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深圳杯數(shù)學(xué)建模論文a題-資料下載頁(yè)

2024-11-06 00:02本頁(yè)面

【導(dǎo)讀】“民以食為天”,食品安全關(guān)系到千家萬(wàn)戶的生活與健康。工程的一個(gè)主題。本文結(jié)合實(shí)際,通過建立數(shù)學(xué)模型來(lái)研究如何進(jìn)行食品安全的。括茶),休閑食品,調(diào)味品。其中我們還針對(duì)可能影響食品安全的一些非可食性。產(chǎn)品進(jìn)行歸類,將其歸為第八類,包括保鮮膜,一次性餐具,紙巾等產(chǎn)品。量的分析,其中主要包括微生物,重金屬,添加劑含量三大因素。對(duì)于問題二,食品安全通常和很多因素有關(guān),但它們之間并不是確定性關(guān)系,歸平方和聯(lián)系起來(lái),并將各因素的影響程度進(jìn)行了排序。水產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,利用MATLAB對(duì)殘差向量進(jìn)行分析,剔除其中的異常點(diǎn)。其次建立起多元線性回歸模型,采用最小二乘的方法來(lái)估計(jì)回歸方程的參數(shù)βj。最后對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行總結(jié),預(yù)測(cè)銷售地區(qū)與。展趨勢(shì)和檢測(cè)重點(diǎn)。深圳是食品抽檢、監(jiān)督最統(tǒng)一、最規(guī)范、最公開的城市之一。方法,使之更科學(xué)更有效地反映食品質(zhì)量安全狀況且不過分增加監(jiān)管成本。

  

【正文】 (由 MATLAB 可得 到 λ =, 權(quán)重向量 w=( )) = ()/(71) = RI= CR=CI/RI= ,表明 A 通過了一致性驗(yàn)證。 蔬菜: 2020 年: A1=[1 1/2 1/5。2 1 1/4。5 4 1]。 [x,y]=eig(A1) 1nCI n??? ? 28 w1=x(:,1)/sum(x(:,1)) w1 = ( 由 MATLAB 可得到 λ 1=,權(quán)重向量 w1=( )); 2020 年: B1=[1 2 1/3。1/2 1 1/5。3 5 1]。 [x,y]=eig(B1) w2=x(:,1)/sum(x(:,1)) w2 = (由 MATLAB 可得到 λ 2=,權(quán)重向量 w2=( )); 2020 年: C1=[1 2 1/4。1/2 1 1/5。4 5 1]。 [x,y]=eig(C1) 29 w3=x(:,1)/sum(x(:,1)) w3 = (由 MATLAB 可得到 λ 3=,權(quán)重向量 w3=( )); 水產(chǎn)品: 2020 年: A2=[1 1/4 1/3。4 1 2。3 1/2 1]。 [x,y]=eig(A2) w4=x(:,1)/sum(x(:,1)) w4 = 30 (由 MATLAB 可得到 λ 4=,權(quán)重向量 w4=( )); 2020 年: B2=[1 1/4 1/4。4 1 1/2。4 2 1]。 [x,y]=eig(B2) w5=x(:,1)/sum(x(:,1)) w5 = (由 MATLAB 可得到 λ 5=,權(quán)重向量 w5=( )); 2020 年: C2=[1 1/3 1/4。3 1 1/2。4 2 1]。 [x,y]=eig(C2) 31 w6=x(:,1)/sum(x(:,1)) w6 = (由 MATLAB 可得到 λ 6=,權(quán)重向量 w6=( )); 肉制品: 2020 年: A3=[1 1/5 1/3。5 1 2。3 1/2 1]。 [x,y]=eig(A3) w7=x(:,1)/sum(x(:,1)) w7 = 32 (由 MATLAB 可得到 λ 7=,權(quán)重向量 w7=( )); 2020 年: B3=[1 1/5 1/4。5 1 2。4 1/2 1]。 [x,y]=eig(B3) w8=x(:,1)/sum(x(:,1)) w8= (由 MATLAB 可得到 λ 8=,權(quán)重向量 w8=( )); 2020 年: C3=[1 1/5 1/4。5 1 1。4 1 1]。 [x,y]=eig(C3) 33 w9=x(:,1)/sum(x(:,1)) w9 = (由 MATLAB 可得到 λ 9=,權(quán)重向量 w9=( )); 糧食制品: 2020 年: A4=[1 1/5 1/2。5 1 2。2 1/2 1]。 [x,y]=eig(A4) w10=x(:,1)/sum(x(:,1)) w10 = (由 MATLAB 可得到 λ 10=,權(quán)重向量 w10=( )); 2020 年: B4=[1 5 2。1/5 1 1/2。1/2 2 1]。 [x,y]=eig(B4) 34 w11=x(:,1)/sum(x(:,1)) w11 = (由 MATLAB 可得到 λ 11=,權(quán)重向量 w11=( )); 2020 年: C4=[1 5 2。1/5 1 1/3。1/2 3 1]。 [x,y]=eig(C4) w12=x(:,1)/sum(x(:,1)) w12 = 35 (由 MATLAB 可得到 λ 12=,權(quán)重向量 w12=( )); 飲品: 2020 年: A5=[1 1/5 1/2。5 1 3。2 1/3 1]。 [x,y]=eig(A5) w13=x(:,1)/sum(x(:,1)) w13 = (由 MATLAB 可得到 λ 13=,權(quán)重向量 w13=( )); 2020 年 : B5=[1 1/2 1/2。2 1 5。2 1/5 1]。 [x,y]=eig(B5) 36 w14=x(:,1)/sum(x(:,1)) w14 = (由 MATLAB 可得到 λ 14=,權(quán)重向量 w14=( )); 2020 年: C5=[1 1/2 1/3。2 1 1/3。3 3 1]。 [x,y]=eig(C5) w15=x(:,1)/sum(x(:,1)) w15 = 37 (由 MATLAB 可得到 λ 15=,權(quán)重向量 w15=( )); 休閑食品: 2020: A6=[1 1/5 1/4。5 1 2。4 1/2 1]。 [x,y]=eig(A6) w16=x(:,1)/sum(x(:,1)) w16 = (由 MATLAB 可得到 λ 16=,權(quán)重向量 w16=( )); 2020 年 : B6=[1 1/4 1/3。4 1 2。3 1/2 1]。 [x,y]=eig(B6) 38 w17=x(:,1)/sum(x(:,1)) w17 = (由 MATLAB 可得到 λ 17=,權(quán)重向量 w17=( )); 2020 年: C6=[1 1/3 1/2。3 1 1。2 1 1]。 [x,y]=eig(C6) w18=x(:,1)/sum(x(:,1)) w18 = (由 MATLAB 可得到 λ 18=,權(quán)重向量 w18=( )); 調(diào)味品: 2020: A7=[1 1/5 1/4。5 1 2。4 1/2 1]。 [x,y]=eig(A7) 39 w19=x(:,1)/sum(x(:,1)) w19= (由 MATLAB 可得到 λ 19=,權(quán)重向量 w19=( )); 2020 年: B7=[1 1/4 1/3。4 1 1/2。3 2 1]。 [x,y]=eig(B7) w20=x(:,1)/sum(x(:,1)) w20 = 40 (由 MATLAB 可得到 λ 20=,權(quán)重向量 w20=( )); 2020 年: C7=[1 1/3 1/3。3 1 1/2。3 2 1]。 [x,y]=eig(C7) w21=x(:,1)/sum(x(:,1)) w21 = (由 MATLAB 可得到 λ 21=,權(quán)重向量 w21=( )); 第八類: 2020 年: A8=[1 1/4 1/3。4 1 2。3 1/2 1]。 [x,y]=eig(A8) 41 w22=x(:,1)/sum(x(:,1)) w22 = (由 MATLAB 可得到 λ 22=,權(quán)重向量 w22=( )); 2020 年 : B
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