運(yùn)用spss及amos進(jìn)行中介效應(yīng)分析-資料下載頁(yè)
2025-06-25 04:05本頁(yè)面
【正文】 表格形式同上，顯著性見(jiàn)紅體字部分，在本例中即為c’。綜合上述文本化輸出的結(jié)果，我們可以判定，c,a,b,c’的估計(jì)值都達(dá)到了顯著性，下面，我們來(lái)看些這四個(gè)路徑系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值和標(biāo)準(zhǔn)誤到底是多少呢？見(jiàn)下表：StandardizedRegressionWeights:(Groupnumber1Defaultmodel)ParameterSESESEMeanBiasSEBias焦慮工作不被認(rèn)可績(jī)效表現(xiàn)工作不被認(rèn)可績(jī)效表現(xiàn)焦慮心跳焦慮坐立不安焦慮客戶不認(rèn)可工作不被認(rèn)可同事不認(rèn)可工作不被認(rèn)可領(lǐng)導(dǎo)不認(rèn)可工作不被認(rèn)可效率低績(jī)效表現(xiàn)效率下降績(jī)效表現(xiàn)緊張焦慮.038.000.628.001.053.001.659.000.001.058.001.187.001.029.000.814.000.000.027.000.837.000.000.028.000.790.000.000.023.000.818.001.000.023.000.865.000.017.000.927.000.000.020.000.871.000.000.029.000.747.000.000工作不被認(rèn)可焦慮績(jī)效表現(xiàn)焦慮績(jī)效表現(xiàn)效率下降效率低領(lǐng)導(dǎo)不認(rèn)可同事不認(rèn)可客戶不認(rèn)可坐立不安.629.000.000.777.188.000.677.164.871.721.175.927.866.000.000.818.000.000.790.000.000.526.836.000上表是采用bootstrap方法得出的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值及其標(biāo)準(zhǔn)誤，se表示估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)誤；sese表示用bootstrap估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤而產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)誤；mean表示標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)均值；bias表示采用bootstrap前后的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值的差異值，符號(hào)表示差異大?。籹ebias表示對(duì)估計(jì)值差異估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤。對(duì)照這個(gè)表，可以得出a=，對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤Sa為；b=,對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤Sb為；c’值為,標(biāo)準(zhǔn)誤為到現(xiàn)在為止，我們已經(jīng)找出了a、b、c’的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值及其對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤，那么c的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值及其標(biāo)準(zhǔn)誤在哪里找呢？看下表：StandardizedTotalEffects(Groupnumber1Defaultmodel)工作不被認(rèn)可焦慮績(jī)效表現(xiàn)焦慮績(jī)效表現(xiàn)效率下降效率低領(lǐng)導(dǎo)不認(rèn)可同事不認(rèn)可客戶不認(rèn)可坐立不安緊張心跳.038.000.000.030.058.000.031.050.020.028.054.017.023.000.000.023.000.000.028.000.000.038.027.000.034.029.000.037.029.000工作不被認(rèn)可焦慮績(jī)效表現(xiàn)緊張心跳.470.747.000.513.814.000這個(gè)表格紅體字部分即為c值，其標(biāo)準(zhǔn)誤為（見(jiàn)下表紅體字部分）StandardizedTotalEffectsStandardErrors(Groupnumber1Defaultmodel)現(xiàn)在我們已經(jīng)找出所有標(biāo)準(zhǔn)化的效應(yīng)估計(jì)值及其標(biāo)準(zhǔn)誤，那么還等什么呢，開(kāi)始分析中介效應(yīng)吧。在本例中，c值顯著性p.000,因此可以繼續(xù)進(jìn)入a和b檢驗(yàn)；由上面分析可知，a和b都顯著，說(shuō)明存在顯著中介效應(yīng)，下一步就看是完全中介還是不完全能中介了；因此下一步直接檢驗(yàn)c’值顯著性，從上面分析可知，c’值顯著性，因此本例的中介效應(yīng)是不完全中介。最后，我們來(lái)看看這個(gè)模型的中介效應(yīng)與總體效應(yīng)的比例為多少呢，計(jì)算得出的結(jié)果為ab/c=；說(shuō)明中介效應(yīng)占總體效應(yīng)的比例接近1/7；為了提高檢驗(yàn)的功效，我們也可以進(jìn)一步進(jìn)行行sobel檢驗(yàn)，當(dāng)然在amos中只提供了標(biāo)準(zhǔn)化a和b的估計(jì)值及其標(biāo)準(zhǔn)誤，要得出sobel檢驗(yàn)結(jié)果還要我們做兩件事，第一件就是對(duì)照sobel檢驗(yàn)公式輸入對(duì)應(yīng)項(xiàng)的值，第二件就是查非正態(tài)臨界值表（見(jiàn)附件）；sobel檢驗(yàn)公式如下：sab2+sba2z=22ab我們?cè)谏厦孑敵鲋姓业綄?duì)應(yīng)的值代入，a=, Sa為；b=,Sb為,最后算出值=，查MacKinnon的臨界值表可知，大于（p）,因此說(shuō)明中介效應(yīng)顯著。大家有興趣可以根據(jù)我們之前提到的cc’檢驗(yàn)公式把對(duì)應(yīng)值代入檢驗(yàn)，這里我就不再多講了
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