t(h3,thr1)。 cv3=soft_t(v3,thr1)。 cd3=soft_t(d3,thr1)。ch2=soft_t(h2,thr2)。 cv2=soft_t(v2,thr2)。 cd2=soft_t(d2,thr2)。ch1=soft_t(h1,thr3)。 cv1=soft_t(v1,thr3)。 cd1=soft_t(d1,thr3)。% %逆變換ca2=idwt2(a3,ch3,cv3,cd3,39。sym839。)。ca1=idwt2(ca2,ch2,cv2,cd2,39。sym839。)。ca=idwt2(ca1,ch1,cv1,cd1,39。sym839。)。III=uint8(ca)。 %去噪后的圖像figureimshow(III)。imwrite(III,39。39。)。%指標psnr1=psnr(II,I)psnr2=psnr(III,I)RMSE1=rmse(II,I)RMSE2=rmse(III,I)Entropy=entropy(III) % boat clearclcI=imread(39。39。)。imshow(I)。I=double(I)。II=I+20*randn(size(I))。 figureimshow(II,[])。%%%%%%%%%%%%%%%%%小波新閾值去噪%%%%%%%%%%%%%%%%小波變換dwtmode(39。per39。)。%改變小波變換的方式，改成循環(huán)卷積[a1,h1,v1,d1]=dwt2(II,39。sym839。)。[a2,h2,v2,d2]=dwt2(a1,39。sym839。)。[a3,h3,v3,d3]=dwt2(a2,39。sym839。)。%閾值改善系數(shù)sigma=median(abs(d1(:)))/。 x=3*sigma。thr1=x*2^(1)。thr2=x*2^()。thr3=x。thr=3*sigma。 ch3=hard_t(h3,thr1)。 cv3=hard_t(v3,thr1)。 cd3=hard_t(d3,thr1)。 ch2=hard_t(h2,thr2)。 cv2=hard_t(v2,thr2)。 cd2=hard_t(d2,thr2)。 ch1=hard_t(h1,thr3)。 cv1=hard_t(v1,thr3)。 cd1=hard_t(d1,thr3)。ch3=soft_t(h3,thr1)。 cv3=soft_t(v3,thr1)。 cd3=soft_t(d3,thr1)。ch2=soft_t(h2,thr2)。 cv2=soft_t(v2,thr2)。 cd2=soft_t(d2,thr2)。ch1=soft_t(h1,thr3)。 cv1=soft_t(v1,thr3)。 cd1=soft_t(d1,thr3)。% %逆變換ca2=idwt2(a3,ch3,cv3,cd3,39。sym839。)。ca1=idwt2(ca2,ch2,cv2,cd2,39。sym839。)。ca=idwt2(ca1,ch1,cv1,cd1,39。sym839。)。III=uint8(ca)。 %去噪后的圖像figureimshow(III)。imwrite(III,39。39。)。%指標psnr1=psnr(II,I)psnr2=psnr(III,I)RMSE1=rmse(II,I)RMSE2=rmse(III,I)Entropy=entropy(III) 附錄2 圖像來源與實驗環(huán)境1. 圖像來源 本文二組原圖像來自于百度圖像，由于是彩色圖像。圖像大小采用512*512。2. 實驗環(huán)境（1)硬件環(huán)境：聯(lián)想筆記本，Intel(R)CORE(TM)I2CPU（）,，顯卡為NVIDIA GEFORCE（顯存512M）。（2)軟件環(huán)境：Windows 7操作系統(tǒng)，Matlab 。致謝在這論文即將完成之際，我的心情卻無法平靜，從選擇課題到完成論文，與石老師和同組同學們的共同努力使我收獲良多。選題的時候，為了使選的題目具有研究價值，老師與我們共同探討，最終在仔細推敲下選擇了我們各自的研究課題。在撰寫畢業(yè)設計的時候，石老師循循善誘的教導以及不拘一格的思路給予我無盡的啟迪，與同組同學們的相互探討使我懂得大家的力量更加強大。我們一起上網(wǎng)查詢資料，整合資料，然后各自結(jié)合自己課題的主要內(nèi)容進行一絲不茍的撰寫。最后我想感謝大學四年來，給了我無窮幫助的老師、同學和學長。特別的，我想感謝我的室友們，和你們在一起的日子恐怕已不多，但是大學四年有你們的陪伴，我對此感到無比榮幸。18
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