基于matlab的蒙特卡洛方法對(duì)可靠度的計(jì)算-資料下載頁(yè)
2025-06-18 14:43本頁(yè)面
【正文】 程序如下：N=100000。P=[0,0,0]。R=[,]。for j=1:3 S=normrnd(500,N,1)。 %N(500,) L=normrnd(200,76,N,1)。 %N(200,76) for i=1:N z=S(i,1)L(i,1)。 if z0 P(j)=P(j)+1。 end end R(j)=P(j)/N end 11三、非正態(tài)分布的驗(yàn)證對(duì)于非正態(tài)分布的強(qiáng)度應(yīng)力隨機(jī)變量的可靠度計(jì)算，我們?cè)?MATLAB 上用蒙的卡羅方法來(lái)驗(yàn)證。驗(yàn)證時(shí)我們?nèi)颖局?n=100000，分別驗(yàn)證強(qiáng)度服從期望為 10（及 λ= ）指數(shù)分布（x0 時(shí)，概率密度為 0）和應(yīng)力服從期望為 5（及10λ= ）指數(shù)分布（x0 時(shí)，概率密度為 0） 。5所得的可靠度如下圖：程序如下：n=100000。p=[0,0,0]。R=[,]。for j=1:3 r1=exprnd(10,n,1)。 %E() r=exprnd(5,n,1)。 %E() for i=1:n z=r1(i,1)r(i,1)。 if z0 p(j)=p(j)+1。 end end R(j)=p(j)/n。 end 12四、總結(jié)根據(jù)強(qiáng)度應(yīng)力干涉模型求解系統(tǒng)的可靠度，對(duì)于強(qiáng)度和應(yīng)力都服從正態(tài)分布的干涉模型，查表計(jì)算法和蒙的卡羅方法都是正確有效的。但是當(dāng)強(qiáng)度或者應(yīng)力不再服從正態(tài)分布時(shí)，用蒙的卡羅方法可以干涉模型近似結(jié)果。13參考文獻(xiàn)[1]朱陸陸. 蒙特卡洛方法及應(yīng)用[D]. 華中師范大學(xué),2022.[2]劉嵐嵐. 可靠性基礎(chǔ) [D].中國(guó)質(zhì)檢出版社,2022.[3]張宇. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 9 講[J]. 北京理工大學(xué)出版社.
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