數(shù)學(xué)模型在生物信息學(xué)教學(xué)中應(yīng)用-資料下載頁
2025-06-07 19:15本頁面
【正文】 達數(shù)據(jù)為例證實了這種方法的可行性和精確性。2007年劉萬霖等[18]人介紹了構(gòu)建基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的多種算法和方法，比如馬爾可夫鏈可以用于分析時間序列微陣列表達數(shù)據(jù)；將隨機和概率等引入布爾網(wǎng)絡(luò)模型，可以增強基因網(wǎng)絡(luò)調(diào)控的精確性；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型在Friedman和Pe’er等人做出了開拓性的工作后，在基因表達數(shù)據(jù)和調(diào)控網(wǎng)絡(luò)方面得到了快速的發(fā)展。參考文獻[1] ,2007.[2] 高隆昌,2007.[3] 戴朝壽,孫世良. 數(shù)學(xué)建模簡明教程. 高等教育出版社,2007.[4] 陶士珩. 生物信息學(xué). 科學(xué)出版社,2007.[5] DAVID W. :中文版. 高等教育出版社,2003.[6] Rost B, Sander C. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, Biothysics, 1993,90:75587562[7] 閆化軍,傅 彥,章 ,30(11):4852[8] 林衛(wèi)中, 肖絢. 基于GM(1,1)模型的蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)類型預(yù)測. 計算機工程與應(yīng)用, 2007, 43(34): 4145[9] 邱望仁, 肖絢, 林衛(wèi)中. 基于OETKNN算法的蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)類型預(yù)測. 計算機工程與應(yīng)用, 2008, 44(29): 204210[10] Bader JS,Chaudhuri A,Rothberg JM,et al. Gaining confidence in highthroughput protein interaction network. Nat Biotechnol,2004,22: 7885[11] 王明會, 李 驁, 王嫻等. Markov鏈模型在蛋白質(zhì)可溶性預(yù)測中的應(yīng)用. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志, 2006, 23(5): 11091113[12] 張菁晶,馮 晶,28(10):12991305[13] 劉桂霞, 于哲舟, 周春光. 基于帶偏差遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蛋白質(zhì)關(guān)聯(lián)圖的預(yù)測. 吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版), 2008, 46(2): 265270[14] Carr DB, Somogyi R, Michaels G. Templates for looking at gene expression clustering. Statistical Computing amp。 Statistical Graphics Newsletter, 1997,8:2029[15] 張文彤, ,23(5):393396[16] 徐麗,. 湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2006,21(4):6871[17] 周曉彥,. 華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2007, 35(I): 173176[18] 劉萬霖,李 棟,2007,29(12):143414428
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