雨量預(yù)報(bào)方法的評(píng)價(jià)模型_數(shù)學(xué)建模c題論文-資料下載頁(yè)
2025-06-07 22:59本頁(yè)面
【正文】 ,z],axes=boxed)。 fx2:=leastsquare[[x,y,z],z=x^3+y^3+a*x^2+b*y^2+c*x*y+d*x+e*y+f,{a,b,c,d,e,f}]([abc2])。 plot3d(fx2,x=25..35,y=119..135)。 pointplot3d([abc3],color=red,axes=boxed) surfdata([abc3],labels=[x,y,z],axes=boxed)。 fx3:=leastsquare[[x,y,z],z=x^3+y^3+a*x^2+b*y^2+c*x*y+d*x+e*y+f,{a,b,c,d,e,f}]([abc3])。 surfdata([abc4],labels=[x,y,z],axes=boxed)。 fx4:=leastsquare[[x,y,z],z=x^3+y^3+a*x^2+b*y^2+c*x*y+d*x+e*y+f,{a,b,c,d,e,f}]([abc4])。 模型分析及符號(hào)說(shuō)明氣象部門將6小時(shí)降雨量分為6等級(jí)：—，—6毫米為中雨，—12毫米為大雨，—25毫米為暴雨，—60毫米為大暴雨，. 若用表示某地的降雨量，則集合，，，，描述的是劃分的無(wú)雨、小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨及特大暴雨，這是一種截然劃分.公眾感到降雨量是無(wú)雨、小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨及特大暴雨是一種模糊概念，所以公眾感受適合用模糊數(shù)學(xué)模型進(jìn)行描述，用,,分別表示無(wú)雨、小雨、中雨、大雨、暴雨、：，，，， =0，1，…,6表示當(dāng)降雨量為（z）時(shí)，觀眾對(duì)降雨級(jí)別的感覺(jué)隸屬度函數(shù)，即 =0，1，…6是模糊集合 =0，1，… ,6隸屬度函數(shù).數(shù)學(xué)模型 =0，1，…,6的解析式如下：.=().=().=().=().=().=().下面的圖形是公眾對(duì)降雨等級(jí)感受的7個(gè)模糊集合中的4個(gè)，其余圖形可類似地得出，圖中隸屬度函數(shù)的橫坐標(biāo)是相應(yīng)等級(jí)的降雨量，縱坐標(biāo)是公眾對(duì)該等級(jí)降雨的認(rèn)可程度. 小雨的隸屬函數(shù)圖 特大暴雨隸屬函數(shù)圖 大暴雨隸屬函數(shù)圖 暴雨隸屬函數(shù)圖將及 =0，1，…,是模糊集合的隸屬函數(shù)，由分段合成的為 ………（5） 計(jì)算步驟 在第一問(wèn)題中求出5347個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)處的觀測(cè)降雨量數(shù)值距陣Zmnk,后，將Zmnk及分別代入函數(shù)中求出5347個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)處公眾對(duì)觀測(cè)降雨量感受程度值的矩陣；及公眾對(duì)預(yù)報(bào)（即預(yù)測(cè)）降雨量感受程度值的矩陣 =1,2 .則由曲面方程計(jì)算得出網(wǎng)格點(diǎn)降雨量組成的觀測(cè)降雨量距陣為 ……… （6） ……… (7) ………（8） 其中=1，2；=1表示方法一時(shí)對(duì)應(yīng)的公眾對(duì)預(yù)測(cè)降雨量感受程度數(shù)值矩陣，=2表示方法二時(shí)對(duì)應(yīng)的公眾對(duì)預(yù)測(cè)降雨量感受程度數(shù)值矩陣；是由5347個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)上的公眾對(duì)降雨量感受程度觀測(cè)值與公眾對(duì)預(yù)測(cè)降雨量感受程度值之差組成的數(shù)值矩陣；是內(nèi)數(shù)值的方差值；是41天所有次數(shù)總體上的平均方差.在計(jì)算出與后， 和的值中較小者為最優(yōu)方案.對(duì)上述過(guò)程，經(jīng)編程序計(jì)算的結(jié)果為=，=，顯然六． 模型的評(píng)價(jià)與應(yīng)用該模型是根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和曲線的擬合建立起來(lái)的，模型對(duì)整個(gè)降雨量的預(yù)報(bào)過(guò)程作了較好的刻畫,通過(guò)模型所建立起來(lái)的函數(shù)能客觀地反映降雨量的分布情況,本模型以大量的數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)的加工和擬合，最終繪出能反映大多數(shù)實(shí)際情況的擬合曲線。七． 參考文獻(xiàn)[1] 朱伯承. 統(tǒng)計(jì)天氣預(yù)報(bào) .上?？茖W(xué)出版社，1981[2] 楊啟帆，方道元. 數(shù)學(xué)建模. 浙江大學(xué)出版社， 1999[3] 王紅衛(wèi). 建模與仿真. 科學(xué)出版社, 1993[4] 蔡海濤. 概率論與與數(shù)理統(tǒng)計(jì). 國(guó)防科技大學(xué)出版社, 2003[5] 洪維恩. 李強(qiáng), 6 .人民郵電出版社,2001 30
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