【正文】 銀行在戶外電子廣告牌所做的廣告中部＞北部；南部＞北部銀行所參與的社會公益活動中部＞北部；南部＞北部 就性別而言，經(jīng)t檢定后發(fā)現(xiàn)，性別在銀行所印制的銀行業(yè)務簡介、銀行的外墻布條、銀行發(fā)行的定期刊物、銀行的戶外招牌及銀行的海報文宣等五項訊息來源上均達顯著差異。因此，上述五項訊息來源會因性別而有差異，但其余10項則否。由表4得知，女性重視上述五項訊息來源的程度高于男性。由此可見，女性較重視訊息來源。就年齡而言，經(jīng)單因子變異數(shù)分析后發(fā)現(xiàn)，年齡在銀行在電視上所做的廣告、電視廣播媒體對銀行的新聞性報導、銀行在報章、雜志所做的廣告、報章雜志對銀行的新聞性報導、銀行所印制的銀行業(yè)務簡介、銀行的外墻布條、銀行發(fā)行的定期刊物、親友或同事的推介及銀行所舉辦的各類講習會等九項訊息來源上均達顯著差異。因此，上述九項訊息來源會因年齡而有差異，其余六項則否。再進行Scheff’e檢定后顯示，各年齡在銀行的外墻布條、銀行發(fā)行的定期刊物、親友或同事的推介及銀行所舉辦的各類講習會的差異未達顯著水平；此即表示，各年齡別在上述四項訊息來源的差異并非很大。但各年齡別在電視上所做的廣告、電視廣播媒體對銀行的新聞性報導、銀行在報章、雜志所做的廣告、報章雜志對銀行的新聞性報導及銀行所印制的銀行業(yè)務簡介的差異則達顯著水平。在電視上所做的廣告、銀行在報章、雜志所做的廣告及銀行所印制的銀行業(yè)務簡介方面，29歲以下者均比40－49歲者較重視之。在電視廣播媒體對銀行的新聞性報導、報章雜志對銀行的新聞性報導方面，29歲以下或30－39歲者均比40－49歲較重視之。由此可見，29歲以下者最重視訊息來源，30－39歲者次之，40－49歲者最不重視。就教育程度而言，經(jīng)單因子變異數(shù)分析后發(fā)現(xiàn)，教育程度僅在銀行在報章、雜志所做的廣告一項訊息來源上達顯著差異。因此，銀行在報章、雜志所做的廣告會因教育程度而有差異，其余14項訊息來源則否。再進行Scheff’e檢定后顯示，各教育程度別在銀行在報章、雜志所做的廣告的差異未達顯著水平；此即表示，各教育程度別在銀行在報章、雜志所做的廣告的差異并非很大。由此可見，教育程度并非是影響訊息來源的重要變項。就家庭生命周期而言，經(jīng)單因子變異數(shù)分析后發(fā)現(xiàn)，家庭生命周期在銀行在電視上所做的廣告、電視廣播媒體對銀行的新聞性報導、報章雜志對銀行的新聞性報導、銀行所印制的銀行業(yè)務簡介、銀行的外墻布條、銀行發(fā)行的定期刊物、銀行的戶外招牌、親友或同事的推介、銀行所舉辦的各類講習會及銀行在戶外電子廣告牌所做的廣告等10項訊息來源上均達顯著水平。因此，上述10項訊息來源會因家庭生命周期而有差異，其余五項則否。再進行Scheff’e檢定后顯示，各家庭生命周期別在銀行發(fā)行的定期刊物、銀行所舉辦的各類講習會及銀行在戶外電子廣告牌所做的廣告的差異未達顯著水平，此即表示，各家庭生命周期別在上述三項訊息來源的差異并非很大。但各家庭生命周期別在銀行在電視上所做的廣告、電視廣播媒體對銀行的新聞性報導、報章雜志對銀行的新聞性報導、銀行所印制的銀行業(yè)務簡介、銀行的外墻布條、銀行的戶外招牌、親友或同事的推介之差異則達顯著水平。在銀行在電視上所做的廣告方面，已婚有小孩，但小孩多就業(yè)比已婚有小孩，但小孩多未就業(yè)或已婚但未有小孩者較重視之。在電視廣播媒體對銀行的新聞性報導、報章雜志對銀行的新聞性報導、銀行所印制的銀行業(yè)務簡介、銀行的外墻布條、銀行的戶外招牌方面，未婚者均比已婚有小孩，但小孩多未就業(yè)者較重視之。由此可見，未婚者最重視訊息來源，而已婚有小孩，但小孩多未就業(yè)者最不重視之。就職業(yè)而言，經(jīng)單因子變異數(shù)分析后發(fā)現(xiàn)，職業(yè)在銀行的戶外招牌、親友或同事的推介、銀行所參予的社會公益活動及銀行的海報文宣等四項訊息來源上均達顯著差異。因此，上述四項訊息來源會因職業(yè)而有差異，其余11項則否。再進行Scheff’e檢定后顯示，各職業(yè)別在上述四項訊息來源上的差異未達顯著水平；此即表示各職業(yè)別在上述四項訊息來源的差異并非很大。由此可見，職業(yè)并非是影響訊息來源的重要變項。就家庭每人平均收入而言，經(jīng)單因子變異數(shù)分析后發(fā)現(xiàn)，家庭每人平均收入在電視廣播媒體對銀行的新聞性報導、銀行的外墻布條、銀行發(fā)行的定期刊物等三項訊息來源上均達顯著差異。因此，上述三項訊息來源會因家庭每人平均收入而有差異，其余12項則否。再進行Scheff’e檢定后顯示，各家庭每人平均收入別在銀行的外墻布條的差異尚未達顯著水平；此即表示，各家庭每人平均收入別在銀行的外墻布條的差異并非很大。但各家庭每人平均收入別在電視廣播媒體對銀行的新聞性報導與銀行發(fā)行的定期刊物的差異則達顯著水平。在電視廣播媒體對銀行的新聞性報導方面，25001－35001元者比45001元以上者較重視之。在銀行發(fā)行的定期刊物方面，15001－25001元者比35001－45001元較重視之。由此可見，家庭每人平均收入僅能影響少數(shù)的訊息來源。就居住地區(qū)而言，經(jīng)單因子變異數(shù)分析后發(fā)現(xiàn)，居住地區(qū)在15項訊息來源上均達顯著差異。因此，15項訊息來源會因居住地區(qū)而有差異。再進行Scheff’e檢定后顯示，在銀行在電視上所做的廣告、電視廣播媒體對銀行的新聞性報導、銀行在報章、雜志所做的廣告、報章雜志對銀行的新聞性報導、銀行發(fā)行的定期刊物、銀行在公交車車體所做的廣告、銀行的戶外招牌、親友或同事的推介、銀行的海報文宣、銀行所舉辦的各類講習會、銀行在戶外電子廣告牌所做的廣告及銀行所參與的社會公益活動方面，中部或南部者均比北部者重視之。在銀行所印制的銀行業(yè)務簡介及銀行的外墻布條方面，中部者比南部者重視之，而南部者比北部者重視之。在銀行的職員主動向你拜訪推介解說方面，南部者比北部者重視之。由此可見，居住地區(qū)是影響訊息來源的重要變項，以中南部者較重視訊息來源，而北部者則不重視之。綜上所述，在七項人口變項中，以居住地區(qū)對訊息來源的影響最大，家庭生命周期次之，年齡再次之，性別再次之，職業(yè)及家庭每人平均收入再次之，教育程度則最小。在15項訊息來源中，人口變項在銀行的外墻布條及銀行發(fā)行的定期刊物上的差異最大，在銀行在電視上所做的廣告、電視廣播媒體對銀行的新聞性報導、銀行所印制的銀行業(yè)務簡介、銀行的戶外招牌及親友或同事的推介上次之，在報章雜志對銀行的新聞性報導上再次之，在銀行在報章、雜志所做的廣告、銀行的海報文宣、銀行所舉辦的各類講習會及銀行所參與的社會公益活動上又次之，在銀行在公交車車體所做的廣告、銀行的職員主動向你拜訪推介解說及銀行在戶外電子廣告牌所做的廣告上的差異最小。四、利益集群與訊息來源之關系分別以三項利益集群為自變項，15項訊息來源為依變項，進行單因子變異分析，若單因子變異分析達顯著水平，則再進行Scheff’e檢定（詳如表5）。表5 利益集群在訊息來源上的差異分析訊息來源Scheff’e檢定電視廣播媒體對銀行的新聞性報導報章雜志對銀行的新聞性報導銀行的外墻布條銀行發(fā)行的定期刊物 消極型＞關懷有形型消極型＞服務質(zhì)量型銀行的海報文宣消極型＞關懷有形型消極型＞服務質(zhì)量型銀行所舉辦的各類講習會銀行在戶外電子廣告牌所做的廣告消極型＞關懷有形型消極型＞服務質(zhì)量型 經(jīng)單因子變異數(shù)分析后發(fā)現(xiàn)，三種利益集群在電視廣播媒體對銀行的新聞性報導、報章雜志對銀行的新聞性報導、銀行的外墻布條、銀行發(fā)行的定期刊物、銀行的海報文宣、銀行所舉辦的各類講習會及銀行在戶外電子廣告牌所做的廣告等七項訊息來源上均達顯著差異。因此，上述七項訊息來源會因三種利益集群而有差異，其余八項則否。再進行Scheff’e檢定后顯示，三種利益集群在電視廣播媒體對銀行的新聞性報導、報章雜志對銀行的新聞性報導、銀行的外墻布條及銀行所舉辦的各類講習會的差異未達顯著水平；此即表示，三種利益集群別在上述四項訊息來源的差異并非很大。但三種利益集群別在銀行發(fā)行的定期刊物、銀行的海報文宣及銀行在戶外電子廣告牌所做的廣告的差異則達顯著水平。在銀行發(fā)行的定期刊物、銀行的海報文宣及銀行在戶外電子廣告牌所做的廣告方面，消極型均比關懷有形型及服務質(zhì)量型較重視之。由此可見消極型較重視訊息來源，關懷有形型及服務質(zhì)量型較不重視。五、人口變項與消費性金融商品及服務組合之關系分別以七項人口變項為自變項，11項消費性金融商品及服務組合為依變項，進行單因子變異分析及t檢定，若單因子變異分析達顯著水平，則再進行Scheff’e檢定。結果發(fā)現(xiàn)七項人口變項在消費性金融商品及服務組合上均達顯著差異（詳如表6）。表6 人口變項在消費性金融商品及服務組合的差異分析人口變項消費性金融商品及服務組合Scheff’e檢定性別存款結合保險業(yè)務女性＞男性消費性貸款結合保險業(yè)務女性＞男性信用卡業(yè)務結合投資理財業(yè)務女性＞男性零存整付業(yè)務女性＞男性購車貸款結合保險業(yè)務女性＞男性衍生性金融商品：信用卡消費與外匯結合女性＞男性衍生性金融商品：有價證券與期貨結合 女性＞男性年齡存款結合保險業(yè)務29歲以下＞40－49歲30－39歲＞40－49歲50－59歲＞40－49歲消費性貸款結合保險業(yè)務29歲以下＞40－49歲30－39歲＞40－49歲房貸結合建設公司或家具公司服務信用卡業(yè)務結合投資理財業(yè)務29歲以下＞40－49歲29歲以下＞60歲以上30－39歲＞40－49歲30－39歲＞60歲以上購車貸款結合保險業(yè)務30－39歲＞40－49歲衍生性金融商品：存款與外匯結合衍生性金融商品：放款與外匯結合29歲以下＞40－49歲衍生性金融商品：信用卡消費與外匯結合29歲以下＞40－49歲衍生性金融商品：有價證券與期貨結合 29歲以下＞40－49歲30－39歲＞40－49歲教育程度存款免費辦理信用卡存款結合保險業(yè)務消費性貸款結合保險業(yè)務房貸結合建設公司或家具公司服務家庭生命周期存款免費辦理信用卡單身未婚＞已婚有小孩，但小孩多未就業(yè)信用卡業(yè)務結合投資理財業(yè)務零存整付業(yè)務已婚未有小孩＞已婚有小孩，但小孩多未就業(yè)已婚有小孩，但小孩多就業(yè)＞已婚有小孩，但小孩多未就業(yè)購車貸款結合保險業(yè)務單身未婚＞已婚有小孩，但小孩多未就業(yè)已婚未有小孩＞已婚有小孩，但小孩多未就業(yè)衍生性金融商品：存款與外匯結合單身未婚＞已婚有小孩，但小孩多未就業(yè)衍生性金融商品：放款與外匯結合單身未婚＞已婚有小孩，但小孩多未就業(yè)衍生性金融商品：信用卡消費與外匯結合單身未婚＞已婚有小孩，但小孩多未就業(yè)衍生性金融商品：有價證券與期貨結合 單身未婚＞已婚有小孩，但小孩多未就業(yè)已婚未有小孩＞已婚有小孩，但小孩多未就業(yè)職業(yè)存款結合保險業(yè)務自由業(yè)＞軍公教自由業(yè)＞商自由業(yè)＞農(nóng)、林、漁、牧、礦家管＞軍公教消費性貸款結合保險業(yè)務自由業(yè)＞軍公教自由業(yè)＞商自由業(yè)＞農(nóng)、林、漁、牧、礦房貸結合建設公司或家具公司服務自由業(yè)＞軍公教信用卡業(yè)務結合投資理財業(yè)務購車貸款結合保險業(yè)務衍生性金融商品：放款與外匯結合自由業(yè)＞工衍生性金融商品：信用卡消費與外匯結合衍生性金融商品：有價證券與期貨結合 自由業(yè)＞軍公教家庭每人平均收入存款免費辦理信用卡居住地區(qū)存款免費辦理信用卡中部＞北部；南部＞北部存款結合保險業(yè)務中部＞北部；南部＞北部消費性貸款結合保險業(yè)務中部＞北部；南部＞北部房貸結合建設公司或家具公司服務中部＞北部；南部＞北部信用卡業(yè)務結合投資理財業(yè)務中部＞北部；南部＞北部零存整付業(yè)務南部＞中部＞北部購車貸款結合保險業(yè)務南部＞中部＞北部衍生性金融商品：存款與外匯結合中部＞北部；南部＞北部衍生性金融商品：放款與外匯結合中部＞北部；南部＞北部衍生性金融商品：信用卡消費與外匯結合中部＞北部；南部＞北部衍生性金融商品：有價證券與期貨結合 中部＞北部；南部＞北部 就性別而言，經(jīng)t檢定后發(fā)現(xiàn)，性別在存款結合保險業(yè)務、消費性貸款結合保險業(yè)務、信用卡業(yè)務結合投資理財業(yè)務、零存整付業(yè)務、購車貸款結合保險業(yè)務、衍生性金融商品：信用卡消費與外匯結合及衍生性金融商品：有價證券與期貨結合等七項消費性金融商品及服務組合上均達顯著差異。因此，上述七項消費性金融商品及服務組合會因性別而有差異，但其余四項則否。由表6得知，女性重視上述七項訊息來源的程度高于男性。由此可見，女性較重視訊息來源。就年齡而言，經(jīng)單因子變異數(shù)分析后發(fā)現(xiàn)，年齡在存款結合保險業(yè)務、消費性貸款結合保險業(yè)務、房貸結合建設公司或家具公司服務、信用卡業(yè)務結合投資理財業(yè)務、購車貸款結合保險業(yè)務、衍生性金融商品：存款與外匯結合、衍生性金融商品：放款與外匯結合、衍生性金融商品：信用卡消費與外匯結合及衍生性金融商品：有價證券與期貨結合等九項消費性金融商品及服務組合上均達顯著差異。因此，上述九項消費性金融商品及服務組合會因年齡而有差異，其余二項則否。再進行Scheff’e檢定后顯示，各年齡別在房貸結合建設公司或家具公司服務及衍生性金融商品：存款與外匯結合的差異未達顯著水平；此即表示，各年齡別在上述二項消費性金融商品及服務組合的差異并非很大。但各年齡別在存款結合保險業(yè)務、消費性貸款結合保險業(yè)務、信用卡業(yè)務結合投資理財業(yè)務、購車貸款結合保險業(yè)務、衍生性金融商品：放款與外匯結合、衍生性金融商品：信用卡消費與外匯結合及衍生性金融商品：有價證券與期貨結合的差異則達顯著水平。在衍生性金融商品：放款與外匯結合及衍生性金融商品：信用卡消費與外匯結合方面，29歲以下者均比40－49歲者重視之。在消費性貸款結合保險業(yè)務及衍生性金融商品：有價證券與期貨結合方面，29歲以下及30－39歲者均比40－49歲者較重視之。在存款結合保險業(yè)務方面，29歲以下、30－39歲及50－59歲者均比40－49歲者較重視之。在信用卡業(yè)務結合投資理財業(yè)務方面，29歲以下及30－39歲均比40－49歲及60歲以上者較重視之。由此可見，29歲以下者最重視訊息來源，30－39歲者次之，50－59歲者再次之，60歲以上較不