【導(dǎo)讀】點(diǎn)，在分析中所涉及到的連續(xù)小波變換，離散小波變換等。算、圖形繪制、圖形處理及系統(tǒng)仿真等強(qiáng)大功能功能于一體的科學(xué)計(jì)算語言，處理的分析提供了極大的方便。由于MATLAB具有的強(qiáng)大功能，所以詳細(xì)介紹了。經(jīng)過小波變換的圖像具有頻譜劃、方向選擇、多分辨分析和天。然塔式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。由于小波變換這些特性，通過小波分析的理論研究，用。MATLAB來實(shí)現(xiàn)一般圖像的壓縮、降噪、增強(qiáng)和融合。

　　

【正文】 。a39。,c,s,39。sym439。)。 %畫出去噪后的圖像 subplot(223)。image(a1)。 title(39。第一次去噪圖像 39。)。 axis square。 %提取小波分解中第二層的低頻圖像，即實(shí)現(xiàn)了低通濾波去噪 %相當(dāng)于把第一層的低頻圖 像經(jīng)過再一次的低頻濾波處理 a2=wrcoef2(39。a39。,c,s,39。sym439。,2)。 %畫出去噪后的圖像 subplot(224)。image(a2)。title(39。第二次去噪圖像 39。)。 axis square。 輸出結(jié)果如圖： 淮北師范大學(xué) 2020 屆學(xué)士畢業(yè)論文 基于 MATLAB 小波變換的圖形圖像處理 14 從上面的輸出結(jié)果可以看出，第一次去噪已濾去大部分的高頻噪聲，但從去噪圖像與原始圖像相比可以看出，第一次去噪后的圖像中還是含有不少的高頻噪聲 。第二次去噪是在第一次去噪的基礎(chǔ)上，再次濾去其中的高頻噪聲。從去噪的結(jié)果可以看出，它具 有較好的去噪效果。 小波分析用于圖像融合 圖像融合是將同一對(duì)像的兩個(gè)或更多的圖像合成在一幅圖像中，以便它比原來的任何一幅圖像更容易的為人們所理解。這一技術(shù)可應(yīng)用于多頻譜圖像理解以及醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域。同一物件部件的圖像往往是采用不同的成像機(jī)理得到的。 下面用二維小波分析將 和 兩幅圖像融合在一起。程序清單： load woman。 X1=X。map1=map。 %畫出原始圖像 subplot(221)。image(X1)。colormap(map1)。 title(39。woman39。)。 axis square load wbarb。 X2=X。map2=map。 for i=1:256 for j=1:256 if (X2(i,j)100) 淮北師范大學(xué) 2020 屆學(xué)士畢業(yè)論文 基于 MATLAB 小波變換的圖形圖像處理 15 X2(i,j)=*X2(i,j)。 else X2(i,j)=*X2(i,j)。 end end end subplot(222)。image(X2)。colormap(map2)。 title(39。wbarb39。)。 axis square %用小波函數(shù) sym4對(duì) X1進(jìn)行 2層小波分解 [c1,s1]=wavedec2(X1,2,39。sym439。)。 %對(duì)分解系數(shù)進(jìn)行處理以突出輪廓部分，弱化細(xì)節(jié)部分 sizec1=size(c1)。 for i=1:sizec1(2) c1(i)=*c1(i)。 end %用小波函數(shù) sym4對(duì) X2進(jìn)行 2層小波分解 [c2,s2]=wavedec2(X2,2,39。sym439。)。 %下面進(jìn)行小波變換域的圖像融合 c=c1+c2。 %減小圖像亮度 c=*c。 %對(duì)融合的系數(shù)進(jìn) 行重構(gòu) xx=waverec2(c,s1,39。sym439。)。 %畫出融合后的圖像 subplot(223)。image(xx)。 title(39。融合圖像 39。)。 axis square 輸出結(jié)果如圖所示： 淮北師范大學(xué) 2020 屆學(xué)士畢業(yè)論文 基于 MATLAB 小波變換的圖形圖像處理 16 淮北師范大學(xué) 2020 屆學(xué)士畢業(yè)論文 基于 MATLAB 小波變換的圖形圖像處理 17 總 結(jié) 由于近幾年來小波技術(shù)越來越多在圖像處理技術(shù)中，而圖像的增強(qiáng)、壓縮、去噪、融合等更是其中的重點(diǎn)， MATLAB 就是其有效的工具。不管是對(duì)圖像增強(qiáng)、壓縮、去噪、融合來說，其基本原理上都是一樣，都是利用小波分析的方法（即小波變換），首先是要對(duì)圖像進(jìn)行層分解提取分解的低頻和高頻系數(shù)，然后對(duì)其各頻率（豎直、水平、斜向）進(jìn)行重構(gòu)或弱化細(xì)節(jié)部分，突出近似部分。由于在編程環(huán)境下有許多地方需要值得改進(jìn)，而利用其工具箱具有獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)，能實(shí)現(xiàn)許多功能，能夠更好的滿足用戶的需要。 小波圖像分析展望：近年來 MATLAB 在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用中越來越廣泛，而小波分析又是基于 MATLAB 的，其強(qiáng)大的工具箱也是實(shí)現(xiàn)各種圖像變換的基礎(chǔ)，由于MATLAB 本 身的優(yōu)點(diǎn)是效率高、使用方便、擴(kuò)充的能力強(qiáng)、繪圖又很方便。因此在今后幾年里，基于 MATLAB 的各種圖像分析技術(shù)將會(huì)越來越成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域也會(huì)越來越廣泛。 淮北師范大學(xué) 2020 屆學(xué)士畢業(yè)論文 基于 MATLAB 小波變換的圖形圖像處理 18 參考文獻(xiàn) [1]胡昌華，張軍波，周濤 .基于 的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì) 小波分析（第三 版） [M].西安：西安電子科技大學(xué)出版社， 2020 [2]徐長(zhǎng)發(fā)，李國寬 .實(shí)用小波方法（第三版） .武漢：華中科技大學(xué)出版社， 2020 [3]張德豐 .MATLAB 小波分析 .機(jī)械工業(yè)出版 社， 2020 [4]張德豐 .MATLA 數(shù)字圖像處理 .機(jī)械工業(yè)出版社， 2020 [5]高志，余嘯海 .Matlab 小波分析與應(yīng)用（第 2 版） .國防工業(yè)出版社， 2020 [6]王家文，曹 宇 .Matlab 圖像圖像處理 [M].北京：國防工業(yè)出版社， 2020. [7]張兆禮 .現(xiàn)代圖像處理技術(shù)及 Matlab 實(shí)現(xiàn) [M].北京：人民郵電出版社， 2020 [8]阮秋琦 .數(shù)字圖像處理學(xué) [M].北京：電子工業(yè)出版社， 2020 [9] 數(shù)字圖像處理 [M].朱志剛等譯 .北京：電子工業(yè)出版社， 1998 [10]郁曉紅，姚敏 .小波變換及在圖像處理中小波系數(shù)分析 [J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用， 2020， 23（ 2）： 4548 [11]雷寒聲，朱小平 .基于小波變換和矢量量化的人臉圖像壓縮 [J].中國圖像圖形 學(xué)報(bào)， 2020（ 7） . [12]Patrick and GUIS with MatlabThird Edition [M]. USA:CRC Press,2020 淮北師范大學(xué) 2020 屆學(xué)士畢業(yè)論文 基于 MATLAB 小波變換的圖形圖像處理 19 致 謝 在我的論文完成之際，在此對(duì)我的指導(dǎo)老師表示衷心的感謝。我的論文是在李素文老師的悉心指導(dǎo)下完成的。李老師以其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、一絲不茍的工作作風(fēng)、高度的責(zé)任感和實(shí)干精神給我留下深刻影響，使我受益匪淺。感謝指導(dǎo)老師對(duì)我的關(guān)心和教誨。祝愿李老師身體健康、工作愉快、桃李滿天下。對(duì)在大學(xué)四年里關(guān)心和幫助我的領(lǐng)導(dǎo)、老師和同學(xué)們表示衷心的感謝！最后，感謝在百忙中抽出時(shí)間來審閱論文，參加答辯并給予我批評(píng)和指導(dǎo)的各位專家和教授。