(精選)20xx年數(shù)學(xué)建模大賽論文a題答案-資料下載頁
2025-08-08 20:18本頁面
【正文】 、1114。 第五類為葡萄樣品1212113；第六類為葡萄樣品226。同理可以求出白葡萄的分類，結(jié)果如下：第一類為葡萄樣品2221215；第二類為葡萄樣品125；第三類為葡萄樣品2128；第四類為葡萄樣品；1121116。 釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系為了求得釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系，我們將釀酒葡萄與紅葡萄酒的之間的聯(lián)系運(yùn)用多元回歸分析的方法求解出來，并將其繪制在同一個(gè)表格之中，得出他們的相關(guān)性，如下表所示：從而可以得出他們的關(guān)系式：同理可以得出白葡萄他們之間的相關(guān)性，如下表所示：從而也可以得出白葡萄和白葡萄酒的各項(xiàng)理化指標(biāo)的關(guān)系式： 釀酒葡萄和葡萄的理化指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量的影響 在本問題的解答中，我們把葡萄的理化指標(biāo)參數(shù)、葡萄酒的理化指標(biāo)參數(shù)作為自變量，對酒的評價(jià)作為因變量。在此基礎(chǔ)上，得出同一理化指標(biāo)在一定范圍內(nèi)與得分的相關(guān)性。 釀酒葡萄與葡萄酒相同的理化指標(biāo)間的關(guān)系為了說明釀酒葡萄與葡萄酒中相同理化指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量的影響是一致的關(guān)系，我們對紅葡萄酒與釀酒葡萄所含的花色苷做了對比，用MATLAB作圖得： 釀酒葡萄和葡萄酒理化指標(biāo)與葡萄酒質(zhì)量的關(guān)系根據(jù)釀酒葡萄與葡萄酒所含相同的成分進(jìn)行分析，并根據(jù)題干中對葡萄酒質(zhì)量的排名利用MATLAB進(jìn)行繪圖（共有花色苷、單寧、總酚、總黃酮以及白藜蘆醇等）。由上圖可知，在一定范圍內(nèi)，釀酒葡萄和葡萄酒中所含單寧、總酚、總黃酮、白藜蘆醇越高，則葡萄酒質(zhì)量越高，呈正相關(guān)。上圖能在一定程度上表明葡萄酒的質(zhì)量與葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)存在關(guān)系，但是葡萄酒的質(zhì)量與其色澤、品味、環(huán)境以及口感有關(guān)系。所以并不能用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來評價(jià)葡萄酒的質(zhì)量。六 模型的分析和評價(jià) 模型的優(yōu)點(diǎn)（1）：在模型的建立過程中，為了更加符合事實(shí)，我們盡量選取盡可能多的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而得出更加合理的結(jié)果。（2）：在問題二的分析和求解過程中，我們采用主成分分析法，這樣便可以減少變量的個(gè)數(shù)，使得問題簡單化。 模型的缺點(diǎn)（1）未能深入的分析評價(jià)指標(biāo)，且評價(jià)時(shí)的等權(quán)重處理有一定的主觀性。（2）在主成分分析的過程中，雖然是選取了對變量影響最大的指標(biāo)，但是還是不能完全正確的估計(jì)變量，故而會產(chǎn)生誤差。參考文獻(xiàn)[1] 張德豐,MATLAB實(shí)用數(shù)值分析,北京：清華大學(xué)出版社,[2] 彭德華，影響葡萄酒質(zhì)量的主要因素分析，2012年9月9號[3] 包翠蓮，開小明，MATLAB語言在多元線性回歸中的應(yīng)用，2012年9月9號[4] 徐建，量地理學(xué)，高等教育出版社，2005附錄問題二代碼：代碼1：代碼2：代碼3：代碼4：
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