中介效應(yīng)理論和操作務(wù)實-全文預(yù)覽
【正文】 異大??；sebias表示對估計值差異估計的標(biāo)準(zhǔn)誤。 第一步：建立好模型圖，如下： 本模型假設(shè)，工作不被認(rèn)可通過中介變量影響績效表現(xiàn)。 腳本文件名為sobel_spss，關(guān)于如何在spss使用該腳本請看附件(附件為pdf文件，文件名為runningscripts)。 第一步：將自變量（X）、中介變量(M)、因變量(Y)對應(yīng)的潛變量的項目得分合并取均值并中心化，見下圖 在這個圖中，自變量（X）為工作不被認(rèn)同，包含3個觀測指標(biāo)，即領(lǐng)導(dǎo)不認(rèn)同、同事不認(rèn)可、客戶不認(rèn)可；中介變量（M）焦慮包含3個觀測指標(biāo)即心跳、緊張、坐立不安；因變量（Y）包含2個觀測指標(biāo)即效率低和效率下降。 評價：這兩個公式在a=0且b=0時有較好的檢驗效果，但當(dāng)a=0且b≠0時，第一類錯誤率就非常高有其是Clogg等提出的檢驗公式在這種情況下第一類錯誤率達(dá)到100%，因此要謹(jǐn)慎對待。 Goodman I檢驗公式如下 Goodman II檢驗檢驗公式如下 注：從統(tǒng)計學(xué)原理可知，隨著樣本量增大，樣本均值和總體均值的差誤趨向于減少；因此從這兩個公式可看出，的值隨著樣本容量增大而呈幾何平方值減小，幾乎可以忽略不計算，因此MacKinnon et al. (1998)認(rèn)為乘積項在樣本容量較大時是“trivial”（瑣碎不必要的）的，因此sobel檢驗和Goodman檢驗結(jié)果在大樣本情況下區(qū)別不大，三個檢驗公式趨向于一致性結(jié)果，因此大家用soble檢驗公式就可以了（詳情請參考文獻(xiàn)A Comparison of Methods to Test Mediation and Other Intervening Variable Effects. Psychological Methods 2002, Vol. 7, No. 1, 83–104）。關(guān)于這一點，我看了溫的參考文獻(xiàn)中提到的MacKinnon那篇文章，F(xiàn)or example, the empirical critical value is .97 for the .05 significance level rather than for the standard normal test of ab 4 0. We designate this test statistic by z8 because it uses a different distribution than the normal distribution.，實際上在MacKinnon的概率表中，=。分母sab的計算公式為：sab，在這個公式中，sb2和sa2分別為a和b的標(biāo)準(zhǔn)誤，這個檢驗稱為sobel檢驗，當(dāng)然檢驗公式不止這一種例如Goodman I檢驗和Goodman II檢驗都可以檢驗（見下）,但在樣本比較大的情況下這些檢驗效果區(qū)別不大。 評價:依次檢驗容易在統(tǒng)計軟件中直接實現(xiàn)，但是這種檢驗對于較弱的中介效應(yīng)檢驗效果不理想，如a
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