模糊綜合評價法在高校思想政治教育績效評價中的應(yīng)用-資料下載頁
2025-06-15 23:14本頁面
【正文】 ，特征向量（歸一化后）即為權(quán)向量。4. 計算權(quán)重的綜合排序向量由于參與評價的專家不一定對評審中的每一個問題都熟悉， 而熟悉與否對評價的可靠性有相當(dāng)大的影響， 對評價結(jié)果進行處理時，常常要通過專家對評審內(nèi)容的權(quán)威程度(專家權(quán)重) ， 對專家評價意見進行綜合處理。本文采用幾何平均綜合排序向量的方法來對多個判斷矩陣進行計算，最后得到權(quán)重的綜合排序向量。首先計算所有專家給出的判斷矩陣的權(quán)向量。根據(jù)S 位專家給出的判斷矩陣A，k =(αkij) nn，按照上面的步驟，計算并驗證各自的權(quán)向量wk ={wk1，wk2，?，wkn}， (k =1，2，…，s)。這里k代表某位專家，S為專家總數(shù)，j 表示某個目標層的某個指標，n為某個目標層指標的總數(shù)。其次計算權(quán)向量的幾何平均數(shù)，公式為:，其中w′j為S位專家對某個目標層的某個指標賦予的權(quán)重值的幾何平均值。再次對幾何平均值進行歸一化處理：公式為：，其中wj為對某一目標層j 指標的幾何平均值進行歸一化處理后得到的權(quán)重值。這就得到由wj 組成的權(quán)重的綜合排序向量。最后計算群組判斷的標準差：對于得到的目標層每個指標的專家群組判斷，要進行一致性檢驗， 即計算總體標準差，通過計算， 最終得到準則層的權(quán)重集W =( w1，w2，w3， w4，w5)；子準則層的權(quán)重集為: W1=(w11，w12，w13)，W2 = (w21，w22，w23，w24)，W3 =(w31，w32，w33)，W4 =(w41，w42)，W5=(w51，w52，w53) 。5. 單因素評價矩陣(隸屬度矩陣) 對原始評價指標實際值進行無量綱化處理后，對因素集U 中的單因素Uij 作單因素評價。根據(jù)隸屬函數(shù)可以確定評價指標值屬于優(yōu)、良、中、一般、差每個等級的比重，得到因素Uij 的單因素評價結(jié)果，可用Ri=(ri1，ri2，?，rin)來表示，它是評語集V上的一個模糊子集。分別對同一準則層的m個因素進行單因素評價可得到一個總的評價矩陣R 。其中，R的第i行表示的是對第i個因素的評價結(jié)果，而rij表示的是第i個評價因素對第j個評價等級的隸屬度，它反映了各評價因素與評價等級之間用隸屬度表示的模糊關(guān)系。m為準則層數(shù)，n為評價等級數(shù)。通過部分計算， 最終得到R1=(rij)35，R2=(rij)45，R3=(rij)35，R4 =( rij)25，R5 =(rij)35。首先通過上面的計算得到各子準則層的權(quán)重集Wi和隸屬矩陣Ri，即可根據(jù)下式計算一級模糊綜合評判矩陣Bi。其中“o”為模糊矩陣合成的模糊算子，為簡便計算可采取普通積和運算。分別計算得到:B1=W1oR1=(b11，b12，b13)；B2=W2oR2=(b21，b22，b23，b24)；B3=W3oR3=(b31，b32，b33)；B4=W4oR4=(b41，b42)；B5=W5oR5=(b51，b52，b53)其次是根據(jù)計算得到的B1，B2，B3，B4，B5構(gòu)造準則層的隸屬矩陣B:由計算所得的準則層各指標的權(quán)重集W 和計算的隸屬矩陣B通過下式運算得到U對V的隸屬向量，即總的評判結(jié)果:根據(jù)最大隸屬度原則，B＇中最大者即為該高校思想政治教育績效評價后所屬的等級。六、結(jié)束語高校思想政治教育績效的正確評價是思想政治教育過程的必要組成部分，它體現(xiàn)了高校思想政治教育實施的實際效果, 為教育者總結(jié)經(jīng)驗和教訓(xùn)，進一步實施高校思想政治教育工作奠定基礎(chǔ)，同時為恰當(dāng)?shù)卦u價教育者的工作成績提供客觀依據(jù)。 本文嘗試將現(xiàn)代管理學(xué)中常用的模糊綜合評價法和層次分析法有機結(jié)合，比較成功的解決了思想政治教育績效評價中的模糊性和不確定性問題，從而使得高校思想政治教育績效評價具有更好科學(xué)性、系統(tǒng)性和可操作性。參考文獻6 /
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