【總結(jié)】Chapter2(1)離散型隨機(jī)變量的概率分布,隨機(jī)變量的分布函數(shù)教學(xué)要求:1.理解隨機(jī)變量的概念;2.理解離散型隨機(jī)變量的分布律及性質(zhì);3.掌握二項(xiàng)分布、泊松分布;4.會(huì)應(yīng)用概率分布計(jì)算有關(guān)事件的概率;5.理解隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及性質(zhì)..隨機(jī)變量一.分布離散型隨機(jī)變量的概率二
2024-12-08 11:26
【總結(jié)】一、重點(diǎn)與難點(diǎn)二、主要內(nèi)容三、典型例題第三章多維隨機(jī)變量及其分布習(xí)題課一、重點(diǎn)與難點(diǎn)二維隨機(jī)變量的分布有關(guān)概率的計(jì)算和隨機(jī)變量的獨(dú)立性條件概率分布隨機(jī)變量函數(shù)的分布定義聯(lián)合分布函數(shù)聯(lián)合分布律聯(lián)合概率
2024-10-16 12:15
【總結(jié)】-文檔:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第2章隨機(jī)變量習(xí)題庫(kù)及答案-第1頁(yè):第二章 隨機(jī)變量及其分布習(xí)題課**************************************************第二章 隨機(jī)變量及其分布習(xí)題課第2頁(yè):**************************************************隨
2025-01-15 08:21
【總結(jié)】一、隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性二、二維隨機(jī)變量的推廣第四節(jié)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量.),()(),(},{}{},{,.),()(),(),(的相互獨(dú)立是和則稱隨機(jī)變量即有若對(duì)于所有函數(shù)的分布函數(shù)及邊緣分布量分別是二維隨機(jī)變及 設(shè)YXyFxFyxFyYPxXPyYxXPyxYXyFxFyxFYXYX?
2025-01-20 07:39
【總結(jié)】一、二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)二、二維離散型隨機(jī)變量三、二維連續(xù)型隨機(jī)變量四、兩個(gè)常用的分布第一節(jié)二維隨機(jī)變量圖示e?)(eY?S)(eX?.,),(,)()(,}{,或二維隨機(jī)變量叫作二維隨機(jī)向量由它們構(gòu)成的一個(gè)向量上的隨機(jī)變量是定義在和設(shè)它的樣本空間是是一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn) 設(shè)YXSeYYeX
2024-12-08 10:20
【總結(jié)】習(xí)題6(多維隨機(jī)變量及聯(lián)合分布)一.填空題1.設(shè)隨機(jī)變量在1,2,3,4中隨機(jī)取值,隨機(jī)變量在1到中隨機(jī)取整數(shù)值,則二維隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布列與兩個(gè)邊緣分布列分別為;;.概率.2.若二維隨機(jī)變量的聯(lián)合概
2025-06-07 19:55
【總結(jié)】§條件概率條件概率是概率論中的一個(gè)基本概念,也是概率論中的一個(gè)重要工具,它既可以幫助我們認(rèn)識(shí)更復(fù)雜的隨機(jī)事件,也可以幫助我們計(jì)算一些復(fù)雜事件的概率。1.條件概率的定義及計(jì)算在一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)中或隨機(jī)現(xiàn)象中,當(dāng)我們已知一個(gè)事件發(fā)生了,,,我們先看一個(gè)例子.例1一批同類產(chǎn)品由甲、乙兩個(gè)車間生產(chǎn),各車間生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)及正品和次品的情況如下表甲車
2025-06-28 09:25
【總結(jié)】第二章隨機(jī)變量及其分布§2離散型隨機(jī)變量及其分布律1/23用同一支槍對(duì)目標(biāo)進(jìn)行射擊,直到擊中目標(biāo)為止,則射擊次數(shù)是離散型.X離散型非離散型散型隨機(jī)變量將一枚硬幣連拋三次,觀察正、反面出現(xiàn)的情況,定義正面出現(xiàn)的次數(shù)X?至多可列的取值為
2025-04-29 12:14
【總結(jié)】第二節(jié)連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度?連續(xù)型隨機(jī)變量取值是某個(gè)區(qū)間或整個(gè)實(shí)數(shù)集;取值不能一一列出;對(duì)于這種變量,我們關(guān)心的是它的取值落在某個(gè)區(qū)間的概率。?離散型隨機(jī)變量取值是有限個(gè)或可列個(gè),可一一列出;變量的每一個(gè)可能取值都能計(jì)算出概率。隨機(jī)變量的分布函數(shù)設(shè)X為一
2025-08-05 08:38
【總結(jié)】概率論第二節(jié)邊緣分布二維隨機(jī)變量的邊緣分布函數(shù)二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度概率論????XFxPXx??????????,,YFyPYyPXYyFy??????????一、邊緣分布函數(shù)(marginaldistribution)
2024-10-16 12:16
【總結(jié)】§替換原書37頁(yè)1.拋擲兩顆骰子,所得點(diǎn)數(shù)之和為X,那么X=4表示的隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果是 .解析:由4=3+1或2+2,得X=4表示一顆3點(diǎn),一顆1點(diǎn),或兩顆都是2點(diǎn).答案:一顆3點(diǎn),一顆1點(diǎn),或兩顆都是2點(diǎn).替換原書37頁(yè) 知識(shí)要點(diǎn)一:隨機(jī)變量與函數(shù)的區(qū)別聯(lián)系聯(lián)系:隨機(jī)變量與函數(shù)都是一種映射,隨機(jī)變量是隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果到實(shí)數(shù)的映射;,隨機(jī)變
2025-08-18 17:13
【總結(jié)】?jī)墒录嗀,B獨(dú)立的定義是:若P(AB)=P(A)P(B)則稱事件A,B獨(dú)立.設(shè)X,Y是兩個(gè)隨機(jī)變量,若對(duì)任意的x,y,有)()(),(yYPxXPyYxXP?????則稱X,Y相互獨(dú)立.)()(),(yFxFyxFYX?用分布函數(shù)表示,即概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)若X,Y獨(dú)立,則g(X),g(Y)
2025-02-21 06:42
【總結(jié)】概率論第三節(jié)條件分布離散型隨機(jī)變量的條件分布連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布概率論事件的條件概率:推廣到隨機(jī)變量設(shè)有兩個(gè)隨機(jī)變量X,Y,在給定Y取某個(gè)或某些值的條件下,求X的概率分布.)()()|(BPABPBAP?概率論例如,考慮某大學(xué)的全體學(xué)生,從其中隨機(jī)抽取一個(gè)
2025-05-09 21:41
【總結(jié)】學(xué)案5離散型隨機(jī)變量及其分布列離散型隨機(jī)變量及其分布列布列的概念,認(rèn)識(shí)分布列刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性,會(huì)求某些取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量的分布列.,并能進(jìn)行簡(jiǎn)單應(yīng)用.求簡(jiǎn)單隨機(jī)變量的分布列,以及由此分布列求隨機(jī)變量的期望與方差.這部分知識(shí)綜合性強(qiáng),涉及排列、組合、二項(xiàng)式定理和概率,仍會(huì)以解答題形式出現(xiàn),以
2025-06-12 18:50
【總結(jié)】1§離散型隨機(jī)變量§隨機(jī)變量的概念§超幾何分布·二項(xiàng)分布·泊松分布?2,1)()(???ixpxXPii1.“0-1”分布(兩點(diǎn)分布)3.二項(xiàng)分布),(~pnBX)(xPnx
2025-07-17 19:19