【導讀】“民以食為天”，食品安全關系到千家萬戶的生活與健康。工程的一個主題。本文結合實際，通過建立數(shù)學模型來研究如何進行食品安全的。括茶），休閑食品，調(diào)味品。其中我們還針對可能影響食品安全的一些非可食性。產(chǎn)品進行歸類，將其歸為第八類，包括保鮮膜，一次性餐具，紙巾等產(chǎn)品。量的分析，其中主要包括微生物，重金屬，添加劑含量三大因素。對于問題二，食品安全通常和很多因素有關，但它們之間并不是確定性關系，歸平方和聯(lián)系起來，并將各因素的影響程度進行了排序。水產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進行處理，利用MATLAB對殘差向量進行分析，剔除其中的異常點。其次建立起多元線性回歸模型，采用最小二乘的方法來估計回歸方程的參數(shù)βj。最后對所得結果進行總結，預測銷售地區(qū)與。展趨勢和檢測重點。深圳是食品抽檢、監(jiān)督最統(tǒng)一、最規(guī)范、最公開的城市之一。方法，使之更科學更有效地反映食品質(zhì)量安全狀況且不過分增加監(jiān)管成本。

　　

【正文】 （由 MATLAB 可得 到 λ =， 權重向量 w=（ )) = ()/(71) = RI= CR=CI/RI= ,表明 A 通過了一致性驗證。 蔬菜： 2020 年： A1=[1 1/2 1/5。2 1 1/4。5 4 1]。 [x,y]=eig(A1) 1nCI n??? ? 28 w1=x(:,1)/sum(x(:,1)) w1 = （ 由 MATLAB 可得到 λ 1=，權重向量 w1=（ ))； 2020 年： B1=[1 2 1/3。1/2 1 1/5。3 5 1]。 [x,y]=eig(B1) w2=x(:,1)/sum(x(:,1)) w2 = (由 MATLAB 可得到 λ 2=，權重向量 w2=（ ))； 2020 年： C1=[1 2 1/4。1/2 1 1/5。4 5 1]。 [x,y]=eig(C1) 29 w3=x(:,1)/sum(x(:,1)) w3 = (由 MATLAB 可得到 λ 3=，權重向量 w3=（ ))； 水產(chǎn)品： 2020 年： A2=[1 1/4 1/3。4 1 2。3 1/2 1]。 [x,y]=eig(A2) w4=x(:,1)/sum(x(:,1)) w4 = 30 (由 MATLAB 可得到 λ 4=，權重向量 w4=（ ))； 2020 年： B2=[1 1/4 1/4。4 1 1/2。4 2 1]。 [x,y]=eig(B2) w5=x(:,1)/sum(x(:,1)) w5 = (由 MATLAB 可得到 λ 5=，權重向量 w5=（ ))； 2020 年： C2=[1 1/3 1/4。3 1 1/2。4 2 1]。 [x,y]=eig(C2) 31 w6=x(:,1)/sum(x(:,1)) w6 = (由 MATLAB 可得到 λ 6=，權重向量 w6=（ ))； 肉制品： 2020 年： A3=[1 1/5 1/3。5 1 2。3 1/2 1]。 [x,y]=eig(A3) w7=x(:,1)/sum(x(:,1)) w7 = 32 (由 MATLAB 可得到 λ 7=，權重向量 w7=（ ))； 2020 年： B3=[1 1/5 1/4。5 1 2。4 1/2 1]。 [x,y]=eig(B3) w8=x(:,1)/sum(x(:,1)) w8= (由 MATLAB 可得到 λ 8=，權重向量 w8=（ ))； 2020 年： C3=[1 1/5 1/4。5 1 1。4 1 1]。 [x,y]=eig(C3) 33 w9=x(:,1)/sum(x(:,1)) w9 = (由 MATLAB 可得到 λ 9=，權重向量 w9=（ ))； 糧食制品： 2020 年： A4=[1 1/5 1/2。5 1 2。2 1/2 1]。 [x,y]=eig(A4) w10=x(:,1)/sum(x(:,1)) w10 = (由 MATLAB 可得到 λ 10=，權重向量 w10=（ ))； 2020 年： B4=[1 5 2。1/5 1 1/2。1/2 2 1]。 [x,y]=eig(B4) 34 w11=x(:,1)/sum(x(:,1)) w11 = (由 MATLAB 可得到 λ 11=，權重向量 w11=（ ))； 2020 年： C4=[1 5 2。1/5 1 1/3。1/2 3 1]。 [x,y]=eig(C4) w12=x(:,1)/sum(x(:,1)) w12 = 35 (由 MATLAB 可得到 λ 12=，權重向量 w12=（ ))； 飲品： 2020 年： A5=[1 1/5 1/2。5 1 3。2 1/3 1]。 [x,y]=eig(A5) w13=x(:,1)/sum(x(:,1)) w13 = (由 MATLAB 可得到 λ 13=，權重向量 w13=（ ))； 2020 年 : B5=[1 1/2 1/2。2 1 5。2 1/5 1]。 [x,y]=eig(B5) 36 w14=x(:,1)/sum(x(:,1)) w14 = (由 MATLAB 可得到 λ 14=，權重向量 w14=（ ))； 2020 年： C5=[1 1/2 1/3。2 1 1/3。3 3 1]。 [x,y]=eig(C5) w15=x(:,1)/sum(x(:,1)) w15 = 37 (由 MATLAB 可得到 λ 15=，權重向量 w15=（ ))； 休閑食品： 2020： A6=[1 1/5 1/4。5 1 2。4 1/2 1]。 [x,y]=eig(A6) w16=x(:,1)/sum(x(:,1)) w16 = (由 MATLAB 可得到 λ 16=，權重向量 w16=（ ))； 2020 年 : B6=[1 1/4 1/3。4 1 2。3 1/2 1]。 [x,y]=eig(B6) 38 w17=x(:,1)/sum(x(:,1)) w17 = (由 MATLAB 可得到 λ 17=，權重向量 w17=（ ))； 2020 年： C6=[1 1/3 1/2。3 1 1。2 1 1]。 [x,y]=eig(C6) w18=x(:,1)/sum(x(:,1)) w18 = (由 MATLAB 可得到 λ 18=，權重向量 w18=（ ))； 調(diào)味品： 2020： A7=[1 1/5 1/4。5 1 2。4 1/2 1]。 [x,y]=eig(A7) 39 w19=x(:,1)/sum(x(:,1)) w19= (由 MATLAB 可得到 λ 19=，權重向量 w19=（ ))； 2020 年： B7=[1 1/4 1/3。4 1 1/2。3 2 1]。 [x,y]=eig(B7) w20=x(:,1)/sum(x(:,1)) w20 = 40 (由 MATLAB 可得到 λ 20=，權重向量 w20=（ ))； 2020 年： C7=[1 1/3 1/3。3 1 1/2。3 2 1]。 [x,y]=eig(C7) w21=x(:,1)/sum(x(:,1)) w21 = (由 MATLAB 可得到 λ 21=，權重向量 w21=（ ))； 第八類： 2020 年： A8=[1 1/4 1/3。4 1 2。3 1/2 1]。 [x,y]=eig(A8) 41 w22=x(:,1)/sum(x(:,1)) w22 = (由 MATLAB 可得到 λ 22=，權重向量 w22=（ ))； 2020 年 : B