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不確定環(huán)境下供應(yīng)鏈的生產(chǎn)與訂購(gòu)決策問(wèn)-資料下載頁(yè)

2025-06-24 19:20本頁(yè)面
  

【正文】 影響二級(jí)生產(chǎn)商利潤(rùn)的因素主要包含產(chǎn)成品銷(xiāo)售額,購(gòu)買(mǎi)原產(chǎn)品的費(fèi)用,加工原產(chǎn)品的成本,產(chǎn)成品的儲(chǔ)藏成本,未加工的原產(chǎn)品的儲(chǔ)藏,產(chǎn)成品的缺貨成本。當(dāng)二級(jí)生產(chǎn)商的產(chǎn)量比市場(chǎng)需求量小時(shí),即時(shí) (21)當(dāng)二級(jí)生產(chǎn)商的產(chǎn)量比市場(chǎng)需求量大時(shí),即時(shí) (22)所以 (23)將(23)式化簡(jiǎn)得(24)式 (24)因?yàn)楫a(chǎn)成品生產(chǎn)量是波動(dòng)的,沒(méi)有固定值,波動(dòng)區(qū)間為,概率密度函數(shù)為,所以二級(jí)生產(chǎn)商獲利的數(shù)學(xué)期望可表示為當(dāng)時(shí), (25)當(dāng)時(shí),(26)當(dāng)時(shí), (27)由(5)(6)(7),可以確定函數(shù)圖像,從而計(jì)算出二級(jí)生產(chǎn)商的最大獲利期望: (28)已知,當(dāng)時(shí), (29)當(dāng)時(shí), (30)當(dāng)時(shí), (31)根據(jù)三者的函數(shù)關(guān)系式運(yùn)用Matlab畫(huà)出二級(jí)生產(chǎn)商獲利期望函數(shù)圖5。圖5二級(jí)生產(chǎn)商獲利期望函數(shù)圖當(dāng)時(shí),取得最大值。影響一級(jí)生產(chǎn)商利潤(rùn)的因素主要包含原產(chǎn)品銷(xiāo)售額,生產(chǎn)原產(chǎn)品的成本,原產(chǎn)品儲(chǔ)藏成本,原產(chǎn)品缺貨成本。當(dāng)原產(chǎn)品的實(shí)際生產(chǎn)量大于二級(jí)生產(chǎn)商訂購(gòu)量時(shí),即時(shí),列出一級(jí)生產(chǎn)商獲利表達(dá)式: (32)當(dāng)原產(chǎn)品的實(shí)際生產(chǎn)量不大于二級(jí)生產(chǎn)商訂購(gòu)量時(shí),即時(shí),列出一級(jí)生產(chǎn)商獲利表達(dá)式: (33)由(1),(2)式合并得 (34)因?yàn)樵a(chǎn)品生產(chǎn)量是波動(dòng)區(qū)間為,概率密度函數(shù)為,則一級(jí)生產(chǎn)商的利潤(rùn)期望:當(dāng)時(shí), (35)當(dāng)時(shí), (36)當(dāng)時(shí),(37)則一級(jí)生產(chǎn)商獲得最大利潤(rùn)的期望當(dāng)時(shí), (38)當(dāng)時(shí), (39)當(dāng)時(shí), (40)由式(38)(39)(40),運(yùn)用Matlab畫(huà)出其函數(shù)圖像,如圖6圖6一級(jí)生產(chǎn)商獲利期望函數(shù)圖當(dāng)時(shí),取得一級(jí)生產(chǎn)商最大值。五、模型改進(jìn)若市場(chǎng)需求量也是一個(gè)隨機(jī)變量,在求解時(shí),就存在兩個(gè)隨機(jī)變量。由于市場(chǎng)需求量的波動(dòng)是由市場(chǎng)供求關(guān)系決定的,而產(chǎn)成品生產(chǎn)量的波動(dòng)是由工廠內(nèi)部的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定的,在沒(méi)有人為控制的情況下,隨機(jī)變量與是獨(dú)立的。不妨設(shè)的概率密度函數(shù)為,則與的聯(lián)合概率密度函數(shù)為。(24)式,易求得帶入具體數(shù)據(jù),即可求出使得最大的。求解一級(jí)生產(chǎn)商的最佳計(jì)劃產(chǎn)量。六、模型評(píng)價(jià)模型的優(yōu)點(diǎn):模型思路清晰,在求解最優(yōu)關(guān)系時(shí)進(jìn)行了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推理,且以一般情況為研究對(duì)象增強(qiáng)了模型的普遍性和實(shí)用性。在假設(shè)概率密度函數(shù)都采用了均勻分布,這樣有利于問(wèn)題的簡(jiǎn)化求解。模型的缺點(diǎn):模型中采用了很多抽象函數(shù)和隱函數(shù)來(lái)表現(xiàn)變量關(guān)系,且字母參數(shù)過(guò)多,不易于讀者理解。參考文獻(xiàn)[1] 侯定丕.《博弈論導(dǎo)論》.[2] [3] ,[4] [5] 12 / 12
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