有關香港旅游需求的數(shù)學建模預測模型數(shù)學建模-資料下載頁
2025-04-07 02:52本頁面
【正文】 表九 未來幾年各因素（標準化后）數(shù)據(jù)預測值將表九中各項數(shù)據(jù)代入BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并依次向后滾動即可得到2011～2013的預測值，如下表：年度訪港游客總?cè)藬?shù)預測值（萬人次）香港消費價格（綜合）指數(shù)入境旅游服務業(yè)就業(yè)人數(shù)年中人口數(shù)量（萬人）本地生產(chǎn)總值（億港元）2010201120122013 表十 各項預測數(shù)據(jù)統(tǒng)計表（3）BP網(wǎng)絡作為一種非線性的計算模型，可以逼近任意的非線性函數(shù)，拓展了計算非線性系統(tǒng)的可能性概念和途徑，其模擬人腦的基本原理及其高維布氏存儲和處理，自組織，自適應和自學習能力，能夠真實的反映旅游需求變量數(shù)據(jù)間的非線性關系，是一種更為科學的預測模型。三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡，不需要考慮模型的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，不需要假設前提條件，不需要人為的確定因子權(quán)重，可以作為一個黑箱綜合的映射出研究對象的整體性，只要隱節(jié)點數(shù)足夠多，就具有模擬任意復雜的非線性映射的能力。所以，BP神經(jīng)網(wǎng)絡可以作為旅游需求的預測模型。五 模型的縱向比較分析及優(yōu)缺點評價本文采用了二次指數(shù)模型，BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，灰色系統(tǒng)理論GM(1,1)模型對香港地區(qū)的旅游需求進行了預測。從模型的模擬結(jié)果上看，與二次指數(shù)模型相比，運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對香港旅游需求進行模擬所得的模擬效果較好，適合對香港的旅游需求進行預測。二次指數(shù)模型雖然能較好的擬合數(shù)據(jù)，并且運用起來簡單方便，但是由于模型的特點導致預測結(jié)果會趨向于無窮大，這與香港地區(qū)的承載能力有限和資源環(huán)境會達到飽和的事實相違背，并且該模型沒有考慮除年份以外的其他因素的影響，因此沒能反映出旅游需求與各因素內(nèi)在聯(lián)系，故該模型只能用于對旅游需求的短期預測。在運用BP網(wǎng)絡模型對未來幾年香港旅游需求進行預測時，由于未來幾年各因素的數(shù)據(jù)無法得知，因此不能直接應用BP網(wǎng)絡模型進行預測。但灰色系統(tǒng)理論GM（1,1）模型給了我們一種預測未來幾年各因素數(shù)據(jù)的簡便直接的方法，因此在論文中，我們先是根據(jù)灰色系統(tǒng)理論GM（1,1）模型對各因素（標準化后）數(shù)據(jù)進行預測，然后再將所得預測數(shù)據(jù)代入BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型從而得到旅游需求的預測值。由于灰色系統(tǒng)理論GM（1,1）模型所用數(shù)據(jù)具有一定的年度性，而BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型有能在一定程度上反映旅游需求與交通、環(huán)境、旅游所需費用和服務質(zhì)量等的內(nèi)在聯(lián)系，所以，將這兩種模型結(jié)合起來對未來旅游需求進行預測就顯得更加合理、可靠。六 有關建議1. 制定旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃由歷年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明香港最近幾年的旅游業(yè)發(fā)展迅速，政府須制定中長期旅游發(fā)展規(guī)劃，以合理引導并促進旅游業(yè)及相關服務業(yè)發(fā)展。2. 開發(fā)旅游資源，完善配套設施， 一方面，香港由于其自身特點，地域狹小、旅游資源有限；一方面旅游業(yè)發(fā)展勢頭強勁，這在一定程度上就造成了矛盾。因此，香港可以通過開發(fā)新的旅游資源并完善相關配套設施、適當限制外來人口落戶香港來提高環(huán)境的容納能力，進而滿足日益增長的旅游需求。3. 提高對重大突發(fā)事件的免疫力 鑒于2003年的“非典”及2009年的“甲流”對香港旅游業(yè)帶來的沖擊，有必要進一步完善各種重大突發(fā)事件的應急機制，使得香港旅游業(yè)在出現(xiàn)重大突發(fā)事件的年份中不至于出現(xiàn)滑坡。七 參考文獻[1] 中華人民共和國國家統(tǒng)計局,中國統(tǒng)計年鑒2010, [2] ：中國統(tǒng)計出版社，2010 14
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