中介效應理論和操作務實-資料下載頁
2025-06-18 23:17本頁面
【正文】 運算，工具欄提示如下 上圖表示采用bootstrap(自抽樣5000次)運算結果，數(shù)據(jù)迭代到第8次得到收斂。，自由度為17. 第三步：看輸出結果即模型圖和文本輸出： 從模型標準化路徑圖可以看出，p值，各項擬合指數(shù)皆較理想，說明模型較理想，下面我們來看下模型的總體效應和間接效應的文本輸出，見下表：上述三個表格是采用BC(biascorrected)偏差校正法估計的總體效應標準化估計的下限值、上限值和雙尾顯著性檢驗結果，雙尾檢驗結果顯示，總體效應顯著，提示自變量（工作不被認可）對因變量（績效表現(xiàn)）的總體效應顯著）值顯著，P.000；下面我們繼續(xù)看直接效應的文本輸出結果，如下表： 和總體效應輸出表格形式一致，前兩個表格都是標準化估計的95%置信區(qū)間的上限值和下限值，第三個表格提示了直接效應顯著，見紅體字部分（在本例中即為中介效應ab和c’）。下面我們來看下間接效應的顯著性分析結果，見下圖： 表格形式同上，顯著性見紅體字部分，在本例中即為c’。綜合上述文本化輸出的結果，我們可以判定，c,a,b,c’的估計值都達到了顯著性，下面，我們來看些這四個路徑系數(shù)的標準化估計值和標準誤到底是多少呢？見下表：上表是采用bootstrap方法得出的標準化估計值及其標準誤，se表示估計值標準誤；sese表示用bootstrap估計標準誤而產(chǎn)生的標準誤；mean表示標準化估計均值；bias表示采用bootstrap前后的標準化估計值的差異值，符號表示差異大??；sebias表示對估計值差異估計的標準誤。對照這個表，可以得出a=，；b=,；c’,。到現(xiàn)在為止，我們已經(jīng)找出了a、b、c’的標準化估計值及其對應的標準誤，那么c的標準化估計值及其標準誤在哪里找呢？看下表：現(xiàn)在我們已經(jīng)找出所有標準化的效應估計值及其標準誤，那么還等什么呢，開始分析中介效應吧。在本例中，c值顯著性p.000,因此可以繼續(xù)進入a和b檢驗；由上面分析可知，a和b都顯著，說明存在顯著中介效應，下一步就看是完全中介還是不完全能中介了；因此下一步直接檢驗c’值顯著性，從上面分析可知，c’，因此本例的中介效應是不完全中介。最后，我們來看看這個模型的中介效應與總體效應的比例為多少呢，計算得出的結果為ab/c=；說明中介效應占總體效應的比例接近1/7；為了提高檢驗的功效，我們也可以進一步進行行sobel檢驗，當然在amos中只提供了標準化a和b的估計值及其標準誤，要得出sobel檢驗結果還要我們做兩件事，第一件就是對照sobel檢驗公式輸入對應項的值，第二件就是查非正態(tài)臨界值表（見附件）；sobel檢驗公式如下： 我們在上面輸出中找到對應的值代入，a=, ；b=,最后算出值=，查MacKinnon的臨界值表可知，（p）,因此說明中介效應顯著。大家有興趣可以根據(jù)我們之前提到的cc’檢驗公式把對應值代入檢驗，這里我就不再多講了。
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